2023年4月17日，昆仑万维发布自研双千亿级大语言模型「天工1.0」正式奠定了国产大模型崛起之路；同年8月23日，正式推出国内第一款融入大语言模型的搜索引擎——天工AI搜索。过去一年多的时间，我们全身心投入打磨产品，持续提升模型能力。
今天，昆仑万维天工AI正式发布最新版本的AI高级搜索功能。
一年时光，栉风沐雨。我们致力于通过领先的AI技术，为全球用户提供创新的智能搜索和信息处理解决方案。无论是金融、科技领域的专业搜索还是文档分析，「天工AI高级搜索」将为用户提供前所未有的搜索体验，赋能各领域的数字化转型和智能化升级。
不限使用次数！复杂问题的智能、专业搜索，从这里开始探索：https://www.tiangong.cn/
全面升级多层次分析推理能力
升级的金融投资专业AI搜索
升级的科研学术专业AI搜索
针对文档AI阅读分析的智能优化
「天工AI高级搜索」不仅能提供精准的结果，更能通过多角度的专业优化，将用户需求转化为真正可执行的智能解答。在数据和信源的时效性、权威性、质量、相关性，以及内容索引丰富度等方向进行全方位升级，针对用户在复杂问题解决、金融投资、科研学术、文档分析等多领域的需求，带来专业优化和流畅体验。
智能搜索Agent把复杂的难题拆解为多个简单的问题，自动规划路径，一边思考一边执行。
自研大模型搜索Agent，面对用户输入的问题，能够模拟人的思考和推理过程，自动生成任务规划并逐步完成预设任务路径，并在每一步检查任务的执行情况，确保最终结果的准确性。凭借大模型的深度理解与自我验证机制，它能够在无需用户干预的情况下，为复杂问题提供高效且精准的解答。
例如让大模型分析“过去三年诺贝尔奖得主及贡献”，天工AI高级搜索拿到问题之后，不会笼统的给答案，而是理解、拆解、推理、引导。
我们可以看到，AI先自己查询了过去三年诺贝尔奖得主，然后再查询每位获奖者的详细贡献，并且给出了足够丰富、权威、可追溯的信源，在右侧参考链接栏，可以直接点击追溯原论文或信息源。
接着通过大模型对结果进行精准的理解和总结，天工AI能够提供更全面、深入且权威的高质量回答。在强推理能力的加持下，显著提高了用户在处理复杂问题时的信息获取效率，同时提升了结果的深度与可靠性。
在经过问题拆解后，天工AI按照物理学奖、化学奖、生理学或医学奖，开始逐年分析，以图文并茂的方式回答了他们的名字、贡献，并附上了他们的入选代表作，用户可以直接跳转查看原论文PDF。
此外，主动扩展能力也得到升级。
通常情况下，用户只是在粗略地表达自己的需求，不会把问题描述得很全很精确。之前的AI大模型在逐步提示问题方面做得不够细致，因此不能给出更全面的回答。
但是在天工AI中，我们尽管只输入一句搜索关键词“详细解读天工大模型”，天工AI则会自动扩展它的定义、背景、技术架构、案例等，一次性为用户展示出来，并在每个问题拆解中都涵盖arXiv等权威信源。
无论用户面临的是跨领域的复杂难题，还是需要逐步解决的多步骤任务，天工AI都能通过逐层推理，准确识别问题的核心并提供深度洞察。系统能够理解复杂的上下文关系，并通过逻辑推理为用户提供高质量的解决方案，做更懂你、更省心、更精准的AI搜索。
推理能力的跨越式提升，离不开数据和信源检索技术的升级。
天工AI在金融方向的高级搜索功能包含金融政策查询、指标查询、财务数据对比、财报分析、公司分析、研报解读、投资理财等，无论是专业金融数据获取，还是实时数据、多条件复合查询，亦或答案中引用财报研报的AI解读，你都可以在天工AI高级搜索功能中找到图文并茂的答案。
天工AI能从几十页繁杂的财报报表中提取关键数据、整理成关键指标表格，还支持一键复制，甚至可以对比每条数据间的关系，并进一步分析原因。
使用天工AI搜索“拼多多股票”，不仅可以看到官方发布的企业公告、最新财报，还能看到东方财富、雪球等财经平台提供的资讯和分析内容。基于全方位升级的金融数据库，天工AI能为用户分析标的公司的业务发展、财报数据、资金面和技术面等，并给出对应的投资建议。
天工AI可以做到实时查询财务数据，以及多条件复合查询，以深度内容、权威数据和精确分析为支撑，为用户提供高效且深入的金融信息服务，满足专业投资者和金融从业者的需求。
当你想知道“目前股息率超过5%且2023年经营现金流为正的公司”有哪些？天工 AI 可以用表格的形式帮你找出这些公司、横纵向对比分析它们的财务表现，并且能够逐一分析它们的业绩数据和实时股价。
4. 智能选择信息来源&优质内容识别：具备智能信息决策机制，能够根据用户的查询需求，在解决问题过程中精准选择合适的内容和数据来源（网页、文档或数据库），并对内容质量进行判别。通过内容分析算法，自动过滤泛泛信息，确保提供内容具有深度和专业性，使用户在复杂金融问题中获得真正有价值的解答。
03.建立国内科研学术AI搜索方向最全的学术元数据库，做最懂科研学术的AI搜索
同样，为了让用户在天工阅读和搜索最新最全的学术论文，我们建立了国内科研学术AI搜索方向最全的学术元数据库。
为保障学术信源搜索确保高准确性，精选来自arXiv等权威论文网站的数据重点发力英文论文的爬取，收录英文论文量两亿多篇，全学科的学术论文PDF版本基本全覆盖。基于天工全自研的网页调度系统，监控全球学术网站，分钟级发现并抓取最新论文的PDF版本，为了加强论文的全方位解读和分析，也收录了X、substack等活跃学术讨论观点。
让天工AI“评价Transformer模型的未来发展趋势”，它不仅分析了几十篇中英文论文，还将图片和技术术语进行详解，从技术细节、最新进展、应用现状分析了专业AI领域的问题。
天工AI要做最懂科研的搜索助手，用户只需输入查询意图，就能“端到端”快速定位到相关高质量论文。不仅能够直接呈现精确匹配的文献，还能自动生成关键信息的总结与引用，支持用户快速获取论文核心内容。
定位论文之后，还有以下升级亮点值得探索：
按照研究背景、研究方法、实验分析、结果分析、总体结论拆解论文，详略得当的总结论文关键信息
解读论文中晦涩难懂的公式，并辅以文字解释；支持LaTex语法导出，一键提取杂公式
更强的表格理解能力，图文并茂的重点解读分析研究方法、实验结果等论文核心内容
04.深度优化文档AI阅读分析功能，让天工AI效能更胜一筹
天工搭建专业团队花了一年多的时间自研了PDF文档解析引擎、开发文档解析大模型，在标题、作者、摘要、引用、图片、表格、公式、子标题等全部指标上达到SOTA，特别是在多列文档、分页换行上精调了识别大模型，超越当前所有模型，在底层技术上的大力投入表明了我们在AI赛道上的决心。
首先，在高级模式下，增加了新的交互和功能：PDF引用信源、PDF浮窗、引用原文展示、深度解析、专业信源展示。
例如PDF浮窗功能：将鼠标放置在PDF引用信源处，即可展示学术论文的基础信息，包括学术论文的标题、作者、期刊、引用次数、发布时间等信息，可以直观看到AI解答的内容具体来自于哪一篇学术论文或财报。
其次，新增了针对学术论文、公司财报、券商研报等场景的深度解析模式，点击文档深度解析后可直达文档AI解读和AI对话功能，可以对完整的文档进行精读，并且产生图文并茂的AI解读。
如上图所示，针对一个长篇论文，「天工AI阅读」通过研究背景、研究方法、实验设计、结果分析等对论文的核心内容进行解读。我们还支持对文章的问答，用户针对该篇论文有任何问题都可以通过问答区域进行问答，由大模型进行回答。
同时，还可以提供论文点评、论文十问、脑图功能（如下图所示），来帮助阅读者更好的解析论文。
更重要的是，天工AI在文字解读的基础上，将原始材料中的关键信息（如数据、表格、公式、图、图片等）以多模态方式输出，帮助用户全方位地理解和解读文档中的重要内容和数据。
如何使用？两种方法：
1）点击搜索结果中PDF悬浮窗的深度解析入口；
2）在AI文档-音视频分析Agent中直接上传PDF。
与其他长文本搜索分析不同，「天工AI阅读」重磅升级多模态长序列摘要能力，更准、鲁棒性更高的PDF解析能力，支持长序列理解摘要、基于RAG的超长本文问答、跨文档的摘要问答、文档分析脑图生成。
其中，超长文档问答功能支持多个跨页复杂表格，联合文本分析和表格数据提取、推理，准确回答用户问题。
例如，用户上传一份132页的超长财务报告，要求「天工AI阅读」分析：“应交税费的期末余额中，增值税和企业所得税分别占总税费比例是多少？” 天工AI能够快速找到对应原文位置后，提取第80页表格内的数据，经过推理和计算后最终回答给出指标。
跨文档的摘要问答功能支持跨文档总结、问答，用户可同时上传多个文档，支持对比不同文档共同点和差异，联合多个文档的内容回答用户问题。例如用户希望分析两家公司的财务数据（营收数据、盈利情况等），那么用户可以上传两家公司的财报，「天工AI阅读」可以利用多篇文档中的内容进行问答。
我们希望无论是行业专家还是普通用户，天工AI都能让你享受智能搜索带来的高效和便捷。
但我们不止步于此，模型和产品的升级仍在路上，天工AI致力于创新搜索体验：一步到位的智能解答。
自2020年开始，昆仑万维持续加大在 AI 大模型及各垂类行业应用的研发力度，成功地以 AI 技术驱动多元化应用创新。目前，昆仑万维已经构建了AI大模型、AI音乐、AI搜索、AI游戏、AI 社交、AI短剧等多元AI业务矩阵。
作为中国领先的人工智能科技公司，昆仑万维现已完成“算力基础设施—大模型算法—AI应用”全产业链布局，基座大模型侧，公司坚持技术创新，对文本大模型、多模态图文大模型、音乐大模型、3D大模型、视频大模型进行了全面升级，在性能上均达到行业领先水平，为用户带来前所未有的智能体验。
