前言
你好，我是测试蔡坨坨。
在上一篇文章「GraphRAG：基于知识图谱的 RAG，好用，贼贵！」中，我们探讨了GraphRAG的应用，并了解了它是如何结合知识图谱和检索增强生成技术（RAG）提供强大的功能。在对数据集建立索引时，GraphRAG主要完成两项核心任务：
提取实体(Entity) 提取实体之间的关系
从视觉角度看，每个实体就是图谱中的一个“点”，而实体之间的关系则通过“线”连接起来，最终构成了一张庞大的知识图谱。这也解释了GraphRAG名称中“Graph”的由来。
既然我们知道了GraphRAG的核心在于绘制这张复杂的知识图谱，那么问题来了：有没有一种更直观的方式去感受这张图谱的存在与意义？答案是肯定的。例如通过Neo4j、Jupyter Notebook等工具实现知识图谱的可视化，但这些工具通常配置复杂、操作繁琐。
此时，GraphRAG Visualizer 成为更优雅的选择，它只需要简单的操作，就能将知识图谱直观地呈现出来，让复杂的关系网络变得清晰明了，一目了然！
什么是GraphRAG Visualizer？
官网：https://noworneverev.github.io/graphrag-visualizer
GraphRAG Visualizer 是一款基于网页，用于可视化 GraphRAG 产物的工具。通过上传由GraphRAG索引管道生成的Parquet文件，用户无需额外的脚本或软件（Gephi、Neo4j或Jupyter Notebook等）即可轻松查看和分析数据。
该工具支持2D和3D图形可视化、数据表显示以及搜索功能，所有数据处理均在本地运行，确保数据的安全和隐私。
图形可视化：在“图形可视化”选项卡中以 2D 或 3D 形式查看图形。 数据表：在“数据表”选项卡中显示来自Parquet文件中的数据。 搜索功能：支持搜索，允许用户专注于特定的节点或关系。 本地处理：所有工件均在本地计算机上处理，确保数据安全和隐私。
如何安装GraphRAG Visualizer？
Github：https://github.com/noworneverev/graphrag-visualizer
1. 克隆源码
git clone https://github.com/noworneverev/graphrag-visualizer.git
cd graphrag-visualizer
2. 安装依赖
npm install
3. 运行项目
npm start
4. 浏览器访问
http://localhost:3000
如何使用GraphRAG Visualizer？
测试文章：「如果，你也喜欢薛之谦，那我们就是好朋友」
1. 加载 Parquet 文件
将 GraphRAG 生成的Parquet文件放置在GraphRAG Visualizer项目的public/artifacts目录中，应用程序启动时会自动加载这些文件。
GraphRAG生成的Parquet文件位置：
GraphRAG Visualizer项目的public/artifacts目录：
2. 图形可视化界面
选项卡功能：
3D View：切换3D视角，更立体的方式探索数据节点和关系 Show Node Labels：显示节点的标签名称 Show Link Labels：显示连接线的标签 Show Highlight：启用高亮显示功能，更直观地聚焦于选中的节点或关系 Include Documents：显示与节点相关联的文档信息 Include Text Units：展示图谱中与文本单元相关的内容 Include Communities：包含社区信息，方便识别群组结构 Include Covariates：展示协变量信息，为节点关系提供更多背景数据
这些选项能够灵活定制图谱的显示方式，帮助我们更高效地探索和分析知识图谱。
3. 查看节点详情
点击某个节点，查看节点的详细信息及节点之间的关系：
可以看到原文本、实体标题、实体类型、实体描述、实体关系、关系权重…… 效果还是挺不错的，此刻GraphRAG的强大之处具象化了！
4. 搜索功能
通过搜索界面轻松查询和探索本地服务器上的数据：
5. 数据表功能
在数据表选项卡中查看和分析parquet文件中的数据：
综上
通过 GraphRAG Visualizer，我们能够便捷地操作和利用 GraphRAG 生成的数据，提高数据分析和决策的效率。
通过可视化，进一步感受到了 GraphRAG 在建立索引并生成知识图谱功能的强大！！！
以上，完。
脚踏实地，仰望星空，和坨坨一起学习软件测试，升职加薪！
