昨天，字节跳动发布了类似 Cursor 的 AI Native IDE：Trae。Trae 目前只有 MacOS 版本，并且默认集成了 Claude-3.5-Sonnet 和 GPT-4o 两款当前行业内最好的大模型。功能方面，Trae 和 Cursor、Windsurf 等产品几乎一样，但不同的是，Trae 对中文用户做了适配，并且免费。
字节跳动去年一直在国内推广豆包 MarsCode，并且市场占有率不错。为什么他们要重新推出一个全新的品牌呢？我的推断是：第一，字节跳动意识到当前 AI IDE 的战局中，IDE 插件的方式已经全然落后。Cursor 才是新一代的产品。第二，IDE 不会出现中美分区的情况，国内的产品也比必须参与到全世界的竞争中。因为工程师们会选择全世界最好的产品。过去一年中，绝大多数大厂的 AI IDE 产品都在沿着 GitHub Copilot 的路线前进，它们通过 IDE 插件的方式实现代码智能补全、代码问答等能力。这种方式不能说错，它的优势是工程师能够以较低的成本使用 AI。但后来随着 Cursor 的爆火，用户的心智已经发生了变化，大家见识了什么才是更好的 AI 原生 IDE。受限于插件的能力限制，GitHub Copilot 等同类产品的体验和 Cursor 相比，已经有了代际差。上周，我曾经统计过当前阶段押注 AI 编程的创业公司情况。粗算下来，至少有 16 家创业公司，他们一起从资本市场拿到了 30 多亿美元的融资，像极了当年的百团大战。可以确定，未来两年内，这个赛道肯定会迎来非常激烈的竞争，直到很多公司弹尽粮绝，或者被收购。从 VIM、Emacs，到 Eclipse、JetBrains，再到 VSCode。过去三十年时间，大概出现了这三代 IDE 产品。现在我能感觉到，再新一代的产品也就快要来了。毫无疑问，它一定是 AI Native 的。企业 IM 领域，以我熟悉的钉钉为例，它几乎已经把大模型渗透到了每个角落。从文档到会议，从 IM 消息到搜索，都能见到 AI 的影子。毫无疑问，AI 就是新的生产力。特别是钉钉年底发布的 AI 助理，让我充分体会到了数字劳动力时代的到来。搜索领域，无论是ChatGPT 这类智能对话产品，还是 Perplexity 这类新一代的 AI 搜索，我们能看到的趋势是，新一代的产品正呼之欲出。搜索领域的游戏规则很有可能在未来几年内被改变。浏览器、心理咨询、图片生成、视频制作、律师咨询、语言学习等等领域也有类似的趋势。技术在变化，变化就会酝酿新的机会。我不是一个典型的新技术狂热爱好者。过去很长时间，对于媒体动不动就喊出的 AI 颠覆、AI 炸裂的口号，我选择审慎待之，让子弹再飞一会，飞一会就容易看得更清楚。现在，此刻，我觉得时机到了，我们所有人，都必须思考怎么以 AI 为核心，重新设计自己的产品。是的，我们已经无须再争论大模型是不是会像元宇宙那样虚晃一枪。不管是从场景，头部公司的投入、VC 的下注情况来看，AI 是 100% 确定的方向。那么接下来大模型技术会呈现怎样的发展呢？不清楚。带着疑惑，跳到一个更长的历史周期中看，至少能让我们思考问题角度更全面些。过去几年，我们对大模型的类比思考，大致有两种。第一种，把大模型类比为第一次工业革命中的蒸汽机。作为新的生产力，它们都需要嵌入到具体的场景之中才能发挥价值。就像当年蒸汽机被应用到采矿、纺织、冶铁工厂，大模型同样也需要嵌入到各种各样的新旧系统中。蒸汽机应用到千行百业的过程，也是它降低成本、提高性能、缩小体积的过程。这一点今年我们已经充分感知到，模型的调用成本已经比年初时至少降低了十倍，并且，模型也变得越来越聪明，能力越来越丰富（比如多模态的发展）。第二种，把大模型类比为我们刚刚经历过的移动互联网浪潮。无论是刚刚提到的工业革命，还是 PC 互联网、移动互联网，这些新技术的直接结果都是推动了 GDP 的快速增长。远的不说，最近这批移动互联网新贵，字节跳动、拼多多、美团、滴滴等公司，书写了多少的创富神话，我们应该都还记得。所以，看到轰轰烈烈的大模型技术，我们确实应该兴奋。只有在变化的年代，这个通道才会被充分打开，甚至是再次打开。前段时间，和产品经理二爷邱岳聊创业，他说现在我们很有必要把目光放到海外，放到硅谷。当然，这并不代表说我们一定要做一个海外的产品，而是说我们要关注海外市场的变化，了解到新的潮流趋势是什么。因为国内资本市场很冷，我们能看到的新东西越来越有限。确实，国内外之间存在信息差。在一线实践的创业者和外围观看的人之间也存在信息差。
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