王小川：通用人工智能与AI医疗之路 | CCCF精选

从工业革命至今，技术在促进人类社会进步中扮演的角色越发重要，每一次技术革新都如同璀璨星辰，在历史的星空熠熠生辉。

过去一年，我们见证了ChatGPT的横空出世随后迅速席卷全球。这一里程碑事件不仅标志着人工智能（AI）领域取得了重大突破，更预示着我们正迈向一个全新的智能时代（见图1），很多人甚至将其视为第四次工业革命的起点。

图1 从工业时代到智能时代

2023年初，大模型初显峥嵘之际，大家还没有这样的共识，对于我们是不是真的已经进入到了智能时代，仍存在比较大的争议。彼时我们便断定大语言模型是人工智能领域的巨大突破。我曾在2018年就预言过“当大模型掌握了语言，智能时代就到来了”，所以我将2023年定义为智能元年，百川智能正是在智能元年成立的新公司。

智能时代对我们而言到底意味着什么？接下来又会产生哪些变化？这是每一个从业者都在思考且迫切想知道答案的问题。从更激进、更前瞻的角度，以数学为准绳，我们可以将人类的科技史划分为三个阶段，分别是科学时代、智能时代、共生时代（见图2）。

图2 人类科技史的三个时代

科学时代，最明显的变化是物理学被数学化。牛顿的《自然哲学的数学原理》是这一转变的重要标志。牛顿力学之后，相对论、量子力学等理论也在不断发展和完善，数学已经成为我们描述真实世界的重要工具。

从科学时代进入智能时代最核心的标志是语言的数学化。马克思曾说，“人和动物的最大区别是人会使用语言。”语言是一种特殊的产物，代表着人的认知空间和对真实世界的理解，语言背后蕴涵的是世界知识、历史文化、社会沟通，以及对现象高度抽象后的规律总结。从哲学上讲，对应的是唯名论和唯实论，即存在一个真实世界，也存在一个与真实世界相对的概念世界，概念世界可以理解为对真实世界的认知。而如何将我们的认知变成数学问题，这是我们以前一直想做却没有做到的。

从1956年至今，人工智能已经发展了近70年，大模型让机器第一次理解和掌握了语言，它能流畅地与我们对话，用语言进行思考，而不是像上一代自然语言处理（NLP）技术那样只做语言的处理。当机器开始掌握语言，意味着人工智能领域的一次范式转移。

2024年的诺贝尔奖物理学奖和化学奖都颁给了AI相关的人物，正是对这一命题的阐释。在AI for science 或者AI is science已经成为主流趋势的背景下，科学的内涵也开始有了新变化。

未来20年，我们可能会把生命也变成数学问题。对此，国际顶尖人工智能公司Anthropic的CEO达里奥·阿莫迪（Dario Amodei）有着同样的观点，他在撰写的万字长文中畅想，AI足够强大之后就可以做医学实验，通过与真实世界沟通，解决人的身体健康、精神健康问题。他认为我们最终能实现生物自由，通过AI理解生命，最终与机器共生。虽然听起来有些超前，但我非常认同他的观点，智能时代之后我们将迎来共生时代。

回到技术本身，在AI技术演进过程中，DIKW（Data，数据；Information，信息；Knowledge，知识；Wisdom，智慧）模型（见图3）能够完整体现相关技术的各个发展阶段。以搜索引擎为代表的信息时代，主要是在信息层面上通过搜索构建连接，消除了信息的时空阻碍，大众可以随时随地获取信息。信息时代之后是知识时代，大模型将整个互联网的信息压缩之后，通过对下一个词元（next token）的预测解决了知识的表达问题。再往后OpenAI的大模型o1开始进入慢思考，除知识沟通以外，它能够产生完整的思考能力，可以做规划、讲道理。当大模型具备了海量知识，同时还具有慢思考的能力，智慧就会到来。

图3 DIKW模型

从知识到智慧，其中充满了巨大的技术革新和创业机遇。以前我们总是以一种工具的思维对待大模型技术。比如，有些人认为大模型不太靠谱，原因是“大模型连七位数的乘法都不会做”。但我们很容易忽视的是，如果没有计算器，人类同样也很难算出来。大模型是一个智能引擎，我们不能用工具思维来衡量大模型的能力。在智能时代，我们不是在造“工具”而是在“造人”，造人代表了知识含量最高，并且需求最广泛，而医疗则是其中最有代表性的行业。神经网络之父辛顿（Hinton）也强调了医疗的重要性，认为“医疗行业是AI应用中最重要的领域之一，能最大化发挥AI的潜力”。

医疗是最适合大模型的应用领域之一。提到大模型，我们经常会谈论它的安全性，要降低幻觉等问题，恰好医疗也是一个非常严谨的领域，安全性和准确性同样是医疗最基本的要求。此外，大模型的推理、思考能力，记忆力，多模态处理能力，良好的沟通问答能力等，医疗也都会用到。甚至所谓的具身智能，医疗也有对应的外科手术机器人。同时，大模型也可应用于理解生命、脑科学、基因等。

英伟达CEO黄仁勋曾在访谈中表示，“学计算机的时代过去了，生命科学才是未来。”他认为机器智能到来之后，生物医药将是未来非常重要的议题。因此我们可以说科学的尽头是AI，而AI的尽头是生命，未来AI将帮助我们更深刻地理解生命。

百川智能是国内唯一一个专注医疗的大模型创业公司。我在2021年把搜狗公司卖给腾讯的时候就提到，之后的二十年我会专注生命科学、大众健康。2022年，我创建了一家做AI检验检测设备的公司——五季医学，它和百川智能实际上是姊妹公司。

医疗供给不足是医疗领域的“老大难”问题，医生是临床医学里最重要的资源。信息时代主要是通过寻找医生来满足患者的需求，比如春雨医生、好大夫、挂号网等，然而这种模式无法解决医疗供给的问题。因此，百川智能提出了“造医生”的理念。造医生的核心在于充分利用大模型的思考能力、沟通能力和知识理解能力，为患者提供更加高效、优质的医疗服务。

类比自动驾驶的发展范式，医疗发展也可以分为六个层次（见图4）：从L0到L2，主要是靠人驱动或者机器给人做辅助；到L3，AI便能够针对具体场景给出可执行的诊疗方案，最终由医生确认，达到以AI医生为主，人类做辅助的水准；到L4的时候，就能够造出一个真的医生了；如果继续发展，当AI能够从预防诊断到康复管理，在全生命周期、全病程管理上都能超过真人，那么AI就进入了一个完全自主的时代。百川智能希望能够提供L3层次的医疗环境，即人辅助机器的环境，并且认为当真正的AI医生能被造出时，通用人工智能（AGI）也将同步到来。

图4 医疗发展的六个层次

具体到落地层面，此前AI医疗在落地上有两大阵地，一个是在医院内给医生医院做服务，做医院的信息化；另一个是给药厂做营销。经过长时间的发展，目前这两个方向都已经有了相对成熟的商业模式。不过，这两个模式都是围绕医院或者药厂来做，AI医疗是它们的附属品，并不具备自己的阵地。

那么AI医疗怎样才能找到属于自己的阵地呢？从医疗改革中我们能找到新的机遇。医疗改革的宏观方向是从以医院为中心转变为以居家为中心，从以医生为中心转变为以患者为中心（见图5）。这种转变的目标是实现医疗资源从院内走向院外，从线下走到线上，从而提高医疗服务的可及性和便利性，让更多人享受到优质的医疗服务。

图5 医疗方向的转变

以前因为没有造医生的能力，我们在医生的供给侧不具备有力支撑。有了AI医生之后，我们特别期待能够助力国家实现分诊，从而对标美国的医疗结构。一方面，美国的医保制度和我国不一样；另一方面，他们有家庭医生制度，中国的家庭医生还没发展起来。因此百川智能不是以医院为中心，也不是以药厂为中心，而是以家庭医生为切入点构建第三个阵地，我们希望能够在未来几年内助力医疗改革，实现一个结构性的变化，我称之为“改路径”。

再往前走一步，随着人们对健康的重视程度越来越高，主动健康（见图6）将是医疗领域的一个重要发展方向。受限于当下的医疗认知水平，主动健康依旧是一个很难的课题。主动健康理念要求人们在日常生活中关注自己的健康状况，这个时候就需要有一种或者多种新的传感器，能在居家环境下对用户进行伴随诊断，做到疾病早发现和精准联合用药。所以改路径的第二步是一种长期的居家陪伴，这个概念在互联网时代就已经有人在提了，但由于没有家庭医生和高精度传感器设备，之前是做不到的。我们希望除了改路径以外，还能够做到居家场景下的主动健康。

图6 从被动治病到主动健康

不同于其他行业，服务和科研一体是医疗的一大特点，医生不仅需要给患者提供诊疗服务，同时还有科研任务。但传统医疗模式下，医生能获得的数据非常有限，因此我们非常期待可以通过陪伴式的AI医生，让医生获取更广泛、实时、高颗粒度的生命纵向数据，推动医学从经验医学走向循证医学，再走向精准医学（见图7）。这种主动健康的理念和实践不仅可以提高人们的健康水平，也可以为医疗科研提供更多的数据支持，促进医学发展。

图7 创建新的医学研究范式

为了将造医生的理念付诸实践，百川智能在医疗领域进行了积极的探索和创新，打造了两款重要的产品——AI全科医生和AI儿科医生。其中，AI全科医生可以为患者提供全面的医疗服务，包括疾病诊断、治疗建议、健康咨询等。AI儿科医生则专门针对儿童患者，能够更好地满足儿童医疗的特殊需求。2024年9月，百川智能和国家儿童医学中心北京儿童医院签订了战略合作协议，双方计划在院外打造100万个儿科全科医生、保健医生。这一合作具有重要的意义：一方面，它可以解决儿童就医过程中交叉感染和排队等问题，提高儿童就医的便利性和安全性；另一方面，它也促进了医学本身的发展，为儿童医疗领域提供了一种新的服务模式和科研思路。