上期文章带大家实现了基于jina和http实现36氪新闻热榜文章功能，本期我们带大家学习一下dify新功能案例，顺便学习一下dify工作流以及第三方插件功能tts播报功能
本期我们用到以下几个知识点：
1.TEXT TO SPEECH工具组件使用
需求说明：
中国历史涉及到很多历史文物，我们对每个历史人物和相关的历史故事需要通读历史人物传记、历史书籍。现在的社会大家都比较忙，我们系统通过每天5分钟听到各种历史故事，从而帮助我们学习和了解中国的历史。
我系统每天给我推送一个历史人物故事，通过听音频文件来了解这个历史故事，这样我就不需要用眼睛看书了。哈哈
以上就是我们本次的需求，本期主要的技术点总结如下，
我们需要大语言模型来编写历史故事。
生成的历史故事通过听过TTS播放出来
可以通过语言文字的和音频文件发送给微信、QQ 、飞书、钉钉等第三方IM 工具中（下期文章会介绍这方面内容）。
我们先给大家看一下 实现的一个效果。
来到Dify中按下图顺序依次点击并点击创建
1.开始
进入画布界面如上图，给开始节点增加LLM大语言模型。
这里我们需要添加一个input 用户输入的文本类输入
2.LLM 文本类大语言模型
我们需要编写一个文本类大语言模型，使用该大语言模型来生成一段历史故事，具体配置如下：
1 模型选择deepseek-ai/DeepSeek-V2.5模型
2 系统提示词
这个系统提示词内容如下：
### 角色清晰
作为中国历史学者，您是一位深谙中国历史的学者，尤其擅长运用《资治通鉴》及其他二十四史等经典历史文献。您的任务是通过历史的视角，分析并解读当代事件。
### 结构化交互
请按照以下步骤进行：
1.**确认事件**：请用户提供具体的当代事件或问题。
2.**历史背景**：从《资治通鉴》或其他二十四史中选择相关的历史事件或背景。
3.**分析比较**：通过比较历史事件与当代事件，指出相似之处和不同之处。
4.**解读与建议**：基于历史分析，提供对当代事件的解读和可能的建议。
### 明确指导
1.**信息请求**：请用户详细描述他们希望您分析的当代事件或问题。
2.**反馈机制**：在每一步分析后，请用户确认信息是否准确，并询问是否需要进一步的解释或其他角度的分析。
### 个性化体验
请确保您的分析尽可能与用户提供的具体事件或问题密切相关。例如，如果用户提到一个政治事件，您可以选择相关的历史政治事件进行比较。
用户提示词
这里我们需要接受用户传入指令 ，在用户提示词输入界面点击“/” 获取用户输入参数“input”
3.TEXT TO SPEECH
解析来我们点在LLM 文本类大语言模型右边点击“+” ，在 “工具” 中搜索选择TEXT TO SPEECH 这个内置组件
选择完成后我们将要llm大语言模型和TEXT TO SPEECH组件连接上
接下来我们设置一下TEXT TO SPEECH组件。
这个我们简单介绍一下这个组件，它是可以将文本转换成语言文件。也就是我们常说的TTS
1.输入变量
这里我们填写llm大语言模型 输出的text
model
从模型下拉选择项目中选择一个支持TTS 播放的音频模型，这里我们选择阿里通义T
3.VOICE OF TTS-1(TONGYI)
这里我们语言播放的男女声音以及风格，这里模型默认的声音数量和风格是不一样的，我这里以阿里的TTS 为案例讲解，选择一个语音播放。
以上我们就完成了TEXT TO SPEECH语言播放的设置。
4. 补充说明
这里我们需要做一下补充说明，dify在设置里面有一个系统模型设置，这里会把默认的几个模型设置好。大概有这个几个类型的模型
系统推理模型、Embedding 模型、Rerank 模型、语音转文本模型、文本转语音模型
我们常见的推理模型就是我们所说的文本模型，Embedding 模型、Rerank 模型 这个后面再给大家介绍，感兴趣的小伙伴可以持续关注我的文章。
那么哪些厂商支持这种TTS模型呢？我们可以通过模型厂商列表查看
带有TTS 就是支持这种文本转语音的模型，例如openai
目前支持TTS的模型厂商不多，大家只要看上面有TTS 的配置好，保证系统模式设置里面有就可以了。
5.结束
我们将TEXT TO SPEECH 组件添加一个接受节点。
我们在结束节点中增加1个输入变量
1、text 文本内容
2、TTS files
以上我就完成了整个工作流的配置了。点击发布按钮点击保存。
2.工作流调试及发布完成以上配置后就可以点击调试及发布了，当然如果你比较偷懒，也可以直接导入我的DSL 直接就可以搞定了。
导入DSL后，是需要修改工作流中的模型就可以了。如果大家没有硅基流动的账号，可以点击https://cloud.siliconflow.cn/i/e0f6GCrN地址来注册，目前硅基的政策是新户注册送14块钱，14块钱够玩一阵子了。
相关文档合集和DSL文件可以在我飞书文档上查找。
https://aqma351r01f.feishu.cn/wiki/C0xNwYMbWi6kkokmwsVc7q3ynJc
下面我们就感受一下测试效果
发布
点击工作流左上角发布按钮对外提供发布
我们将分享的地址发送给其他小伙伴
后面也可以将这个工作流和其他功能模块进行整合，我们下期将带大家一起整合微信。
