我是娜姐 @迪娜学姐 ，一个SCI医学期刊编辑，探索用AI工具提效论文写作和发表。
在OpenAI开启连续直播12天的第一天，ChatGPT推出了o1正式版，之前的预览版o1-preview正式下架。
据悉，o1正式版在数学、代码以及博士级科学问题的处理能力上，实现了重大突破，能够游刃有余地解决各类超复杂难题。
一方面，它在思考深度上有显著拓展，o1 Pro 模式会调配更多计算资源，深入剖析问题的各个层面，尤其是在面对复杂的数学、科学和编码问题时，不再局限于表面理解，而是能够挖掘出深层次的逻辑关联，从而为用户提供更优质、更全面的答案；另一方面，思考效率大幅提高，o1 模型的思维经过精心训练后更为简洁，响应时间相较于 o1 - preview 版本加快了约 50%，出现重大错误的概率也减少了 34%。
o1-pro的价格也很感人：200美金/月。20美金一个月已经肉痛了。Pro到底是哪些人在用啊！
在界面上，正式版o1拥有视觉和语音功能：可以上传附件，但是仅限图片格式，pdf和表格不行。
针对语音功能，我跟它聊了一下，发现调用的是ChatGPT 4模型：
接下来，针对o1在数学、代码及深度思考能力上的提升，我们来测试一下它的数据分析能力。因为有很多测评说正式版o1很拉胯，还不如之前的preview版本。
正好o1预览版出来的时候，娜姐测试过用它来帮助我们进行数据分析的功能，效果还不错：
ChatGPT-o1用来进行数据分析，对比效果很惊人！
现在，我们再用正式版测试一下，对比看看性能是否有提升：
使用场景是：我有一批数据，但是不知道该怎么用。包括：挖掘选题，如何确定变量，如何展开数据分析，统计学方法的选择，该怎么制作一套图表用于论文发表？
o1不能上传表格，但是我们可以在对话框把数据作为文字传给它，让它分析：
O1想了几秒，开始输出答案，这个过程确实比之前要快：
接下来，针对它提供的一个选题角度，询问它该如何设计实验，展开数据分析：
对于完成一篇论文需要的完整分析流程，介绍的很完整了。和之前的o1预览版结果对比，正式版在“数据准备与清洗”、“数据分析框架”这些模块，给出的指导更具体更清晰了。
接着，我让GPT o1针对对统计学方法的选择、统计数据的获取与处理，以及图表制作给我更具体的建议：
（未完全截图）
这一步的指示也更具体了。甚至摆阔我原表格表头需要调用哪些列，每一步该进行什么操作，结果如何显示，都给了。基本上是可以完全follow的地步了。
接下来，我想让它针对该选题和这组数据，帮我设计一组图表，用于论文发表。
这一步针对图表设计的建议，也比之前的预览版更清晰具体了。包括每张图横纵坐标值的选取、分组、展现形式等，都给出了像素级指导。看了o1正式版的这一组分析，是不是对于针对这一组数据，该如何进行选题、确定变量，展开分析，收集数据，制作图表都很清晰了？
总结一下：o1正式版和之前的预览版相比，在数据分析方面，确实更强大了。
如果你手边也有数据，但是不知道该怎么分析，可以试着这样一步步和o1对话，获得一些思路。
