全球四大会计事务所之一的pwc（普华永道）发布了2025年AI领域6大预测报告。
普华永道表示，生成式AI的出现，使得开发AI应用变得更加容易。一个通用的大模型只需进行少量定制，就能打造适用于金融、财务、开发、客服等不同领域的产品。
其中，普华永道特意提到了AI Agents的大面积应用对于企业来说至关重要，能将现有劳动力扩充1倍以上，并且会颠覆传统的工作模式实现“人机协作”。
一、AI 战略：决定企业未来走向的关键抉择
AI 战略对于企业的成功至关重要，其价值不仅仅体现在提高生产力和效率上，更在于帮助企业设计新服务、制定市场策略以及捕捉和纠正自身错误。如今，AI 已具备独立推理和理解决策影响的能力，企业应将其融入运营架构。
有效的 AI 战略应采用组合式方法，包括通过系统性的 “基础策略” 实现小规模收益，精心挑选并专注投入可实现的 “突破策略” 项目，以及大胆追求高回报但极具挑战性的 “变革策略” 项目，例如，创新的 AI 驱动商业模式。在选择大模型时，企业应更注重如何利用自身机构知识和专有数据来发挥 AI 的独特优势，而非仅仅关注模型本身。
二、AI 劳动力：AI Agents可帮助企业将劳动力提升1倍
在AI迅速发展的过程中，AI 劳动力的变革正成为企业运营模式转变的关键驱动力。AI Agents的出现，并非如一些人所担忧的那样会导致企业劳动力的缩减，相反，它将为企业团队引入众多新成员，从而带来劳动力的显著扩充与工作方式的深度转型。
AI Agents作为数字员工，具备强大的自主任务执行能力。它们能够高效地处理日常客户咨询，以快速准确的响应提升客户服务体验；在软件开发领域，可自动生成软件代码的 “初稿”，为开发人员提供有力的起点，加速开发进程；还能将人类提供的设计理念转化为具体的原型，助力创新想法的快速落地。
这些能力使得 AI Agents可以承担许多重复性、规律性的工作，从而释放人类员工的时间与精力，使其能够专注于更具创造性、战略性和复杂性的任务。
普华永道劳动力转型负责人Anthony Abbatiello认为，AIAgents将在改变劳动力方面发挥革命性作用，将人类的创造力与机器的效率相结合，以释放前所未有的生产力和创新水平。
这种变革将从根本上重塑企业的工作流程。以客户服务为例，以往人工客服需要花费大量时间在解答常见问题上，而 AI Agents可以即时响应客户咨询，提供初步解决方案。
在遇到复杂问题时，人工客服可以在 AI Agents提供的信息基础上，运用自身经验和专业知识进行深入处理，从而实现人机协同，提升服务效率和质量。在产品设计方面，人类设计师可以与 AI Agents紧密合作，设计师提出创意概念，AI Agents利用其数据处理和分析能力，快速生成多种设计方案，并进行初步筛选和优化。设计师再根据自身审美和专业判断，对 AI Agents提供的方案进行评估和改进，通过多次迭代，实现创新设计的高效产出。
随着 AI Agents在企业中的广泛应用，企业的劳动力结构将发生深刻变化。知识型工作者以及销售、现场支持等岗位的人员数量可能会因 AI Agents的加入而翻倍。这意味着企业在市场响应速度、客户互动质量、产品设计创新等方面将迎来新的发展机遇。企业能够以更快的速度将产品推向市场，更好地满足客户多样化的需求，提升产品的竞争力。
然而，这一变革也给企业带来了新的挑战。对于许多企业而言，将 AI Agents融入劳动力战略是一个巨大的思维转变。企业需要建立新的管理角色和职责，专门负责将数字员工整合到现有的劳动力体系中，并对其进行有效的监控和管理。
这要求企业领导者积极引导员工适应新的工作方式，改变员工对 AI 的认知，使其明白 AI 是增强人类价值的工具，而非取代人类的威胁。
在这一过程中，人力资源部门的角色也需要重新定义。HR 不仅要管理传统的人类员工，还要学会管理 AI Agents。这包括掌握不同的技能，开发新的人才招聘、培养和评估方法。
例如，当AI承担了大部分基础工作后，企业需要通过与高校等机构合作，为新员工提供直接进入高级岗位的培训路径，确保人才储备能够适应新的劳动力结构。同时，企业还需建立完善的管理机制，平衡AI Agents的部署成本与投资回报率，制定衡量人机团队绩效的指标，并进行严格监督，防止 AI Agents出现意外、有害或不合规的行为。
随着企业对 AI Agents管理和应用能力的不断提升，可能会出现 “Agents中心” 取代 “卓越中心” 的趋势。企业可能会在低成本地区建立基于 AI Agents的工作团队，利用当地的资源优势降低成本。在开发 AI Agents过程中产生的知识产权及其地理分布，可能为企业带来税收优惠等好处。
尽管建立 “Agents中心” 初期可能需要较高投入，但从长远来看，有望在几年内产生更高的投资回报率。AI Agents的崛起为企业带来了前所未有的机遇与挑战，企业只有积极应对，才能在新的劳动力变革中占据优势地位。
三、AI 投资回报率：取决于负责任的 AI 实践
随着 AI 在企业运营中的核心地位日益凸显，企业必须采取系统、透明的方法来确保 AI 投资的持续价值并管理风险。公司领导者应积极推动 AI 治理，实施全面的风险评估，确定标准化的风险分类法，并引入独立的监督机制，如内部审计团队或第三方专家评估。
尽管美国联邦法规有望保持灵活，但企业仍需关注各州法规的差异，特别是在隐私方面，以确保在不同行业背景下合规运营，实现战略目标并获得强劲的投资回报率。
四、AI 与可持续发展：挑战与机遇并存
AI 在加速能源转型和助力企业实现可持续发展目标方面具有巨大潜力，但目前其能源需求与供应尚未达到平衡。企业应战略性地部署 AI，优化其使用方式，例如设计鼓励用户高效使用的 AI 界面。
AI 可帮助企业自动化可持续发展数据的收集和分析，简化合规流程，优化供应链可持续性，并量化低碳产品的价值。从长远来看，计算能力和可再生能源供应的提升将降低成本，使 AI 在可持续发展中发挥更大作用。
五、AI 对产品开发的影响：缩短周期，提升竞争力
在产品开发领域，AI 特别是多模态 AI 正在引发一场革命。它能够加速设计迭代、虚拟测试和问题排查，有望将产品开发周期缩短一半，降低成本，并提高产品个性化程度。
然而，许多企业面临技能差距的挑战，需要立即着手提升工程团队的数据科学技能并招募相关人才。企业还应更新技术架构，支持 “边缘 AI”，推动 IT 转型，并重组技术团队以适应 AI 时代的需求。
六、AI 对行业竞争格局的重塑：各行业面临不同变革速度
AI 将全面改变各个行业，但不同行业的变革速度和重点各不相同。在消费市场，企业将广泛应用 AI 提升营销、供应链管理、财务运营和客户服务，通过智能客服和动态定价等手段增强竞争力，但部分企业仍需弥补技能和技术基础设施的不足。金融服务领域，AI 原生初创企业和大型金融机构将继续引领创新，其他企业若不加快战略布局可能面临落后风险。
医疗行业在更灵活的监管环境下将加速 AI 应用，制药和医疗技术公司将在药物开发等方面取得突破，医疗服务提供者也将借助 AI优化运营并改善临床结果。
工业产品领域，部分行业领导者将利用高质量数据和标准流程借助 AI 提升效率、加速研发和缩短上市时间，其他企业则需加快技术升级和技能提升。技术、媒体和电信行业，AI 代理将改变软件平台需求和商业模式，电信公司将通过混合 AI 解决方案提升自身能力。
