OpenCSG 导读
在人工智能快速发展的今天，我们见证了一个激动人心的转变：从简单的LLM问答模式到真正具备自主性的AI系统。这就是Agentic，它正在重新定义我们与AI交互的方式。
Agentic理念
Agentic的提出将LLM从简单的问答工具转变为有能力、有目的的代理（Agent），这些代理能够理解复杂的指令，执行多步骤的任务，并与人类用户进行富有成效的交互。Agentic理念的核心是创建具备自主性和适应性的系统，这不仅能够提升任务处理效率，也将改变人类与AI交互的方式。
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不只是语言大模型
想象一下，如果把传统的LLM比作一个只会按部就班回答问题的学生，那么Agentic系统就像一个具有独立思考能力的研究者。它不仅有基础的语言理解能力，还配备了完整的"工具包"：
精心设计的"性格设定"（提示词系统）
像人类一样的记忆系统（短期和长期记忆）
专业领域的知识储备
使用各种工具的能力
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像人类一样思考和工作
最令人着迷的是，Agentic系统的工作方式更接近人类。它不会简单地给出一个答案就完事，而是会像专业人士一样，经过深思熟虑的过程。
举个例子，当要完成一篇文章时，它会像专业作家一样：
先规划文章大纲
查找必要的参考资料
写出初稿
仔细审查并修改
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四大超能力
Agentic系统的与众不同之处在于它掌握了四种关键能力：
自我反思? ：不断评估和改进输出质量
工具达人?️ ：灵活运用各种外部工具
规划高手?：化繁为简，分步执行
团队协作? ：能和其他AI Aggent共同完成任务
这不仅仅是技术的进步，更是AI向着真正智能迈出的重要一步。
OpenCSG的产品全面升级
市场上的关于agentic的声音越来越大，技术再次升级，OpenCSG全系列产品加入Agentic理念。
我们的三大核心产品——CSGHub、DataFlow和StarShip——得到了全面的强化，并且更紧密地融合。我们利用Agentic理念，将智能代理技术更深入地集成到产品中，使得各产品之间的协同效应更加明显，形成一个完整的AI生态，为用户提供一个统一且无缝的工作平台。
在OpenCSG 产品架构体系中，CSGHub和DataFlow作为基础设施，提供了强大的AI能力和高质量数据；StarShip作为应用引擎，将AI能力和数据结合起来，实现各种AI应用；Wukong作为生成式AI的代表，为用户提供各种生成式AI服务。我们的产品体系就像一座的智能工厂，仓库、物流、生产线和创新部门紧密配合，为用户高效打造Agentic App。
工厂 “仓库” CSGHub
CSGHub 是整个AI体系的基石，为上层应用提供了强大的AI能力支持。具备以下能力：
资源Agent：管理系统资源，如计算资源、存储资源等。
训练Agent：负责模型的训练和优化。
服务Agent：将训练好的模型部署为服务，提供在线推理能力。
提示词Agent：提供提示工程能力，提升模型的性能。
模型库、数据集、代码、提示词集：提供了丰富的资源，支持模型的开发和训练。
工厂 “物流部门” DataFlow
DataFlow负责数据的全生命周期管理，为AI应用提供高质量的数据。具备以下能力：
数据集成：从各种数据源采集和集成数据。
数据清洗：对数据进行清洗和预处理。
数据建模：建立数据模型，挖掘数据价值。
数据管道：实现数据的流转和处理。
数据评估：对数据集进行评估。
工厂 “创新部门” Wukong
Wukong 作为生成式AI的代表，为用户提供各种生成式AI服务，如文本生成、图像生成等。具备以下能力：
大模型能力：提供了强大的自然语言处理能力。
多模态能力：支持多种模态数据处理。
强化学习：通过强化学习机制，不断提升模型性能。
工厂 “生产线” StarShip
工厂“生产线”StarShip ：作为Agentic引擎，提供打造Agentic应用的框架和工具。将CSGHub提供的AI能力和DataFlow提供的优质数据结合起来，实现各种AI应用。StarShip则帮助用户高效、灵活地构建和管理复杂的多Agent系统，详见下一节介绍。
Agentic架构
如何高效、灵活地构建和管理复杂的多Agent系统，是推动任务自动化、分布式协作和智能应用的关键。为了解决这一挑战，我们推出了OpenCSG的Agentic架构——一个功能强大、模块化、灵活且易扩展的智能Agent框架Agentic架构以高效的通信、灵活的扩展能力和安全性为核心，赋能开发者快速构建下一代智能应用。
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架构全景：智能协作的基石
Agentic架构分为运行时层、核心层和Agent层，层层紧密配合。运行时层确保分布式通信的高效与可靠，核心层提供Agent的基础构件与动态管理功能，Agent层则内置多种功能型和编排型Agent，并支持快速定制。这种分层设计让Agentic架构灵活高效，为智能协作和任务自动化提供坚实支持。
运行时层（Runtimes）：负责底层通信，是实现Agent分布式消息传递和高可靠通信的基石。
内置支持多种通信模式，包括消息队列（Message Queue）、HTTP协议和进程内通信（In-Process）。
开放接口允许用户根据业务场景自定义运行时环境，灵活应对多样需求。
核心层（Core）：定义了Agent框架的基础构件，是整个系统的核心驱动力。
包括Agent、工具（Tools）、记忆模块（Memory）的基础定义。
提供消息传递和类型定义，并通过Factory管理Agent生命周期，通过Discovery实现动态发现功能。
Agent层（Agents）：专注于实际应用，内置多种Agent，同时提供Builder工具支持快速构建个性化Agent。
Agent Builder：一款Meta-Agent工具，帮助用户快速设计和创建个性化Agent。
基础型Agent：如ChatAgent、FunctionCallAgent和ReAct，专注于单一任务处理。
编排型Agent：包括Sequential顺序流程和Handoffs动态委派，以完成复杂任务自动化。
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框架特性：让智能协作更加简单高效
Agentic框架以灵活、高效、可扩展为核心，支持异步通信、分布式协作、动态发现与安全隔离。模块化设计和Agent Builder工具让开发者轻松定制Agent，并通过CSGHub集成高效管理大模型资源，应对多样化任务场景。
灵活通信，轻松协作
Agent之间通过消息交流，无论是事件触发还是请求/响应，都能快速响应任务需求。
分布式部署，无限扩展
支持多地Agent运行，轻松实现分布式协作，具备负载均衡和容错能力，系统扩展无压力。
全生命周期管理
自动化管理Agent的创建、启动、停止和销毁，配备运行链路追踪，让系统运行一目了然。
动态发现，智能协作
Agent可以在任何地方运行，动态注册并通过发现机制实现实时协作，操作灵活便捷。
模块化设计，随需扩展
通过插件轻松定制Agents、工具、记忆模块和运行时环境，满足多样化需求。
灵活任务编排
无论是固定流程的静态编排，还是复杂任务的动态调度，框架都能完美支持。
安全隔离，全程护航
无论是固定流程的静态编排，还是复杂任务的动态调度，框架都能完美支持。
快速构建工具
提供Agent构建器，帮助用户快速创建个性化Agent，加速开发流程。
无缝对接CSGHub
深度集成CSGHub平台，支持大模型资源的灵活切换，打造完整的智能生态。
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Agentic架构下的产品体系更新
随着OpenCSG生态的不断进化，我们将CSGHub和DataFlow转变为由多个子Agent组成的综合体。这一改变意味着，除了处理简单的任务外，系统还可以通过子Agent之间的相互协作来应对更复杂的需求。这种架构的调整，提升了系统的可扩展性和灵活性。
无缝集成与高效执行
基于CSGHub和DataFlow的能力，我们将为Agent提供丰富的工具和API，确保它们可以高效完成任务，也能与其他系统无缝集成。
定制服务与智能编排
通过Orchestrator，我们既能创建新的Agent，也能对现有的Agent进行智能编排，定制用户自己的工作流。
降低用户门槛的Agent Builder
考虑到用户可能在使用Agent Builder时会遇到的复杂性挑战，我们努力通过提升CSGHub和DataFlow的功能简化操作流程，使得更多用户能够轻松上手。
Agentic 示例
以下是我们使用Agentic架构实现的三个示例场景，为大家展示其在模型部署、推理及智能体构建中的实际应用。
场景一：Agentic 模型部署
使用Coagent框架创建CSGHub-Model Agent。
在CodeSouler中，通过该Agent搜索模型并完成部署操作。
部署完成后，模型实例运行于CSGHub，并返回用于推理的Endpoint。
场景二：Agentic 模型推理
基于Coagent框架构建Code-Completion Agent。
在CodeSouler中切换到已部署于CSGHub的DeepSeek代码补全模型。
使用Code-Completion Agent调用DeepSeek模型，提供智能代码补全服务。
场景三：Agentic 智能体构建
使用Coagent框架创建Agent-Builder Agent。
在CodeSouler中通过该Agent快速生成DataSet-Enhancement Agent。
DataSet-Enhancement Agent可高效完成以下任务：
从GitHub下载初始Prompt数据集，将Prompt上传至CSGHub。
请求DataFlow对Prompt进行清洗（如去重、敏感词过滤），并将处理后的版本作为新分支保存到CSGHub。
下载清洗后的Prompt分支供进一步使用。
场景四：GUI Agent
除了框架层面的Agent，OpenCSG Agentic还支持通过图形界面交互的GUIAgent，为用户提供更直观、便捷的操作体验。以下是一个GUIAgent的示例场景，展示如何做一个智能化的模型与数据集下载。GUI Agent 的内容将在后面的文章中详细介绍，敬请期待⭐️。
OpenCSG打造Hybrid huggingface+
模型天天变化，不变的是数据沉淀。
开源
OpenCSG秉承初心，我们将继续以开源为理念，和用户一起共建、共享开源。
社区版和商业版
OpenCSG秉承初心，我们将继续以开源为理念，和用户一起共建、共享开源。
Agentic System
Dataflow、CSGHub、StarShip等产品打造企业的Agentic System，解决用户、企业核心的痛点问题，如数据安全、技术沉淀、研发效率提升，帮助企业打造技术护城河，和数据沉淀。
