大语言模型

被玩疯的小红书 AI 翻译，用了哪家大模型？

2025 年 1 月 21 日

小红书 AI 翻译被玩疯，背后藏着怎样的秘密？这是小贤看到的关于此话题最好的解读，没有之一。核心内容： 1. 小红书 AI 翻译功能上线后的有趣玩法 2. 大语言模型让翻译更精准及意外结果 3. 小红书翻译快的原理及所用模型探讨

由于 TikTok 难民这波流量的涌入，不少网友呼吁小红书抓紧上线 AI 翻译功能。

小红书官方不负众望，在五天之后的 1 月 19 日傍晚全量更新，笔记和评论都支持一键快速多语言翻译。

此功能一经上线，便被国内网友玩疯了。有多好玩？看几个例子你就知道了。

中英文混杂也能信雅达的翻译出来

蔡徐坤-鸡你太美等网络热梗也不在话下

特殊表达、颜文字、摩斯密码也能轻松翻译

一段神奇的数字，翻译后竟然是我爱你

一个在日常生活中早已司空见惯的翻译功能，为何在小红书上就能玩出这么多花？

因为这其中用到了大语言模型技术。

相比于传统的机器翻译，大模型在处理文字的歧义、缩写、指代、省略等情况时，可以利用在预训练过程中学习的海量知识进行整合，做到翻译的更精准。同时因为模型的随机性和幻觉，有时候会出现一些意料之外的结果。

因此，一些熟悉提示词注入的伙伴，将整活上升到了新的高度。

比如这个喵喵重复机，打印 100 次“喵”。

再比如，在后面几行生成猫猫或亲亲的 emoji 表情。

还有更有意思的，直接输出一篇《出师表》，或写一首小诗。

注入之后让 AI 变成了文言文翻译。此处 "The weather is cloudy." 翻译成了“天阴也”。

不得不说，当代网友的脑洞实在是太大了。

看完这些整活之后，我们也来思考几个问题。

1. 小红书是如何做到翻译如此之快的？

很多小白会认为是当你点击“翻译”按钮后进行的实时翻译，但其实在当这条帖子/评论被发布当时，就会经历大致如下的历程。

此后当其他用户复制或输入了相同的内容，则会命中已经缓存的中英文对，无需再次调用大模型进行翻译，直接拿缓存里的就行。

2. 小红书到底是用了什么模型呢？

根据我们的经验，是小红书自研模型的可能性比较低。由于成本和合规问题，用 GPT4 的概率也几乎为零。

我们猜测应该是用了一个推理比较快速，并在文本翻译这块做了一些微调的小模型。

经过我们的 hack 测试，发现小红书 AI 翻译会说自己是 GPT-4 或智谱 GLM，不过具体是什么模型暂时还没有明确的结论。

3. 为什么它会回复说自己是 GPT4？

这是模型数据蒸馏导致的，各家模型或多或少都有这个问题。

BTW，通义这家伙真聪明，已经开始蹭起来了

具体是什么模型，已经通过特工们的情报网络在打听中啦！有消息会更新在文章评论区！

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