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可以直接在对话框中加入样本数据。
可以快速对表单中的公式和函数进行含义用途解释。
D 单元格包含一个公式，可执行以下操作：
如果为真，则返回 0。
如果结果不小于 0，则计算（(B2*2) - C2）除以 A2 的上限。
如果小于 0，则结果为 0。否则，将 B 列中的值加倍，减去 C 列中的值，然后四舍五入到与 A 列中值最接近的倍数。
补充知识：
什么是Formularizer
Formularizer是一个专为电子表格设计的AI平台，主要用于处理表格相关的操作 。
它具有以下几个重要的特点：
多软件适用：能够在Excel、Google Sheets等主流电子表格软件中使用，为不同软件环境下的用户提供便利。例如，在Excel中处理复杂财务数据的用户，和在Google Sheets中进行项目数据管理的用户，都可以借助Formularizer来提高工作效率 。
多功能集成：这一平台集成了多种智能助手，包括公式、SQL、正则表达式和脚本助手等。这意味着它不仅能够处理简单的公式生成，还能应对较为复杂的查询、表达式编写以及脚本相关的操作。比如在数据处理中，用户可能需要用SQL查询来筛选数据，用正则表达式来处理文本格式，Formularizer都能满足这些需求 。
支持多种操作：可以根据用户输入的指令生成即时公式、提供公式的解释，并且从指令中获得数据洞察。无论是需要快速得到一个计算某列数据总和的公式，还是想要理解一个复杂公式的原理，又或是获取关于数据趋势、异常值等方面的洞察，Formularizer都能做到 。
Formularizer的用途
一、提高工作效率
公式生成简化
在日常的电子表格操作中，尤其是像Excel和Google Sheets这样的软件，用户常常需要编写各种公式来进行数据处理。例如在财务分析中，要计算利润、成本、增长率等复杂指标，需要编写如SUM（求和）、AVERAGE（求平均）、VLOOKUP（垂直查找）等公式。对于不熟悉公式或者需要快速得到结果的用户来说，手动编写这些公式可能会耗费大量时间且容易出错。Formularizer能够根据用户简单的文本指令，如“计算A列数据的总和”，快速生成对应的公式，大大节省了时间 。
在数据科学领域，数据预处理可能涉及到数据清洗、转换等操作，需要编写复杂的公式来处理缺失值、标准化数据等。Formularizer可以将数据科学家的想法快速转化为可执行的公式，提高数据处理的速度，从而加快整个项目的进程。
数据洞察获取便捷化
除了公式生成，Formularizer还能提供数据洞察。在处理大量数据时，用户可能想要了解数据的趋势、识别异常值或者潜在问题。Formularizer可以分析电子表格中的数据，提供关于数据趋势的分析，例如是上升趋势、下降趋势还是波动趋势等。同时，它还能识别出那些与整体数据模式不相符的异常值，这对于数据质量的把控和问题的早期发现非常重要。例如在销售数据中，它可以发现某个异常高或者异常低的销售数据点，可能是数据录入错误或者是特殊市场情况的反映 。
跨领域适用广泛
财务分析方面：可以快速生成复杂的财务模型公式，自动计算关键财务指标，如资产负债率、毛利率等，并且提供财务数据的趋势分析。例如在编制财务报表时，能够快速计算各项财务比率，帮助财务人员更高效地完成工作 。
数据科学领域：协助数据预处理，例如对数据进行标准化、归一化处理等操作的公式生成；还能生成统计分析公式，如计算标准差、相关系数等，并且提供数据可视化建议，帮助数据科学家更好地理解和呈现数据。
项目管理方面：自动化进度跟踪计算，通过对任务完成情况的数据进行处理，生成资源分配公式，合理分配人力、物力资源，同时提供项目风险评估的相关数据和见解，有助于项目经理更好地掌控项目进度和风险。
教育领域：帮助学生理解复杂的电子表格公式，教师可以利用它来为教学提供辅助工具，如快速生成练习题并提供解答，使教学过程更加生动和高效。
小型企业方面：简化库存管理计算，例如根据销售数据和库存水平计算补货量；辅助销售预测，通过分析历史销售数据生成预测公式；优化定价策略，根据成本、市场需求等因素计算最优价格。
二、降低使用门槛
自然语言交互友好
用户可以使用日常语言描述需求，不需要掌握复杂的电子表格公式语法。例如，用户不需要记住SUM函数的确切语法，只需要输入“求这一列数字的总和”这样的自然语言描述，Formularizer就能将其转化为相应的电子表格操作。这对于电子表格初学者或者非专业用户来说非常友好，降低了使用电子表格进行复杂数据操作的门槛 。
公式解释辅助学习
对于复杂的公式，Formularizer能够提供详细的解释，帮助用户理解公式的工作原理并提供优化建议。这有助于用户提高对电子表格公式的理解和运用能力，特别是在学习和提升电子表格技能的过程中。例如，当遇到一个嵌套了多个函数的复杂公式时，Formularizer可以清晰地解释每个函数的作用以及整个公式的计算逻辑。
Formularizer的工作原理
一、人工智能技术基础
自然语言处理能力
Formularizer依靠先进的自然语言处理（NLP）技术来理解用户输入的指令。NLP技术使它能够解析用户以日常语言表达的需求，例如“找出销售额最高的月份”。它可以识别指令中的关键元素，如“销售额”和“最高”“月份”等，然后将这些自然语言元素转化为电子表格操作相关的概念。这种自然语言处理能力是基于大量的文本数据进行预训练的，通过学习各种自然语言表达方式和对应的电子表格操作之间的关系，从而能够准确地理解用户的意图 。
深度学习算法应用
可能运用深度学习算法，如神经网络等。这些算法能够在大量的电子表格数据和对应的操作案例上进行学习。例如，通过学习众多的Excel表格数据处理案例，包括不同类型的数据（数值、文本、日期等）在各种公式下的计算结果，神经网络可以构建出一个模型，用于预测新的输入指令对应的电子表格公式。在这个过程中，深度学习算法不断调整模型的参数，以提高对不同指令的预测准确性。
二、数据与算法协同
数据收集与整理
为了能够准确地生成公式和提供数据洞察，Formularizer需要收集大量的电子表格数据以及与之相关的操作信息。这些数据包括各种类型的表格数据（如财务数据、销售数据、项目管理数据等）以及针对这些数据的不同操作（如求和、求平均、筛选等）所对应的公式。收集到的数据需要进行整理和分类，以便于算法能够有效地学习和利用。例如，将财务报表中的数据和对应的财务指标计算公式进行关联整理，将销售数据和销售业绩分析公式进行分类存储。
算法优化与调整
根据收集到的数据，算法会不断地进行优化和调整。如果发现对于某些类型的指令生成的公式准确性不高，算法会进行调整以提高准确性。例如，如果在处理关于日期计算的指令时经常出现错误，开发人员可以通过分析错误案例，调整算法中的参数或者改进算法的结构，使得Formularizer在处理日期相关的公式生成时更加准确。同时，随着新的数据不断增加，算法也会不断学习和适应新的情况，以保持对各种指令的良好处理能力。
三、智能助手集成工作
公式助手功能
公式助手是Formularizer的核心组件之一。它负责根据用户的指令生成合适的电子表格公式。当用户输入一个需求，如“计算A列和B列对应单元格乘积的总和”，公式助手会在预学习的公式库和算法模型的基础上，生成如“=SUM(A1:A10 * B1:B10)”这样的公式。公式助手会考虑到不同电子表格软件（如Excel和Google Sheets）的公式语法差异，确保生成的公式在相应的软件中能够正确运行。
SQL、正则表达式和脚本助手协同
SQL助手在处理与数据库查询相关的电子表格操作时发挥作用。例如，当用户需要从一个与电子表格关联的数据库中查询特定数据时，SQL助手可以根据用户的指令生成相应的SQL查询语句。正则表达式助手则在处理文本数据的模式匹配和提取方面提供支持。比如在处理包含复杂文本格式的电子表格数据时，正则表达式助手可以帮助用户提取特定格式的文本内容。脚本助手主要用于处理如Excel VBA和Google Apps Script等脚本语言相关的操作。当用户需要通过编写脚本来实现自动化操作时，脚本助手可以根据用户的指令生成脚本代码。这几个助手相互协同，共同满足用户在电子表格操作中的各种复杂需求。
如何使用Formularizer
一、基础使用步骤
输入指令
首先，用户需要在Formularizer平台上输入自己的问题或指令。这些指令可以是关于数据计算的，例如“计算D列前12个月的总销售额”；也可以是关于格式设置的，如“将一个单元格变成黄色”；或者是数据查询相关的，像“查找销售额大于1000的记录”等。用户可以用日常语言来描述需求，不需要遵循特定的电子表格公式语法 。
等待生成结果
输入指令后，Formularizer会立即对指令进行处理。它会利用其内置的人工智能算法和预学习的知识来理解用户的指令，并根据指令生成相应的公式或解决方案。这个过程通常是非常快速的，用户不需要长时间等待。例如，如果用户输入的是计算销售额的指令，Formularizer可能会在几秒内生成SUM函数相关的公式或者其他合适的计算方法。
查看并应用结果
最后，用户可以查看Formularizer生成的公式或解决方案。如果是公式，用户可以将其复制并粘贴到相应的电子表格软件（如Excel或Google Sheets）中应用；如果是其他解决方案，如数据可视化建议或者格式设置的操作步骤，用户可以按照提供的内容在电子表格中进行操作。同时，Formularizer还可能提供公式的解释或者优化建议，用户可以借此更好地理解公式的原理并根据实际情况进行调整。
二、不同功能的使用
公式生成使用
当需要生成公式时，要明确表达数据的计算逻辑或者操作目的。例如，如果要计算某几列数据的加权平均值，就可以输入“计算A列、B列和C列数据的加权平均值，权重分别为0.3、0.5和0.2”这样的指令。Formularizer会根据指令中的数据列、计算类型（加权平均值）和权重值来生成相应的公式。对于复杂的计算，如多条件筛选后再进行计算，也可以详细描述条件和计算要求，如“先筛选出销售额大于5000且地区为华北的记录，然后计算这些记录中利润的平均值”。
公式解释查看
如果用户对某个复杂的公式不太理解，例如在电子表格中看到一个很长且嵌套了多个函数的公式，可以将这个公式输入到Formularizer中，请求它进行解释。Formularizer会分析公式中的每个函数及其参数，解释函数的作用以及整个公式的计算逻辑。这有助于用户提高对电子表格公式的理解能力，也方便用户在后续自己编写类似公式时能够正确运用。
数据洞察获取
想要获取数据洞察时，输入关于数据整体情况的问题，如“分析A列数据的趋势”或者“找出B列数据中的异常值”。Formularizer会对指定列的数据进行分析，然后提供关于数据趋势（如上升、下降、波动等）的描述或者指出可能的异常值。对于数据可视化建议，用户可以输入“为C列数据提供可视化建议”，Formularizer可能会根据数据的特点推荐合适的可视化类型，如柱状图、折线图或饼图等。
三、版本相关使用差异
免费版使用
Formularizer提供免费版供用户使用。在免费版中，用户可以进行基础的公式生成、简单的数据操作指令处理等。例如，基本的求和、求平均等公式的生成，以及一些简单的文本指令对应的操作。虽然免费版可能在功能上存在一定的限制，如可处理的数据量、高级功能的使用等，但对于普通用户或者初学者来说，已经可以满足一些日常的电子表格操作需求。
Pro计划（付费版）使用
Pro计划提供更多的高级功能。对于专业用户，如数据分析师、财务人员等，Pro版可能会提供更大的数据处理量支持、更复杂的公式生成（如涉及到高级统计分析、多表关联计算等）、更深入的数据洞察功能（如更详细的异常值分析、数据关系挖掘等）以及更个性化的服务。付费用户可以根据自己的需求选择适合自己的Pro计划版本，以满足在工作中对电子表格操作的更高要求。
Formularizer的相关案例
一、企业财务部门案例
财务报表编制
在一家中型企业的财务部门，每个月都需要编制财务报表。其中涉及到大量的数据计算，如计算各项费用的总和、计算不同部门的预算执行率等。以往财务人员需要手动编写公式，这不仅耗时，而且容易出错。使用Formularizer后，财务人员只需要输入如“计算销售费用列的总和”“计算市场部预算执行率（实际费用/预算费用）”等指令，Formularizer就会快速生成对应的公式，如SUM函数和除法运算公式。这大大提高了财务报表编制的效率，减少了人为错误。
财务分析与决策支持
在进行财务分析时，财务人员需要对历史财务数据进行趋势分析，例如分析近五年的销售额增长率、利润变化趋势等。他们可以通过Formularizer输入“分析近五年销售额增长率趋势”的指令，Formularizer会分析相关数据并提供数据趋势的分析结果，可能以图表或者数据描述的形式呈现。这有助于财务人员更快速地掌握财务数据的变化趋势，为企业的财务决策提供有力支持，如决定是否扩大生产、调整产品价格等。
二、教育领域案例
辅助教学
在大学的数据分析课程中，教师在讲解电子表格公式时，发现学生对一些复杂的统计公式理解困难，如计算标准差、相关系数等。教师可以利用Formularizer，将这些复杂公式输入进去，获取详细的解释，并将这些解释展示给学生。同时，教师还可以使用Formularizer为学生生成练习题，如“生成一组关于计算平均值和中位数的练习题”，然后利用Formularizer提供的解答来批改学生的作业，提高教学效率和质量。
学生自主学习
对于学生来说，在完成数据分析作业或者项目时，可能会遇到公式编写的困难。例如在处理一个关于市场调研数据的分析项目时，学生需要计算不同品牌的市场份额占比。学生可以向Formularizer输入“计算不同品牌市场份额占比（各品牌销售额/总销售额）”的指令，得到相应的公式，从而顺利完成项目，并且在这个过程中逐渐学习和掌握电子表格公式的编写方法。
三、小型企业库存管理案例
库存补货计算
一家小型零售企业需要管理库存，经常要根据销售数据来计算补货量。传统的方法是人工查看销售数据和库存水平，然后根据经验来决定补货量。使用Formularizer后，库存管理人员可以输入“根据过去一个月的销售数据和当前库存水平计算A产品的补货量（假设安全库存为100件）”的指令，Formularizer会根据销售数据和库存数据生成补货量的计算公式，如“补货量 = 安全库存 - 当前库存 + 过去一个月平均销售量”，帮助企业更科学地管理库存，避免库存积压或缺货的情况。
销售预测辅助
在制定销售计划时，企业需要对未来的销售额进行预测。通过Formularizer，企业可以输入“根据过去一年的销售数据预测下一季度的销售额”的指令，Formularizer会分析历史销售数据的趋势、季节性等因素，生成一个初步的销售预测公式或者提供销售预测的分析结果，为企业制定合理的销售计划提供参考。
