一文读懂AI Agent市场全景

AI Agent，作为大模型浪潮中的新星，正在逐渐取代传统的Copilot，成为大模型应用的主流形态之一。它们以其惊人的速度和影响力，正在重塑科技和商业的版图。AI Agent是指以大模型为驱动的智能体，具备自主理解感知、规划、记忆和使用工具的能力，能够自动化执行任务。

AI Agent 分层

1. 基础层：这一层是AI Agent运行的基础环境，包括大模型、算力基础设施和数据基础设施。大模型提供了AI Agent的核心智能，算力基础设施确保了模型的高效运行，而数据基础设施则为模型提供了必要的数据支持。
2. 平台层：作为基础层和应用层之间的“桥梁”，平台层有利于大模型在各种实际场景中以AI Agent的形态快速落地。这一层包括AI Agent开发管理平台、LLMOps（Large Language Model Operations）工具等，它们为AI Agent的开发、部署和管理提供了支持。
3. 应用层：这一层是AI Agent在具体场景中的应用，涵盖了金融、能源、汽车等行业场景的AI Agent，以及业务流程自动化、数据分析、协同办公等通用场景的AI Agent。应用层展示了AI Agent在不同领域的实际应用和价值。

AI Agent 厂商全景

AI Agent 市场分析

1. 这些平台提供工具和服务，帮助开发者设计、构建、测试和部署AI Agent。它们可能包括模型训练、版本控制、性能监控和自动扩展等功能。
2. 代表场景：一个企业使用AI Agent开发管理平台来创建一个客户服务AI Agent，该Agent能够理解客户查询，提供实时支持，并自动升级复杂问题给人工客服。

1. 协同办公AI Agent旨在提高团队协作的效率，通过自动化日常任务和提供智能辅助来支持团队成员。
2. 代表场景：一个项目团队使用协同办公AI Agent来自动安排会议、提醒任务截止日期、汇总项目进度报告，并在团队成员之间共享重要信息。

1. 这些AI Agent专注于优化和自动化企业内部的业务流程，如供应链管理、财务报告、人力资源管理等。

1. 代表场景：一家制造公司部署业务流程自动化AI Agent来监控生产线，自动调整生产计划以应对需求变化，以及优化库存管理，减少浪费和提高效率。