前面几篇文章给大家带来了15种最基础的提示词方法，这一期，继续给大家带来最后5种高阶的提示词方法。
下面就随着小编一起，来看看，循环提问、迭代式提问、进阶式提问、情绪分析提问和复合型提问，都是如何高效应用于日常场景中的~?
1、举个例子
当对 AI 的回答不满意时，该怎么办？是直接放弃，还是换一个问题接着问？
用 AI 寻找更好答案的方式是让 AI 自己进化，即在其所提供的答案的基础上不断追问和优化问题，直到得到满意的结果为止，这种提问方法也叫做循环提问。
2、是什么
循环提问是一种通过反馈结果，不断改进 AI 答案的提问方法，目的是得到更优的解决方案或满足提问者更高的要求。
假设要让 AI 写一首诗，可按照以下步骤进行循环提问。
询问人??：
请你写一个以友情为主题的短篇故事。
请你给出一个更好的方案，要求比这个故事更有创意和情感，并且解释为什么更有创意和情感。
请你给出一个更好的方案，要求比前两个故事更深刻、更有哲理，并且解释为什么更深刻、更有哲理。
请你给出一个更好的方案，要求比前三个故事更符合现代读者的审美和情感，并且解释为什么更符合现代读者的审美和情感。
AI生成?：
针对 AI 每一次给出的答案，用户都可以再次循环提问并观察结果。用户可以根据自己的满意程度，决定是继续循环提问还是结束疑问。以上就是一个使用循环提问的案例。
由此可以得出使用循环提问的步骤如下：
①向 AI 提问，要求 AI 给出一个答案。
②观察结果。
③对 AI 进行循环提问：“你刚才给出的方案的结果是……，下面请你给出一个更好的方案，并且解释新方案为什么更好。”
④重复第2步和第3步，直到得到满意的结果或无法继续改进为止。
3、应用案例
接着，我们用循环提问继续来设计一些场景。
（1）设计品牌logo
询问人??：
请给我设计一个咖啡店的logo，要求简洁、有吸引力。
你刚才给出的logo挺简洁的、且有吸引力，但是有点普通、无特色。下面请你给出一个更好的logo，要求比前一个logo更有创意和个性，并且解释为什么新作更有创意和个性。
你刚才给出的logo挺有创意的，下面请你给出一个更好的logo，要求比前一个logo在颜色上更丰富一些，但是颜色不能太杂，谢谢。
AI生成?：
多颜色生成的效果感觉还是比较杂，可以在此基础上去再进一步进行优化。
（2）教学培训：让 AI 优化教学内容
在教学培训中，老师可以利用循环提问来引导 AI 帮助自己不断优化教学内容，从而促使学生更好地掌握新知识。
询问人??：
什么是三角函数？
你刚才给出的定义有点难懂，下面请你给出一个更好的定义，要求更容易理解。
请你在此基础上给出一个更好的定义，要有具体使用案例。
AI生成?：
（3）冲突解决：让 AI 协助解决家庭教育问题
用户还可以通过循环提问，让AI提供解决亲子、情侣之间问题的具体方案。
询问人??：
我和我的孩子经常发生冲突，我该怎么办？
下面请你给出一个更具体的方案，要求实用性比前面要更强。
AI生成?：
遇到问题时，心动不如行动，实操更重要~?
（4）其他场景
讲完上面这些场景，下面再给大家补充一些其他场景的Prompt。具体如下：
| 场景 | Prompt |
|---|---|
| 写诗 | 请你写一首诗，主题是春天。请你给出一个更好的方案，要求比这首诗更有创意和感情，并且解释为什么更有创意和感情。请你给出一个更好的方案，要求比前两首诗更深刻、更有哲理，并且解释为什么更深刻、更有哲理。请你给出一个更好的方案，要求比前三首诗更符合现代人的审美和情感，并且解释为什么更符合现代人的审美和情感。 |
| 设计海报 | 请你设计一张以环保为主题的海报。请你给出一个更好的方案，要求比这张海报更有创意和感染力，并且解释为什么更有创意和感染力。请你给出一个更好的方案，要求比前两张海报更深刻、更有哲理，并且解释为什么更深刻、更有哲理。请你给出一个更好的方案，要求比前三张海报更符合现代人的审美和关注点，并且解释为什么更符合现代人的审美和关注点。 |
| 设计手机应用 | 请你构思一个帮助人们学习外语的手机应用。请你给出一个更好的方案，要求比这个应用更有创意和用户体验，并且解释为什么更有创意和用户体验。请你给出一个更好的方案，要求比前两个应用更具功能性和实用性，并且解释为什么更具功能性和实用性。请你给出一个更好的方案，要求比前三个应用更符合现代用户的需求和偏好，并且解释为什么更符合现代用户的需求和偏好。 |
4、注意事项
最后，我们来梳理下，循环提问的一些注意事项：
逐步深入 —— 在循环提问过程中，要逐步深入地去描述问题的细节，使 AI 能够更好地理解提问者的需求并提供更贴切的答案。 判断答案质量 —— 在每轮循环提问中，要能够认真评估 AI 给出的答案，判断其是否满足自己的需求。如果对答案不满意，可以尝试重新提问或调整问题以获得更好的答案。 保持耐心 —— AI 可能需要一定时间来理解问题和提供完美的答案，这个时候我们需要判断何时结束循环提问。我们需要知道的是，尽管 AI 已经非常强大， 但它仍然有局限性，并不能解决所有问题，所以在写Prompt的时候，要多复盘自己写的Prompt，不断去优化并写出更好的prompt。
在整理完这种提问方法的时候，想到底层的算法其实是依赖于RLHF（基于人类反馈的强化学习）。也就是 AI 会循序渐进地学习人类对它说的话，并不断地回答出靠近人类想要的答案。
二、迭代式提问讲完循环式提问，下面来聊聊：迭代式提问。
1、举个例子
如果你是一名手机店的客服，当客户反映前段时间在你们店里所购买的手机无法正常充电，影响手机的正常使用时，你会如何和客户进行沟通呢？
| 序号 | 提问方式 |
|---|---|
| 提问一 | 客服：请问您的手机充电器是否有问题？ |
| 提问二 | 客服：很抱歉给您带来不便。为了更好地帮助您，我有几个问题需要您回答。首先，您是否尝试过使用其他充电器为手机充电，看看是否正常？客户：是的，我已经尝试了其他充电器，但手机仍然无法充电。客服：好的，感谢您的反馈。请问您的手机最近有摔落、进水或者受到其他物理损坏的情况吗？客户：没有，一直使用得很小心，没有出现这些情况。客服：明白了。当您连接充电器时，手机有没有任何反应，比如屏幕亮起或者有充电提示？客户：没有，什么反应都没有。客服：好的，根据您的描述，问题可能出在手机的充电接口或者电池上。为了更准确地帮助您解决问题，我建议您将手机送到我们的授权维修中心进行检测和维修。客户：好的，谢谢您的帮助。 |
针对提问一，当客户听你这么问的时候，会觉得你的态度很敷衍，一般只会回答“是的”或“不知道”。这样就还是无法提供足够的用于解决问题的信息。
而针对提问二，客服通过不断反馈、调整和优化，逐步了解客户的问题，并引导客户提供更详细的信息，以便提供有效的解决方案，那客服使用的这种提问方法就是迭代式提问。
2、是什么
迭代式提问作为一种提问策略，就像我们在玩游戏时通过不断试错、反馈、调整来提高自己的技能一样。在这个过程中，提问者会尝试不同的方法和选择，通过得到的反馈信息来优化自己的决策和行动，以达到预期的目标。这种提问策略适用于那些没有确定答案的问题。
在上面的场景里，客户就相当于 AI，客服就是提问者，提问者使用迭代式提问，就能让答案不断优化，越来越符合预期。
3、好的迭代式提问是什么样的
对于好的迭代式提问来说，它的指令通常具体明确、可行性强、可量身定制、具备可优化性。
通过这种方式，我们可以根据 AI 的回答不断做出判断或选择，进而继续提问。其核心思路就是根据 AI 的反馈持续优化问题。
4、应用案例
（1）电商领域：商家利用 AI 优化推荐算法
场景：
某在线电商平台希望提高用户购买转化率和留存率，并且增加整体收益，就可以利用迭代式提问让 AI 帮忙分析用户的历史购买数据，以改进其个性化推荐算法。
询问人??：
如何利用老用户的历史购买数据和浏览数据，改进推荐算法以提高推荐精度？
怎样为新用户提供个性化推荐，以提高他们的购买转化率和留存率？
如何优化推荐算法，同时提升新、老用户的购买转化率和留存率？
如何根据用户行为数据调整推荐算法，来适应用户购买行为的变化趋势？
怎样平衡推荐算法的精度和效率，提高平台整体收益率？
AI生成?：
提问一??：
提问二：
提问三：
提问四：
提问五：
（2）游戏开发：利用 AI 优化游戏
场景：
在游戏开发过程中，开发人员可以告知 AI 关于玩家的喜好和习惯等信息，然后通过迭代式提问，让 AI 来分析游戏的体验感、难度、趣味性等，为游戏的进一步升级提供更加精准的方向指导，从而不断优化游戏，提高玩家满意度。
询问人??：
……balabala 给AI提供一堆关于玩家的数据
根据我提供的玩家数据和资料，请告诉我，如何让玩家在游戏中体验到更加流畅的操作？
根据我提供的玩家数据和资料，请告诉我，如何让游戏更加公平，避免出现不平衡的游戏机制和不合理的道具搭配？
根据我提供的玩家数据和资料，请告诉我，如何增强玩家的成就感，使他们愿意投入更多时间和精力来提高游戏技能？
5、注意事项
聊完迭代式提问，接下来，给大家梳理下这种提问策略在提问过程中要注意的一些事项。具体如下：
使用迭代式提问，提问者要不断即时地给予 AI 明确的反馈，这样才能让 AI 更精准地了解提问者的需求，从而持续优化答案。 尽量提供与问题相关的信息，以便 AI 理解问题的背景，约束条件和相关因素，从而提高答案的相关性和适用性。 迭代式提问注重迭代和逐步改进，提问者可以对 AI 生成的答案进行思考和调整，进一步优化提问策略，调整问题的内容，这样就可以逐渐接近最佳答案。
讲完迭代式提问，下面来聊聊：进阶式提问。
1、举个例子
假设你是一名客服经理，想要提高整个团队的客户满意度，那么你会如何通过提问引导团队成员制定更好的方案来落地。
| 序号 | 相关提问 |
|---|---|
| 提问一 | 客服经理：小张，你准备怎么提高客户满意度？ 小张：嗯……我会更快地回复客户问题，或者多点耐心吧。 |
| 提问二 | 客服经理：小张，目前客户的满意度评分是多少？上个月的客户投诉率是多少？ 小张：上个月的满意度评分是85%，投诉率大概是5%。 客服经理：好的，你觉得有哪些常见的投诉问题？ 小张：主要是客户反馈问题解决不够及时，有时候需要多次沟通才能解决。 客服经理：你认为是什么导致问题解决不够及时呢？是沟通流程的问题，还是我们对客户需求的理解不够清晰？ 小张：可能是流程不够高效，有些问题需要多个部门协调，信息传递有点慢。 客服经理：那我们是否可以优化沟通流程？例如，设立专门的客户问题解决小组，减少部门间的协调环节，你觉得这对提升效率有没有帮助？ 小张：嗯，这样可以减少中间环节的等待时间，应该会提升解决问题的速度。 客服经理：那你是否还需要调整自己的沟通策略？比如，在每次与客户沟通时，能否提前了解他们的完整需求，减少反复沟通的次数？ 小张：是的，我可以在每次开始沟通前，准备更详细的问题清单，确保一次性解决客户的问题。 |
在这个场景里，如果按照提问一的方式来提问，小张听你这么问，要么很茫然，不知道怎么回答；要么长篇大论，但通常很多会是无效的建议。
而对于提问二来说，则是典型的进阶式提问。如果用这种提问方式来提问，会使得小张的思路越来越清晰，并逐渐找到有效的解决方案以提高销售业绩。
进阶式提问有利于提问者和 AI 更好地沟通和交流，使得 AI 循序渐进地处理复杂信息，从而高效解决难题。
2、进阶式提问优点
好的进阶式提问指令通常导向明确、聚焦于问题的核心；由简单到复杂、由表面到深层；具有一定的开放性，能够促使回答者从更多角度思考问题。
进阶式提问可以按照1级提问、2级提问、3级提问、4级提问等级别进行结构化呈现。
需要重点强调的事，由于进阶式提问是逐步深入的，问题的难度和深度会不断增加，因此提问者需要具有相关的知识储备，否则在和 AI 交流的过程中，可能会出现无法得到更加详细和准确的答案的问题发生。
3、案例实践
下面来看几个案例。
（1）健身指导：借助 AI 制定科学的健身计划
通过进阶式提问，热爱健身的小伙伴可以让 AI 帮忙分析个人身体状况和需求、制定更详细、更个性化的健身计划。
例如：先向 AI 提供健身者的年龄、体重、病史、饮食习惯、闲暇时间等信息，然后使用进阶式提问与 AI 对话。
询问人??：
身体状况：xxxx；健身目标：xxxxx。
（1级提问）请根据我的身体状况和健身目标告诉我，如果想增强心肺功能，有哪些有氧训练可以选择？
（2级提问）请根据我的身体状况和健身目标，帮我制定一份你适合我的有氧训练计划。
（3级提问）请根据我的身体状况和健身目标，帮我分析一下应该如何结合有氧和无氧训练来提高整体体能和耐力水平。
AI生成?：
1级提问：
2级提问：
3级提问：
（2）金融风险评估：借助 AI 做风险评估
通过进阶式提问，我们还可以让 AI 帮忙做****风险评估，再依次深入了解风险的类型、影响、发生事件的可能性、控制措施等之后，逐步完善风险评估的细节。同时，AI 还能帮助我们思考更多可能性和情景，从而让我们更好地应对未知风险和变数。
值得注意的是，AI 技术及应用并非完美，而投资是一种收益与风险并存的事，须格外谨慎，故 AI 给出的评估结果只能作为参考哦。
例如：想买某只股票，可以通过进阶式提问，让 AI 帮忙进行风险评估。
询问人??：
股票代码：xxxx。
（1级提问）这只股票的历史表现如何？公司的财务状况如何？行业前景如何？
（2级提问）如果该股票行情出现异常波动，应该如何操作？
（3级提问）基于历史数据和市场情况，该如何评估股票的风险水平？
（3）产品研发：让 AI 生成产品设计方案
通过进阶式提问，产品团队可以借助 AI 更好地了解用户需求和行为，进而引导 AI 生成更优秀的产品设计方案。
例如：某款新产品正处于用户体验阶段，产品经理将收集到的用户反馈意见和数据告知 AI，让 AI 分析和评估产品，并给出产品优化建议。
询问人??：
背景：我们目前正打算做一款关于 xxx 的产品，它主要服务于 xxx 群体的用户。
（1级提问）你觉得这款产品的主要功能是什么？
（2级提问）对用户来说最重要的功能是什么？
（3级提问）用户的哪些需求和痛点可以通过这款产品得到解决？
（4级提问）用户有哪些需求是目前还没有得到满足的？
（5级提问）如何通过进一步优化产品来增强用户黏性和提高用户留存率？
4、注意事项
聊完进阶式提问，接下来，给大家梳理下这种提问策略在提问过程中要注意的一些事项。具体如下：
明确目标 —— 在开始进行进阶式提问之前，确保自己清楚目标和所需的信息。明确问题的核心和关注点，才能在进阶式提问过程中始终聚焦于主题。 循序渐进 —— 提问应遵循从简单到复杂、从表面到深入的顺序，逐步提升问题的难度与深度，确保每个问题都能有效引导 AI 逐步给出更有价值的回答。 层层推进 —— 每个级别的问题都应该在前一个级别问题的基础上推进，以逐渐引导 AI 做更深入的思考。确保问题之间逻辑关系正确、连贯，才能使得 AI 有条理地进行思考和回答。
讲完进阶式提问，下面来聊聊：情绪分析提问。
1、举个例子
人与 AI 最大的不同在于，人是有情感的，而 AI 没有感情。尽管如此，这并不影响我们和 AI 交流。
我们可以通过与 AI 交流，让 AI 变得更有人情味，更人性化，让它更懂我们，更好地满足我们的需求。
那么，如何建立良好的“人机关系”，让 AI 更有“人情味”呢？我们可以来尝试以下策略。
2、策略
调整说话方式 —— 和 AI 交流时，尽量用亲切、友好的语气，不要太正式或太技术化。多用一些表达情感的词汇，这样可以引导 AI 理解我们的情绪和想法。 多提供背景信息 —— 给 AI 提供更多的背景信息和资料，这样 AI 就能更好地理解我们的意图和需求，从而给出更贴心的回答。 多反馈、多交流 —— 对 AI 的回答进行评价和反馈，这样可以帮助 AI 逐渐学会改进自己的回答，慢慢变得更懂我们、更有“人情味”。
3、拓展应用
在与 AI 进行交流时，运用情绪分析提问可以使 AI 帮助提问者提高在某些沟通场景中的沟通效率和质量，并制定更好的战略。
这种提问方式还可以应用在很多场景中，例如企业招聘、心理咨询等领域，AI 能帮助企业更好地满足客户需求，提高交易成功的概率。
（1）发送问候邮件
例如，中秋节前，你要给客户发送一封问候邮件，但不知道该怎么说，这时候就可以找 AI 帮忙。
询问人??：
（提供上下文背景及调整语言风格）马上要到中秋节了，我需要给客户发一封问候邮件，请帮我写一封。邮件要充分表示我的尊敬。
（进行评价和反馈）我觉得表达尊敬的感觉还不够，请你再让语言更富有情感。
AI生成?：
（2）年底总结发言稿
又或者，在年底总结会议前，你需要准备一份发言稿，但不知道如何开头，也可以找 AI 帮忙。
询问人??：
（提供上下文背景及调整语言风格）即将进行公司年底总结会议，我需要一份发言稿的开头部分。开头要充满激励和感恩的语气，激励团队士气。
（进行评价和反馈）这段开头激励性还不错，但感恩的语气不太足，请再增加一些对团队的感谢和鼓舞。
AI生成?：
（3）企业招聘：让 AI 帮你找到合适候选人
来聊聊第三个场景，在企业的招聘过程中，使用情绪分析提问，也可以帮助面试官更好地评估候选人的情绪管理能力、人际交往能力和情商。
询问人??：
我是一名面试官，想让候选人回答一个开放性的问题，以便通过这个问题了解他的情绪或感受，请你提供问题。
请你提一个问题，让候选人回顾过去的工作或项目经历，并评估他们在压力下的情绪表现。
AI生成?：
（4）心理咨询：帮助患者更全面地应对情绪问题
在心理咨询中使用情绪分析提问可以帮助咨询师更好地了解患者的情绪状态、情感体验以及潜在的心理问题。
询问人??：
您能否提供一个开放性的问题，以便我们更深入地了解患者当前的情绪状态？
如何向患者提问才能了解他们情绪波动的触发因素呢？
我们可以怎样引导患者探索情绪的积极面，并帮助他们找到积极情绪的来源和触发因素？
AI生成?：
写到这里的时候，发现用 AI 来做心理咨询实在是太重要了！在日常生活中，或多或少会受到原生家庭、导师、职场等带来的心理创伤，这个时候可能我们并不敢去向身边的人求助，那现在有个 AI，让 AI 来充当这个角色，简直给社恐小伙伴带来了福音。?
（5）更多场景待挖掘
情感分析提问是一种通过训练来引导 AI 模仿人类表达情绪、感受，从而让 AI 生成的内容更有人情味的提问方式。下面给大家提供更多情绪分析提问的应用案例，具体如下表所示??：
| 应用场景 | 情绪分析提问 |
|---|---|
| 员工情感评估 | 从刚才我提供给你的关于员工对公司的评价中，你可以感受到员工的哪些情绪呢？ |
| 客服支持 | 在这段人工客服对话中，用户的感受如何？我们可以从哪些方面优化人工客服？ |
| 媒体检测 | 您认为 x 品牌在公众心目中的形象如何？能否用正面、中性或负面进行评价，并描述原因？ |
5、注意事项
在提问之前，要先明确你想要分析的情绪类型：是针对正面情绪、负面情绪还是中性情绪进行分析？明确目标将有助于提问者更准确地分析和解读 AI 的答案。
提问时，应尽量避免包含主观假设或个人偏见。这样，AI 在进行情绪分析时，就能够基于客观的数据和文本内容，而不是依赖于你的主观判断。
五、复合型提问讲完情绪分析提问，下面来聊聊：复合型提问。
1、举个例子
某报纸刊登了一篇关于某个科技公司发布最新产品的新闻报道，你打算向一位看过这篇报道的同事打听产品的相关信息。应该如何提问呢？
通过复合型提问，提问者可以让 AI 从不同的维度来回答问题，从而得到更全面、更深入、更准确的答案。
一般来说，好的复合型提问是指提问者从不同维度思考后，先获取相关信息，再提出有针对性的问题，从而获得更清晰、明确的答案。
但是呢，如果提问者针对自己要分析的问题，不太清楚要到从哪些方面来研究，那么你可以试试先询问 AI，然后从 AI 给出的多个维度中进行选择，继续向 AI 提问，从而得到想要的答案。比如以下场景：
| 场景 | Prompt |
|---|---|
| 评价手机性能 | 可以从哪些维度评价 × × 手机？请提供具体的提问示例。请从以上3个维度帮我评价这款手机。 |
| 分析会议报道 | 分析一场会议报道可以从哪几个维度展开？请提供具体的提问示例。请从以上4个维度帮我分析这篇报道。（报道的内容，略） |
| 评价酒店 | 评价一家酒店可以从哪些维度着手？请提供具体的提问示例。 |
| 点评论文 | 点评一篇论文可以从哪些维度着手？请提供具体的提问示例。 |
| 调查品牌 | 调查一个品牌可以从哪些维度着手？请提供具体的提问示例。 |
继续，我们来看复合型提问在几个不同场景下的应用案例。
2、拓展应用
（1）文章创作：让 AI 帮你提升文章可读性
以下是在创作一篇题为《远程办公对团队协作的影响》的文章时，使用复合型提问的示例。
询问人??：
我在撰写一篇题为《远程办公对团队协作的影响》的文章，可以从哪些角度来构建文章的框架？请提供一些具体的提问示例。
请您从沟通工具的使用和团队凝聚力的维持这两个方面，给出一些内容上的建议。
AI生成?：
（2）历史研究：让 AI 帮你理解历史
在历史研究领域，使用复合型提问可以让 AI 帮你更好地理解历史事件。
询问人??：
我想系统学习辛亥革命这一历史事件，应该从哪些维度着手？请提供具体的提问示例。
请从关键人物维度和革命过程维度帮我分析这一历史事件。
AI生成?：
（3）影评分析
如果我们想要对某部电影的评价进行分析，该怎么提问呢？
（影片评价维度）《星际穿越》得到了哪些积极的评价？
（剧情维度）《星际穿越》的剧情有何特点？是否有悬疑元素？
（导演风格维度）导演克里斯托弗 · 诺兰在这部电影中有何独特的创作风格？
（角色表演维度）主演的表演如何？是否有突出的演技表现？
（视觉效果维度）电影的视觉效果如何？是否有令人印象深刻的特效场景？
4、注意事项
提出问题时，要确保涵盖多个方面，不要只集中在某一个点上，多从不同角度来探讨主题。 使用复合型提问后，记得多检查AI生成的内容是否准确和易读，并对需要修改的部分再进行调整和修改。
到这里，我们今天文章讲解的五种提问方式就接近尾声啦~
最后我们用一张表格，来对这五种提问方法做一个整体的总结：
| 提问方式 | 目的 |
|---|---|
| 循环提问 | 让AI自己进化升级 |
| 迭代式提问 | 让答案越来越合乎你的观点和想法 |
| 进阶式提问 | 循序渐进地处理复杂信息 |
| 情绪分析提问 | 让AI更有人情味 |
| 复合型提问 | 多维度获取信息 |
中间写到情绪分析提问的时候，极大地感受到了 AI 的人性温暖，它使普通人难以企及的高度变得触手可及。而对于循环提问、迭代式提问、进阶式提问和复合型提问，同样地也对于职场有很大的帮助。
那写到这里，关于Prompt的学习也就到尾声啦！欢迎交流更多好玩有趣的Prompt方法和应用?
以上就是本文的全部内容，我们下期见
