今天给家人们分享一个新闻稿，关于Google和Microsoft互卷Agent应用的信息。
在2023年9月24日，谷歌云（Google Cloud）公布了与客户合作的六个主要领域的AI Agent，这些领域包括客户服务、员工赋能、代码创建、数据分析、网络安全以及创意构思与制作，同时还展示了185个行业领先的AI应用案例。不到一个月后，微软于10月21日宣布在Dynamics 365中推出了十个新的自主Agents，旨在提升销售、服务、财务和供应链团队的能力。
微软十大Agents
新的自主Agent使客户能够从传统的业务应用转向以AI为优先的业务流程。AI如今被视为投资回报率的重要来源和未来竞争的关键。这些新Agent旨在帮助销售、服务、财务和供应链团队提升业务价值，而这仅仅是个开始。微软计划在未来一年内推出更多Agent，帮助客户获得所需的竞争优势，以确保其组织的可持续发展。
销售领域：
销售资格审查智能体（Sales Qualification Agent）：此智能体帮助销售人员专注于高价值活动，通过研究和优先处理潜在客户节省时间，并生成个性化的销售邮件以启动销售对话。 销售订单智能体（Sales Order Agent）：该智能体为中小型企业自动化整个订单接收流程，从订单输入到确认，通过与客户的互动来捕捉他们的偏好。
运营领域：
供应商通信智能体（Supplier Communications Agent）：该智能体自动管理与供应商的协作，确认订单交付，帮助预防潜在的延迟。
财务对账智能体（Financial Reconciliation Agent）：此智能体帮助财务团队准备和清洗数据集，从而简化并减少财务周期结束过程中最劳动密集的环节。
账户对账智能体（Account Reconciliation Agent）：专为会计和控制人员设计，该智能体自动执行子分类账与总账之间的交易匹配和清算，加速财务结账流程。
时间和费用智能体（Time and Expense Agent）：该智能体自动管理时间输入、费用跟踪及审批工作流程，确保及时向客户发送发票，防止收入流失，并确保项目按计划进行。
服务领域：
客户意图智能体（Customer Intent Agent）：该智能体通过持续识别新的客户意图，从过去和当前的客户对话中映射出问题及相应解决方案，并维护一个由智能体管理的问题和解决方案库。
客户知识管理智能体（Customer Knowledge Management Agent）：此智能体帮助确保知识文章始终保持更新，通过分析案例笔记、记录、摘要和其他来自人工辅助案例的资料来发现有价值的见解。
案例管理智能体（Case Management Agent）：该智能体自动化案例生命周期中的关键任务，包括创建、解决、跟进和关闭，旨在减少处理时间并减轻服务代表的工作负担。
调度操作智能体（Scheduling Operations Agent）：为Microsoft Dynamics 365 Field Service提供支持，使调度员能够为技术人员提供优化的日程安排，即使在工作条件变化的情况下也能灵活应对。
谷歌六类Agents
目前，数百名Google Cloud客户已经在其企业及全球范围内实施了AI Agent和生成性AI解决方案，其中许多客户获得了显著的投资回报。以下是185位行业领袖如何应用AI，并创造改变未来的实际用例的一部分快照：
优秀的客服人员与销售和服务人员相似，他们能倾听、理解客户需求，并推荐合适的产品和服务，能够无缝跨越网络、移动设备、销售点等渠道，并能通过语音和视频参与产品体验。
阿拉斯加航空正开发自然语言搜索，提供由人工智能驱动的对话体验，让旅客仿佛在与知识渊博的旅行社互动。该聊天机器人旨在简化预订流程，提升客户体验并加强品牌形象。
Bennie Health利用Vertex AI支持其创新的员工健康福利平台，提供可操作的见解并优化数据管理，以提升员工和人力资源团队的效率和决策能力。
Beyond 12是一家科技型非营利组织，专注于提升学生的能力发展。它开发了一款AI大学教练，通过文本、应用和网络，为第一代大学生提供可扩展的辅导服务。
CareerVillage正在开发一款名为Coach的应用，帮助求职者，尤其是弱势青年，做好职业准备。目前该应用提供了35项职业发展活动，目标是在明年将活动数量增加到100多项。
Character.ai借助Google Cloud AI的全套服务，构建了其逼真的对话平台，支持模型训练及日常运营，能够每日处理数TB的对话数据，不间断地提供服务。
员工智能体旨在帮助员工提升工作效率并增强协作能力。通过简化流程、管理重复性任务、回答问题以及编辑和翻译重要沟通内容，这些智能体有效支持日常运营。
Bayes Impact为非营利组织构建了AI产品，其旗舰产品CaseAI是一款数字案例管理工具，可与NGO现有系统集成，为受益人量身定制行动计划草案，带来智能化功能。案例工作者平均每周可节省25小时的工作时间。
加拿大贝尔公司为其商业客户开发了可定制的联络中心解决方案，利用AI智能体处理来电，提供智能体助手，在线时提供建议和情绪分析，帮助客户运营节省了2000万美元。
百思买通过Contact Center AI实时生成对话摘要，让智能体专注于理解和支持客户，从而将通话时间和后续工作时间缩短了30到90秒，显著提升了客户与智能体的满意度。
智利Camanchaca海鲜公司在六周内开发了虚拟助手Elon，利用数字渠道提供高效的客户服务，增进了与客户的互动体验。
Certify OS通过自动化医疗服务提供者的资格认证、许可和监控流程，减轻了医疗保健网络中耗时且孤立的信息管理负担。
代码智能体正在帮助开发人员和产品团队更高效地设计、创建和运行应用程序，加快了新语言和代码库的采用速度。许多组织因此实现了两位数的生产力提升，从而加快部署，生成更简洁清晰的代码。
Labelbox已构建了完全托管的AI模型评估解决方案，直接集成到Vertex AI平台中，帮助Google Cloud用户无缝启动人工评估任务，并设置特定评估标准，如问答和摘要，简化并加速了部署更可信赖、权威的人机交互AI系统的过程。
全球家居装饰零售商Leroy Merlin使用Vertex AI开发了Pull Request Analyzer，这款生成式AI工具能够总结代码更改，帮助开发人员更快理解项目，提高代码审查效率。
产品开发平台Linear推出了Similar Issues功能，通过AI检测和预防重复或重叠的票证，确保数据表示更清晰、更准确。
Magic正构建一个具有1亿个令牌上下文窗口的开发者平台，便于组织上传大规模代码库，并利用生成式AI更轻松地进行查询和构建。
Pinecone为开发人员提供基础设施，用于构建准确、安全且可扩展的AI应用，使公司能够轻松将AI搜索、检索增强生成、编码智能体等应用集成到其专有数据中。
数据智能体就像身边随时可用的知识渊博的数据分析师和研究人员，能够帮助解答来自内部和外部来源的问题、整合研究、开发新模型——最重要的是，他们可以发现我们尚未提出的问题并帮助找到答案。
180 Seguros利用Google Cloud AI和BigQuery支持其员工数据管理平台，优化运营指标的跟踪，将查询速度提升了三倍。
Addy AI帮助抵押贷款机构和银行通过在Vertex AI上训练的定制AI模型实现贷款流程自动化，例如，从包含多个附件的长电子邮件中提取贷款机会的详细信息。
拜耳作物科学开发的Climate FieldView是一个综合农业平台，拥有超过250个数据层和数十亿数据点。借助AI支持的建议，农民可以设计和监控田地，提升产量和施肥效率，同时减少碳排放。
芝商所正构建首个集成AI工具的云端大宗商品交易平台，为交易客户提供更深入的洞察和智能化交易，同时能够在不打断现有交易流程的情况下快速测试新的交易策略。
Digits为初创企业和小型企业开发了下一代会计软件，利用AI驱动的簿记、费用管理和财务分析，让企业主在实现财务透明度的同时专注于业务增长。
安全智能体通过显著加快调查进程、实现自动化监控和响应，有效增强了警戒能力和合规管控，从而辅助安全运营。这些系统还能在抵御网络威胁方面发挥作用，如防范恶意提示注入等攻击，保护数据和模型安全。
Gemini 技术被 Apex Fintech 应用于安全领域，使复杂威胁检测的编码时间从小时级缩减至秒级。
Exabeam 为其新一代安全运营平台引入了基于生成式 AI 的辅助系统，为安全分析师提供支持。
金融科技服务提供商 Fiserv 借助 Gemini 增强了其安全运营平台，实现了更迅速的威胁总结、问题解答以及安全事件的检测、验证和响应。
NetRise 推出了名为 Trace 的创新产品，通过引入 AI 驱动的意图搜索技术，提升了软件供应链安全。这使用户能够基于代码和配置背后的潜在动机或目的进行资产搜索，超越了传统的基于签名的方法。
Palo Alto Networks 正在利用 Gemini 开发一个强大的 AI 助手，为其全天候安全平台提供支持，旨在提高智能体的效率和响应速度。通过将助手深度整合到组织的数据和安全协议中，大幅提升了响应的准确性。
得益于Gemini for Google Workspace的支持，Adore Me的营销团队现可在短短一小时内完成产品差异化描述的撰写工作。这项原本繁琐的任务往常每月需耗时30-40小时。
拉丁美洲规模最大的媒体集团Globo正在应用Google Cloud的人工智能技术，为其流媒体用户提供高度个性化的内容，旨在提升观众的观看体验。
Higgsfield.ai开发了多款面向消费者的文本转视频应用，其中包括Diffuse 2.0。该应用能够通过AI模型整合用户的照片、视频和文字，生成更加逼真的数字化头像。
Jasper利用Google的AI基础设施，训练了一套专注于创意、写作和营销的AI模型。这使得无论大小团队都能以更快速度、更大规模获取经过品牌和数据优化的资产。
Puma正在使用Imagen技术定制其网站上的产品图片，不仅节省了时间，还确保了图片在不同市场的本地化相关性。PUMA印度分公司的点击率已经提升了10%。
