MindsDB 简介
MindsDB[1] 提供了一个强大的平台，使得从企业数据构建AI变得更加简单和直观。通过其丰富的集成选项和易于使用的接口，MindsDB能够帮助开发者和企业快速构建和部署AI驱动的应用程序。
项目特点
主要特点
数据源集成：MindsDB与多种数据源集成，包括数据库、向量存储和应用程序，以及流行的AI/ML框架，如AutoML和LLMs。 自动化工作流：MindsDB连接数据源和AI/ML框架，自动化它们之间的常规工作流程。 自定义AI系统：通过将数据和AI结合，MindsDB使得实现定制化的AI系统变得直观。 多语言支持：MindsDB支持通过SQL API、REST API、Python SDK、JavaScript SDK和MongoDB-QL等多种方式与用户交互。 增强SQL语法：MindsDB扩展了SQL语法，使得AI应用的开发和部署更加无缝。
使用场景
AI工作流自动化：涉及从数据源获取数据，通过AI/ML模型处理，并将输出写入数据目的地的任务，如异常检测、数据索引/标记/清洗和数据转换。 AI系统部署：涉及创建由多个连接部分组成的AI系统，包括各种AI/ML模型和数据源，并通过API暴露这些AI系统，如代理和助手、推荐系统、预测系统和语义搜索。
项目使用
快速开始
通过Docker安装MindsDB，连接数据源，使用AI和ML准备数据，并实现多种用例，详细可参考MindsDB安装说明[2]。
使用示例
MindsDB支持包括RAG、Agents和自动化AI-data工作流在内的多种用例。下面是一个AI系统部署示例，展示了如何创建一个能够搜索结构化数据的AI代理，包括连接数据源、创建技能、部署会话模型、创建代理和查询代理。
-- Step 1: Connect a data source to MindsDB
CREATE DATABASE data_source
WITH ENGINE = "postgres",
PARAMETERS = {
"user": "demo_user",
"password": "demo_password",
"host": "samples.mindsdb.com",
"port": "5432",
"database": "demo",
"schema": "demo_data"
};
SELECT * FROM data_source.car_sales;
-- Step 2: Create a skill
CREATE SKILL my_skill
USING
type = 'text2sql',
database = 'data_source',
tables = ['car_sales'],
description = 'car sales data of different car types';
SHOW SKILLS;
-- Step 3: Deploy a conversational model
CREATE ML_ENGINE langchain_engine
FROM langchain
USING
openai_api_key = 'your openai-api-key';
CREATE MODEL my_conv_model
PREDICT answer
USING
engine = 'langchain_engine',
model_name = 'gpt-4',
mode = 'conversational',
user_column = 'question',
assistant_column = 'answer',
max_tokens = 100,
temperature = 0,
verbose = True,
prompt_template = 'Answer the user input in a helpful way';
DESCRIBE my_conv_model;
-- Step 4: Create an agent
CREATE AGENT my_agent
USING
model = 'my_conv_model',
skills = ['my_skill'];
SHOW AGENTS;
-- Step 5: Query an agent
SELECT * FROM my_agent WHERE question = 'What is the average price of cars from 2018?';
连接数据源：将PostgreSQL数据库连接到MindsDB。 创建技能：基于汽车销售数据集创建文本到SQL的技能。 部署对话模型：创建并使用基于Langchain的对话模型。 创建代理：创建一个代理，并分配技能和模型。 查询代理：通过提问来查询代理，获取数据存储在分配的技能中的问题答案。
