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向我的新 AI 营销人员问好：基于 AI 的 Gen 软件如何推动营销和销售 |安德森·霍洛维茨
再让豆包翻译并总结
文章标题为《向我的新AI营销人员问好：基于生成式AI的软件如何推动营销和销售》，主要讲述了生成式AI在营销领域的应用及发展阶段，具体内容如下：
1. 生成式AI在营销领域的适用性 - 营销特点适合采用生成式AI** - 营销是一个迭代、创造性和动态的实践，依赖于推动大型语言模型（LLM）发展的文本、图像和视频等媒体类型，且营销方案和资产没有单一的“正确”解决方案。 - 与金融科技不同，金融科技用户期望对查询有单一正确答案且对准确性要求更高；与销售不同，营销不依赖于与客户建立一对一的关系。- **公司对营销的看法正在改变** - 人们的时间越来越分散，客户难以触及，营销人员需要创建个性化活动和信息，但营销团队经常孤立工作且使用的工具不协同，生成式AI软件有助于弥补这一差距。- **已产生经济影响且潜力巨大** - 据麦肯锡报告，营销和销售中的生成式AI每年可提高全球约3.3万亿美元的生产力，如Klarna每年通过使用生成式AI生成图像并减少对外部营销合作伙伴的依赖节省1000万美元成本。2. 采用生成式AI进行营销的三个阶段
（1）开发营销副驾驶（当前阶段）
- **内容创作辅助**
- 营销人员可将初稿外包给ChatGPT等工具，专注于更高层次的任务。例如Jasper或Copy.ai可在几秒内扩展社交媒体帖子和销售邮件，HeyGen和Synthesia可在几分钟内创建和编辑高质量视频。 - 未来营销人员可通过整合现有第一方数据以及第二、三方数据来创建符合品牌的资产，目前仍需人工进行内容质量控制。- **非内容创作工作辅助**
- 营销副驾驶可帮助进行受众细分和规划等工作，如Validated通过运行数百个数字广告确定客户兴趣，Outset和Voicepanel帮助研究团队定义新客户细分和测试新概念。（2）构建营销代理
- **个性化营销活动**
- 营销从一对多模式转变为一对一的超个性化活动，营销人员可根据特定受众和偏好数据为每个客户个性化广告。- **自动化营销任务**
- 一些公司开始使用AI代理完成端到端的营销任务，如A/B测试、优化广告出价和购买、跟踪归因和分析等。例如“电子邮件营销代理”可自动生成、个性化内容，设置发送时间表，监控打开率并根据性能指标调整内容。 - AI代理可根据性能数据和内容创作工具进行判断，尝试新的内容变体以推动结果，还可帮助收集市场研究和竞争情报，跨越不同生态系统工作。（3）转变为自动化营销团队
- **全面承担营销职责**
- AI代理作为一个自主营销团队，承担CMO的职责，通过整合和优化各种单一用途的代理，制定完整营销计划的策略和资产。 - 公司只需输入预算和目标，软件将整合渠道分析和性能数据，采用全渠道策略，运行从市场研究到绩效营销和品牌活动的所有工作。- **不同类型公司的发展**
- 此阶段创建的公司可能从一个垂直领域开始，如视频或电子邮件，并逐渐发展。可能会出现B2B和B2C平台的分化，以及针对中小企业和企业的不同产品。中小企业可能会有更基础的内容创作产品集合。
3. 营销团队的角色转变 仍需有人设定营销活动的愿景、基调以及总体预算，可能是CMO或营销副总裁级别的领导者，也可能是能够更好地协调营销和销售的市场进入领导者。4. 当前所处阶段 软件正从为营销团队提供工具和副驾驶，向自动化更多团队功能转变，目前仍处于早期阶段，但公司已开始扩展到工作流程，随着代理能力的提高，自动化营销团队即将到来。
老玄的一些看法：
上面这张图是目前在市场营销各个模块对应的AI产品
市场工作在过去这么多年不管是在TOB还是TOC都已经有了很多策略和对应的工具。
市场营销无所谓就是三个点
第一、我的客户是谁？需要做客户画像梳理和客户行为洞察
第二、我用什么策略和方式来触达和影响？国内的媒体环境已经是图文短视频同时存在了，这里面其实有大量的物料和流程是完全可以自动化的
第三、怎么把线索变成MQL和SQL？就是一个培育的工作，这个事情很多公司做的不好的原因在于人，人的能力、经历、态度都是瓶颈。
很显然，AI在市场营销的各个环节都是可以做出一些超出我们的人的高质量物料、策略和动作的。
我认为，当下这个阶段，我们市场人员还是得把相关的工具用起来。从长期来看，AI一定会取代部分市场工作，但不是全部。
市场人与AI共同获客一定是未来的常态。
