好久没写文章了，第一没时间、没精力，第二我感觉很多东西都是从网络获取到的资讯，直接把那些东西发公众号的话，我感觉有抄袭的嫌疑。
最近老师要求做一个在Coze上做一个智能体，不能太简单。我首先想到的是，国考岗位刚刚发布，那么大一张表，密密麻麻的全是字，我要找到一个心仪的岗位很难，于是我就想要做一个岗位推荐的智能体，用户只用输入个人信息，即可获取到和拿到与自身匹配的岗位列表。
它做起来也很简单，填入相关提示词，上传国考岗位表作为知识库，然后问话即可。
那么基于这个任务，各个平台的优缺点就出来了。
我准备的一个文件是在国考公告官方发布网址下载的一个Excel文件，大小9.71MB
Coze
我先用的Coze，因为岗位总共有3.9万多个，数据量比较大，上传到Coze之后，它提示我"切片不得超过10000行"，大概就是讲，每个sheet不能有10000行数据，再多它承受不了。这也好办，我把这些sheet分割分割再单独上传，这些问题就解决了，成功导入了知识库。然后测试时候还有问题，我问他应届生能报什么岗位？他给我回复了三个岗位，并且有引用，符合要求。当我再把我的信息细化，它又不行了，没有任何岗位推荐，我很纳闷。经过我不断的排查，终于发现了原因。它的知识库仅仅只支持6000token，token可以简单理解为一个单位，1.5个token约等于一个汉字，那么我上传的这个文件有多少token呢？10189824个字节，我特意去换算了一下，如下图。也就是说，Coze提供的6000个token，远远不够。这是Coze的第一个缺点，知识库的token太少。
知识库其实就是上下文，coze平台只提供6000token，我可以选择一个可以处理长文本的模型来规避它的这个缺陷，比如号称长文本处理之王的KIMI，刚好Coze平台就提供了Kimi的最强模型 moonshot-128k，这已经为最长文本处理模型了，但还远远不够，假如有一个可以处理超超超级长文本的模型，能不能拿过来用呢？答案为不能，Coze不能自定义模型，这是它的第二个缺点。
上述两个缺点都情有可原，因为导致上面两个缺点的正是它的优点：免费模型！你没有听错，在Coze上开发智能体调用模型完全免费，如果没有限制token这个措施，Coze背后的公司字节跳动迟早破产，如果提供了自定义模型，则吸引流量的目的无法达到，因为免费模型实在太拉了。不过好消息是，Coze海外版 coze.com 可以调用 GPT-4o,claude-3.5-sonnet 等高级模型，你创建的智能体不必发布，只在智能体设计页面去用即可，完全免费。另外做好的智能体，如果要做成API发布，则需要付费。
第三个缺点就是我在用Coze创建工作流时候发现的，节点太少了，并且每个节点都太大了影响美观，影响操作。
Dify
Dify与Coze的业务几乎一样，差别就体现在，Dify为开源的，你要用，你就要提供大模型的key，也就是自己得花钱。这一下可就不得了了，假如我把那么大的一个岗位表扔进去，单进行知识库的预处理就是大把大把的美金流失，实在耗不起。好处就是，Dify为每一个你自己创建的智能体，提供了非常友好的代码嵌入方式，可以直接嵌入到你自己的网页应用中。代码都写好了，直接复制就行了。
Make
这个平台专注于做工作流的，里面有各种各样的节点，比如Canvas、比如YouTube、TikTok，有了这些节点，就可以一步到位，直接发布内容到这些短视频平台，管它视频优质不优质，流量为王！
缺点也很明显，它只有节点可用，Dify、Coze平台有很多的绘图等工具、知识库，还能制作智能体，这些Make都没有。还有一个缺点，免费计划仅支持每月1000次的执行次数，如果过度依赖工作流的话，恐怕这个额度会不够用。
好，今天就讲到这里，谢谢大家观看，欢迎提意见。
