PW的核心是其自我进化和自适应机制，LLM 会同时迭代生成、评论和改进提示和示例。此过程通过反馈和综合确保持续改进，实现针对特定任务的整体优化。
PromptWizard三个关键组件
PromptWizard 概述
反馈驱动改进： PW 的核心是利用迭代反馈循环，LLM 在其中生成、批评和改进自己的提示和示例。这种持续改进机制确保每次迭代都比上一次更好，从而产生高效的提示和示例。 多种示例的联合优化与合成： PW 生成的合成示例不仅稳健多样，而且具有任务感知能力。通过同时优化提示和示例，确保它们协同工作，有效满足特定任务要求。
自生成思维链 (CoT) 步骤：结合 CoT 推理可提高模型的解决问题能力。通过使用选定的少量样本，PW 为每个示例生成详细的推理链，从而促进细致入微、循序渐进的问题解决方法。
PromptWizard 的工作原理
https://github.com/microsoft/PromptWizardhttps://www.microsoft.com/en-us/research/blog/promptwizard-the-future-of-prompt-optimization-through-feedback-driven-self-evolving-prompts/
