回首2024年2024年，AI能力不断进化，各类AI应用也遍地开花，理解语义、生成高质量文本内容已成常态，AI情感陪伴与人类“共情”，AI助手为几百页英文判决做摘要，视频生成模型的高歌猛进使得AI闯入电影制作领域……如果说2023年是百模大战、千模大战，那2024年则是应用之战，新一代的AI技术正在开始进入普通人的工作与生活。
下面这张图回顾了2024年主要的AI大事纪！如需高清原图，请后台私信“2024”！！
2025年开篇本图片引用自 @AI研究室-帆哥
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大模型的出现，成了AI第三次浪潮的新拐点。
正值“Scaling Law是否撞墙”热议之际，北京智源人工智能研究院院长王仲远表示：
❝“看过去七、八十年，每一次新的科技浪潮背后都有一些本质规律，即随着模型参数、训练数据及计算能力提升，模型效果也会有巨大提升。
也就是说，如果拉长时间维度，其实Scaling Law在人工智能发展领域中一直起着作用。”
在这个技术突飞猛进的时代，人工智能正以前所未有的速度重塑我们的世界。作为一个长期关注AI技术的观察者，我见证了一个令人兴奋的转折点：AI Agent和多模态大模型正在开启智能技术的全新纪元。
AI Agent：智能自动化的新形态
当我第一次听说像Devin这样的AI Agent时，内心的震撼难以言表。这不仅仅是一个简单的自动化工具，而是一种可以主动思考、规划和执行复杂任务的智能系统。
Venturebeat: Inside the AI agent revolution指出，2024年是AI Agent真正爆发的一年。数据显示，82%的技术高管计划在未来三年内将AI Agent集成到他们的技术栈中。这意味着什么？意味着我们正站在一个技术革命的前夜。
AI Agent的关键特征
自主决策能力：不再是被动执行指令，而是能主动分析、规划和调整策略 多工具协作：可以同时使用多种工具和平台，实现复杂任务 持续学习：通过不断的实践和反馈，不断优化自身性能
多模态大模型：打破模态边界
多模态大模型正在彻底改变我们对人工智能的认知。北京智源人工智能研究院：王仲远演讲中提到的一个关键观点深深触动了我：原生统一的多模态大模型才能真正实现人工智能对世界的感知、理解和推理。
从单模态到多模态，从AI迈向AGI
过去，AI模型往往局限于单一模态。但现在，像智源的Emu3这样的多模态模型已经能够将视觉信号和文本统一为token，通过类似大语言模型的训练架构，实现了跨模态的智能。
多模态较单一模态更进一步，已经成为大模型主战场。人类通过图片、文字、语言等多种途径来学习和理解，多模态技术也是通过整合多种模态、对齐不同模态之间的关系，使信息在模态之间传递。
2023年以来，OpenAI发布的GPT-4V、Google发布的Gemini、 Anthropic发布的Claude 3均为多模态模型，展现出了出色的多模态理解及生成能力。
未来，多模态有望实现any to any模态的输入和输出，包括文本、图像、音频、视频、3D模型等多种模态。
这意味着什么？意味着AI正在突破模态的藩篱，向着更接近人类认知的方向前进。
阿里云通义千问的价格大幅下降就是最好的佐证。1元钱可以处理600张720P图片，这不仅是成本的降低，更是技术民主化的体现。
多模态模型的能力令人惊叹
可以处理不同分辨率和长宽比的图片 能理解长达20分钟的视频 具备自主操作手机和机器人的视觉智能体能力
企业级应用：从概念到现实
AI技术不再是实验室里的玩具，它正在真实地改变企业运营方式。Blockworks: AI Agents Solana Hackathon报道中提到，仅在一次黑客马拉松中，就有超过400个AI Agent项目参与竞争，总市值已超过2亿美元。
技术融合与产业变革
多模态大模型和AI Agent的融合正在重塑产业边界。从数据处理到创意生成，从代码编写到复杂决策，AI正在渗透到各个工作领域。
谷歌云的Gerrit Kazmaier指出，AI Agent能够自动化数据团队的手工工作，缩短数据管道和分析的周期。这意味着什么？意味着过去需要大量人力的工作，现在可能只需要几个智能Agent就能完成。
应用场景
数据分析：自动整合、分析和洞察复杂数据集 客户服务：提供24/7的智能交互和问题解决 软件开发：辅助编程、代码审查和自动测试 创意工作：协助内容生成和创意头脑风暴
未来展望：智能的无限可能
站在2025年，我对AI技术的未来充满期待。具身智能、跨模态理解、自主学习……这些曾经看似遥不可及的概念正在一步步变为现实。
技术的发展不仅仅是算法和计算能力的提升，更是人类想象力的延伸。每一个突破，都让我们离理解智能的本质更近一步。
