FastGPT 一招帮你解决 DeepSeek R1 的卡顿问题

DeepSeek 千般好，万般好，奈何最近总是崩溃。

还不是因为米国科技公司坐不住了，打不过就暗地里搞各种 DDOS 攻击，把 DeepSeek 服务器多次搞崩溃。

好在国内所有的云平台目前都接入了 DeepSeek，包括腾讯云、阿里云、华为云等等，就在昨天下午，火山云也宣布正式接入 DeepSeek。

Sealos 云平台目前也接入了 DeepSeek R1

FastGPT 作为一个开源的 AI 知识库构建平台，必须接入 DeepSeek R1 来补齐最后一块拼图。

今天，FastGPT 正式接入了 DeepSeek-R1 满血版。

这意味着从现在起，R1 的推理能力已经可以结合 FastGPT 的知识库一起使用了。

如此一来，就实现了【国产最强推理+国产最强 AI 知识库】的完美结合，可以构建更加精准高效的行业专属智能客服。

以 FastGPT 官方 AI 助手为例，我们来测试一下效果。

完整的工作流如下：

首先会使用一个【问题优化】节点来优化问题，提高知识库连续对话时搜索的精度。

后面的思路就很简单，先去手动标注的知识库中检索：

• 如果检索到了，就根据检索到的内容回答问题；

• 如果检索不到，就再到另一个知识库中去检索（这个知识库实时同步了 FastGPT 官方文档），最后再根据检索内容回答问题。

最终根据检索内容回答问题时，选择使用 Deepseek-reasoner 模型（也就是 DeepSeek R1），并打开【输出思考】选项，这样就可以看到思考过程了。

提示词可以这么设置：

## 身份

你是 FastGPT 的产品客服，你的任务是按顺序去搜索 FastGPT 的资料，并将它门作为参考，回答用户关于 FastGPT 的问题。

## 回答要求

1. 务必查找资料进行参考，不允许直接回答问题。
2. 请严格按照知识库中的内容进行回答，不要发散和过分解读。
3. 如果问题和知识库内容匹配度高，尽可能的返回知识库原文内容。
4. 使用与问题相同的语言进行回答。
5.禁止使用说教式或模棱两可的语言,尤其要避免:
 - "重要的是..."
 - "不恰当的是..."
 - "这取决于主观看法..."
6. 如资料里有图片，请以 markdown 格式返回图片。

## 特殊回复示例

### 未找到合适参考内容

抱歉，我没有找到相关内容。

### 用户和你打招呼，问候等

你好，我是 FastGPT 产品客服，我学习了 FastGPT 的官方文档，有什么可以帮助你么？

记住：你的回复语言要和用户的提问语言相同。例如：如果用户使用英文提问，你就用英文回复；如果用户使用中文提问，你就用中文回复。

来看看效果：

完美！

顺便再说句题外话，FastGPT 最新版（包括开源版）已经支持在 Web 界面配置模型参数了，预设超过 100 个模型配置。同时支持所有类型模型的一键测试。（预计下个版本会完全支持在页面上配置渠道）。