近年来，国家密集出台一系列推动新一代人工智能科技创新、新质生产力发展的相关政策，大力推进人工智能与产业深度融合，推动实现生产力整体跃升，人工智能大模型技术已成为国家战略性新兴产业、未来产业的重要组成部分。
工业大模型引领的人工智能革新正在全面赋能新型工业化建设，深刻改变工业生产模式和经济发展形态，对加快建设制造强国发挥重要的支撑作用。
中国头部的工业企业大多从2023年下半年开始单点探索大模型应用。经过一年多的探索，当前头部工业企业基本上都发布了自己的大模型，并已初步形成应用落地。
在《2024年中国工业大模型市场跟踪报告》中，沙丘智库通过对183个国内工业大模型应用案例的深度分析与调研，观察到当前工业大模型的应用已经渗透到工业价值链（研发设计->生产制造->经营管理->产品服务）的多个环节，其中生产制造环节的落地案例最多（占比44.8%） ，但大多是利用大模型辅助员工进行更好地决策，从而提高效率或质量。
大模型通过处理和分析大量的工艺文档、操作手册、故障案例等资料，构建一个能够理解和生成工业知识的智能知识管理系统，通过对话交互的方式，为用户提供实时的查询、问题解答和决策支持服务，从而提高工业生产效率和知识共享的便捷性。
以中天钢铁为例，在钢铁行业设备运维场景，中天钢铁通过智能运维助手的知识智能总结，结合历史相似故障数据和外网行业公开知识，推荐故障处理解决方案；支持运维工作人员快速获取包括故障维修措施、设备参数、部件参数、设备更换记录、设备原理知识、设备操作规范等信息，辅助工作人员学习设备运维知识，高效完成现场设备运维。
大模型使智能终端能够理解和响应用户的语音或文本指令，提供个性化服务和信息，实现更自然、直观和高效的用户交互体验，同时通过学习和适应用户行为，不断优化服务和功能。当前，大模型已经成为智能终端产品的“标配”，尤其是消费电子（包括手机、家电等）和汽车（智能座舱）。
以海尔为例，海尔智家开发了自主可控的智慧家庭首个垂域模型HomeGPT，具备文本、图像、音频、视频和代码的多模态生成能力。HomeGPT通过分布式耦合交互引擎强化了上下文理解，提升了用户体验，并具备自主学习和进化能力。此外，海尔还构建了知识管理平台和“四元组”场景生成平台，以增强个性化智慧推荐和场景感知能力。
大模型为智能客服增强了对话能力，且能够实现多轮对话、模糊语义理解、情绪洞察等功能，具有更强的理解力、表达力和专业力。此外，大模型还能分析客户对话数据，提供有关客户需求和趋势的分析，为制定更具针对性的产品和服务策略提供支持。
以比亚迪为例，比亚迪利用AI大模型赋能内容布局，提供智能化的搜索结果和内容服务。通过超级智能体品专提供近三屏的内容服务，实现超长沉浸式满足，并通过“千词千面”的智能化展现，全方位满足用户内容需求；智能体作为车型专业知识顾问，通过逻辑推理和训练能力，及时准确地解读用户搜索意图，从知识库中调用信息做广泛解答；智能体主动提问、引导、甄别用户诉求，促使用户快速向更深意图转化。
大模型通过对设备运行数据进行分析，实现故障预测、状态监测和维护决策支持，以提高设备检修效率和设备可靠性。以输电线路巡检场景为例，相较于传统小模型，大模型明显提升缺陷识别种类和识别准确率，当前电网公司已形成大模型在输电线路巡检场景的规模化应用。
以广西电网为例，广西电网在南网“大瓦特”基础上开发了广西输电应用场景大模型，模型拥有1.9亿参数，已完成了5种常规输电缺陷、5种通道隐患以及2类红外缺陷的算法开发和适配，能够更加精准地表述缺陷隐患类型和位置，解决模型碎片化问题，更好地处理未见过的电力业务场景缺陷。输电人工智能大模型对鸟巢、绝缘子自爆等典型缺陷的识别精度，基本实现了对人工的替代。
基于大模型的员工办公助手整合企业知识库、自动化文档处理、专业术语理解、安全分析、智能培训、多模态交互等功能，提高员工办公效率。
