1分钟搭建一个代码知识库，腾讯这款工具强的可怕

前几天，我有事，就回到之前跟朋友一起合伙的软件公司，我朋友说，你好久没来了，既然来了，就给大家说一说 AI 编程吧，现在公司员工有用 AI 编程助手的，也有没用的，而且用的都比较杂七杂八的，不系统，用哪家的都有。我朋友也知道我这两年在研究 AI 的各种应用场景和玩法。对国内 AI 编程比较熟悉，想让我推荐一款适合企业使用的 AI 编程助手，他同时说：有没有这样的 AI 编程助手或者平台，公司常见的业务代码或者常用的技术代码，可以沉淀在一个知识库里，AI 可以基于公司常见的这些代码和业务，直接调取生成代码供咱们公司程序员使用。或者，你能帮助搭建一个吗？我说你的意思是：能够搭建企业级的编程技术知识库，利用 RAG 技术实现企业代码规范、沉淀企业代码资产，同时可以提高编程效率。是不是这个需求？

我朋友说：对，如果有这些的 AI 编程辅助，以后公司招聘了新员工，也可以借助AI 编程快速对接公司的一些业务。有了 AI ，应该比手动查技术文档快多了。

我跟我朋友讲，其实还真有现成的，就是：腾讯云 AI 代码助手 。

国内这两年互联网大厂都推出了自己的 AI 辅助编程助手或者平台，但是，在论产品力和懂用户需求层面，腾讯真的是首屈一指。

我就跟大家介绍一下腾讯云AI 代码助手。

这是腾讯云自研的一款编程提效辅助工具，以插件形式安装到编辑器（VS Code 或者 JetBrains 系列 IDE）中辅助编程；可提供：自动补全代码、根据注释生成代码、代码解释、生成测试代码、转换代码语言、技术对话等能力。  

这种形式的优势就是咱们程序员可以使用自己熟悉的 IDE 编程工具，无需再下单一个单独的 AI 编程工具，只需要将插件安装到自己熟悉的 IDE 编程工具之中，就可以用 AI 辅助咱们程序员编程了。插件形式对于程序员来讲更方便，没有什么学习成本。

目前市面上主流的集成开发环境，比如：VS Code、JetBrains、微信小程序开发 IDE 集成开发环境等，都支持。在编程语言层面，支持 Java，Python、C/C++ 和 Go 等上百种编程语言，甚至对于中文内容的输入，都能进行自动补全。

安装方法很简单，在 IDE 插件中搜索即可， 就以 VS Code 为例，在 VS Code 插件市场手动搜索「腾讯云 AI 代码助手」并下载安装即可使用。同时也支持下载本地导入的安装方式。

然后，我们就可以在开发环境之中使用「腾讯云 AI 代码助手」来帮我们辅助编程了，比如：自动补全代码、根据注释生成代码、代码解释、生成测试代码、转换代码语言、技术对话等都可以通过快捷键的方式调出使用。   

就以生成代码为例，只需要使用编辑器打开代码文件，在合适的地方，插入光标，然后使用快捷键：cmd + i ，就可以调出对话框，给 AI 下指令，给我们生成代码。

点击回车之后，AI 就自动帮我们生成代码。如下：   

当代码生成之后，或者自己写完代码之后，AI 代码助手会在合适时机和位置自动触发智能代码提示，比如：补全代码、生成文档、代码修复、生成测试等等。

就像刚才的代码，我点击「生成文档」提示，它就会自动帮我给这个函数生成注释。   

如果我点击「解释代码」，直接会触发 AI 对话，AI 就会在侧边栏对话框里给出这段代码的含义和解释。   

整个过程还是很丝滑的，当然了，除了它自动提示之后，还支持快捷键触发模式。比如，VS Code 开发环境的快捷键，如下：   

在快捷键触发之外，也支持指令触发，包括鼠标选中之后的菜单操作都行。比如：在代码区域使用鼠标右键及单击，选择腾讯云 AI 代码助手 > 代码评审的选项，单击后将直接触发对该片段的代码评审操作。   

像代码审查、单元测试等等，其他功能我就不详细演示了，大家可以下载下来去体验，反正常用的 AI 代码辅助功能它都有。

到这里，不知道大家发现了没有？整个使用过程非常丝滑。

为什么会这么丝滑呢？因为它支持的是「内联对话」方式，内联对话（Inline Chat）是在代码编辑区中嵌入输入框，并在输入框里直接输入需求后，直接生成代码并插入到当前光标下。这种方式极大地减少了编码过程中的干扰，提升了开发体验。   

不过，以上更多是 AI 代码助手的常规操作了。我认为对于一个企业来讲，RAG 知识库才是一个最值得关注的功能点。为什么说RAG 知识库很重要，我认为 有3 点：

1、更加精准、全面，毕竟从我们已有的知识库提取，可以有效避免模型幻觉。

2、可以实现更贴近业务需求的问答能力，提升代码生成质量。

3、有助于企业实现代码规范、沉淀企业代码资产。

举个例子，打开侧栏腾讯云 AI 代码助手，并在如下的输入框里选中上述内置的知识库。比如：直接输入 # 知识库名字，如下图，#TDesign 「问题描述」，我们就选中了对应的知识库。

选择所需的知识库之后，点击回车，腾讯云 AI 代码助手会根据提问和选定的知识库首先检索与问题相关的资料作为参考，然后将这些资料和提问内容一同提交给大模型，从而生成比之前更精确的答案，生成更符合技术规范和业务需求的代码。    

还支持选择多个知识库。例如可以引入前后端知识库，腾讯云 AI 代码助手会结合知识库的召回作为参考，并生成前端部分和后端部分。

这简直太方便，实用了，它还支持企业创建专属的自定义知识库，支持导入单文档、多文档、文档压缩包、离线代码库等文件。企业可以将企业知识库中上传的文档和文件等内容整合起来，便于代码助手在回答问题时将其作为上下文参考，从而使回答更贴合企业自身开发的规范和特点。

比如，登录腾讯云AI 代码的后台，点击知识库，创建自定义知识库：新建知识库。

在自定义知识库这里我们可以上传我们企业内部的技术文档、相关业务代码以及压缩包等，知识库创建成功之后，在 IDE 开发工具中使用腾讯云 AI 代码插件就可以调用知识库内的代码，简直太方便了。   

我感觉腾讯做产品真的能做到用户痛点上。

在企业账号的后台，还能看到给企业管理者提供的授权管理、研效看板、成员统计等企业管理能力，方便企业对员工使用情况进行度量统计，帮助企业管理者观测提效成果、优化提效方案。

公司的管理者，可以实时查看内部实际应用效果。这个看板能力说实话，真的是既解决了老板的焦虑，也提高了员工开发效率。

所以，腾讯云 AI 代码助手在我看来，不仅仅是一个编程辅助工具，更是一个适合企业级应用的全方位解决方案。它的 AI 代码功能可以提高开发效率，同时它的知识库功能和企业级管理工具能够有效沉淀企业技术资产，并且能够帮助新员工快速融入公司技术生态。