手把手教你免费把AI大模型接入小米音箱，无需任何代码基础，小白级基础详细操作教程！

官方教学视频：（不太适合小白）https://www.bilibili.com/video/BV1zb421H7cS/?vd_source=89579609ff9a5bb5330aaf89ebde811a

✅ 完美运行

已知可以完美运行 Mi-GPT 的小爱音箱型号有：

? 正常运行

部分机型的 MIoT 接口不支持查询设备播放状态或查询状态异常，比如小米音箱 Play 增强版（L05C），将会导致 MiGPT 部分功能异常，无法使用连续对话等，此时需要关闭 streamResponse。

可以正常运行 Mi-GPT，但不支持连续对话的小爱音箱型号有：

❌ 不支持

完全不支持 MiGPT 的小爱音箱型号有：

案例设备：我用的是小米AI音箱 1代，S12

• 先只看型号，找到自己小米音箱的型号是否在上面的列表当中

• 这个方案需要电脑一直开着migpt的服务才行，关了电脑大模型就不生效了，你可以把小爱同学当作你的电脑音箱，还是那种可以随时解答问题的音箱，其实也挺有意思的
  

准备完毕，部署开始：

第一步：电脑需要安装的软件和环境配置：

• Python 3.8以上的版本 （ https://www.python.org/）
• Vscode （ https://code.visualstudio.com/）
• nodeJS （https://nodejs.org/zh-cn）
• Github 需要有账号 （https://github.com/）
• Github 经常会打不开，可以下载一个steam++，https://steampp.net/
• 安装方法参考大雨老师的教学：本地电脑请安装VSCode，NodeJS，Git等

1. 搜索 windows powershell

1. 用管理员身份运行，进入命令行工具页面

1. 输入以下命令，按回车

Set-ExecutionPolicy RemoteSigned

第一次执行会弹出以下窗口，会出现执行策略更改确认时，输入A后按回车确认，关闭运行窗口

• 这一步我们做的是安装软件，配置基础环境

第二步：准备小米音箱

1. 查看小米音箱的型号

2. 型号1：小米AI音箱（1代），这个型号根据前述表格，型号码为S12（底部标签不一致，请按表格中型号为准）

1. 型号2：小米AI音箱（2代），型号码为L15A（看底部标签）

1. 手机上下载米家APP或者小爱音箱APP，这里有几个参数要记住：

• 小米账号：登录米家或者小爱音箱APP后，可以在"我的"界面中看到ID，我这里是9开头的一串数字

• 记住登录小米账号的密码：记得使用密码登录，等下需要配置

• 通过米家APP或小爱音箱APP配置小孩音箱设备，连接到家里的网络，请保持你连接的网络必须和电脑在同一局域网下

• 记住音箱的名称：我这里就是 小米AI音箱

• 在这一步，我们需要的参数是：小米UID，登录密码，音箱绑定的名称，我这里绑定的名称就是 小米AI音箱

  
  

第三步：申请大模型的API接口，以silicon为例

• 官方提供的接入API的教学文档：

https://migptgui.com/docs/apply/

• 以我平时使用的silicon接口为例，有众多开源模型（Yi、Qwen、Llama、Gemma 等）免费使用。另赠送 14 元体验金，有效期未知，是个人认为API接口最方便最实惠的接口了

• silicon注册和使用地址：

https://cloud.siliconflow.cn/i/ESTKPm3J

邀请码：ESTKPm3J（谢谢支持）

• 注册登录后，单击左边栏的API密钥，单击新建API密钥

单击密钥即可完成API密钥的复制

• silicon支持多种大模型，也支持文生图、图生图、文生视频，可自行探索

• 这一步得到silicon的密钥即可，我们可以调用千问2.5的这个模型，满足日常对话完全没有问题，并且是免费调用的

• 这一步我们做的是注册silicon账号，申请API密钥，保存密钥，等下配置需要填写

第四步：进入github复制mi-gpt项目

• 打开官方仓库：https://github.com/idootop/mi-gpt

• Fork项目到自己的账号

1. 单击Fork

1. 单击右下角 Create fork

1. 这样就已经把该项目fork到自己的仓库中了

1. 找自己仓库项目的方法

进入主页，单击左上角的"三"

单击home，就可以看到刚才fork过来的mi-gpt项目了，单击可进入项目页面

1. 复制仓库地址：先确认是否在自己的仓库项目页面，再单击绿色的“code”按钮，再点击地址栏的复制按钮

• 这一步是复制官方项目到自己的仓库里，并得到自己的仓库地址

第五步：打开vscode，克隆项目，并找到配置文件

1. 打开vscode

1. 初次配置VScode，参考大雨老师教程第二天 如何在本地修改+AI交互当中vscode基本操作部分（教程地址：

   https://waytoagi.feishu.cn/wiki/LTRIwpdpoiGTTukcpBGcU0RJnse）

• 安装中文插件，到下图这个界面，再次打开vscode就变成中文的了

• 选择一个文件夹，文件夹名字请随便起，我们可以起一个migpt的文件夹，到下图这一步：

• 如果弹出信任提示，单击“是”即可

1. 在vscode中建立migpt项目终端，进入右图状态

1. 输入 get clone 第四步复制的你自己仓库中项目地址：

2. 如：git clone https://github.com/idootop/mi-gpt.git

1. 按回车，克隆仓库项目，出先下图即克隆完成，点开左边栏mi-gpt就可以看到项目文件

如果出现这样的报错：

fatal: unable to access 'https://github.com/em......y/mi-gpt.git/': SSL certificate problem: unable to get local issuer certificate

，可运行下面的代码后重新克隆一遍

1. 修改配置文件，这里两个带有example的文件就是我们需要修改的文件

1. 重命名这两个文件，修改为.env和.migpt.js

第六步：修改vscode配置文件

1. 修改.env文件，可参照官方文档

https://github.com/idootop/mi-gpt/blob/main/docs/settings.md

1. 这里我们使用千问2.5-7b-instruction模型，配置参数如下：

OPENAI_MODEL = Qwen/Qwen2.5-7B-InstructOPENAI_API_KEY= sk-xxxxxxxx # 这里填写第三步中申请的API密钥即可OPENAI_BASE_URL= https://api.siliconflow.cn/v1

1. 修改完成后如下图：

接下来就可以配置.migpt.js文件，可参考官方文档修改指令和大模型的人设提示词

https://github.com/idootop/mi-gpt/blob/main/docs/prompt.md

https://github.com/idootop/mi-gpt/blob/main/docs/settings.md

1. 填写第二步我们获得的小米ID等信息，分别对应小米账号ID，登录密码，设备名称，大概在93行左右

 // 小米 IDuserId: "9xxxx", // 注意：不是手机号或邮箱，请在「个人信息」-「小米 ID」查看// 账号密码password: "axxxxx",// 小爱音箱 DID 或在米家中设置的名称did: "小米AI音箱", // 注意空格、大小写和错别字（音响 ? 音箱）

1. 修改MIoT设备指令，如下图

• 我自己的两台设备，我在表格中找到的指令是：

• 我绑定了S12小米AI音箱，表中command分别是[5，1]，[5，3]，和默认的一致则不用修改，表中playingcommand为空，则不用添加

• 如果是L15A，那么就要改成对应的编码，并把playingcommand之前的两个//删除，如下图

• 切记，这里的所有符号必须使用英文符号，否则会报错

1. 修改人设，可以参考官方文档，也可以自行设定，，可以先跑通再改，提供可复制的案例如下：

第4-16行，人物提示词，可以先跑通再改

// 小爱音箱扮演角色的简介const botProfile = `性别：女性格：高冷御姐爱好：喜欢看电影，看书，偶尔也会去健身房锻炼，擅长游泳，爱吃醋，爱撒娇，喜欢思考哲学问题，很爱干净，喜欢穿性感服饰给哥哥看，特别喜欢挑逗哥哥。`.trim();
// 小爱音箱主人（你）的简介const masterProfile = `性别：男性格：善良正直其他：明星，总喜欢打篮球，唱，跳，RAP，练习时长两年半，是莉莉娅的男朋友。`.trim();第78-87行，人物姓名（参考），可以先跑通再改export default {systemTemplate,bot: {name: "莉莉娅",profile: botProfile,},master: {name: "哥哥",profile: masterProfile,},

第104-119行，回复唤醒指令，更改姓名，让名字一致，可以先跑通再改

// 当消息以下面的关键词开头时，会调用 AI 来回复消息callAIKeywords: ["请", "你", "莉莉娅"],// 当消息以下面的关键词开头时，会进入 AI 唤醒状态wakeUpKeywords: ["打开", "进入", "召唤"],// 当消息以下面的关键词开头时，会退出 AI 唤醒状态exitKeywords: ["关闭", "退出", "再见"],// 进入 AI 模式的欢迎语onEnterAI: ["我是莉莉娅，又见到哥哥啦，太开心了"], // 设为空数组时可关闭提示语// 退出 AI 模式的提示语onExitAI: ["莉莉娅先回去咯"], // 为空时可关闭提示语// AI 开始回答时的提示语onAIAsking: ["让我先想想", "请稍等"], // 为空时可关闭提示语// AI 结束回答时的提示语onAIReplied: ["我说完了", "还有其他问题吗"], // 为空时可关闭提示语// AI 回答异常时的提示语onAIError: ["啊哦，出错了，请稍后再试吧！"], // 为空时可关闭提示语可以选择关闭部分提示语，增加交互速度（推荐）// 当消息以下面的关键词开头时，会调用 AI 来回复消息callAIKeywords: ["请", "你", "莉莉娅"],// 当消息以下面的关键词开头时，会进入 AI 唤醒状态wakeUpKeywords: ["打开", "进入", "召唤"],// 当消息以下面的关键词开头时，会退出 AI 唤醒状态exitKeywords: ["关闭", "退出", "再见"],// 进入 AI 模式的欢迎语onEnterAI: ["我是莉莉娅，又见到哥哥啦，太开心了"], // 设为空数组时可关闭提示语// 退出 AI 模式的提示语onExitAI: ["莉莉娅先回去咯"], // 为空时可关闭提示语// AI 开始回答时的提示语onAIAsking: [], // 为空时可关闭提示语// AI 结束回答时的提示语onAIReplied: [], // 为空时可关闭提示语// AI 回答异常时的提示语onAIError: ["啊哦，出错了，请稍后再试吧！"], // 为空时可关闭提示语

第149-156行，打开连续对话功能，是否支持请根据官方文档自行判断

（部分机型的 MIoT 接口不支持查询设备播放状态或查询状态异常，比如小米音箱 Play 增强版（L05C），将会导致 MiGPT 部分功能异常，无法使用连续对话等，此时需要关闭 streamResponse。）

// 是否启用连续对话功能，部分小爱音箱型号无法查询到正确的播放状态，需要关闭连续对话streamResponse: true,// 连续对话时，无响应多久后自动退出exitKeepAliveAfter: 30, // 默认 30 秒，建议不要超过 1 分钟// 连续对话时，下发 TTS 指令多长时间后开始检测设备播放状态（默认 3 秒）checkTTSStatusAfter: 3, // 当小爱长文本回复被过早中断时，可尝试调大该值// 连续对话时，播放状态检测间隔（单位毫秒，最低 500 毫秒，默认 1 秒）checkInterval: 1000, // 调小此值可以降低小爱回复之间的停顿感，请酌情调节

这里一般只需要把连续对话功能改为true或false，如果设备支持可以改为true

1. 保存文件，打开左上角文件，单击全部保存即可

第七步：安装依赖并运行

1. 在下方终端窗口，单击终端，输入

   cd mi-gpt

 #这里的F:\migpt是你的文件夹目录，使用cd命令 进入mi-gpt文件

1. 安装依赖，输入 pnpm install

pnpm install

安装完成后，界面如下：

如果安装过程报错，出现下图情况：

请在命令栏输入：npm cache clean --force 清除缓存后重新运行 pnpm install

npm cache clean --force

1. 构建项目，输入 pnpm build

 pnpm build

出现以下界面即安装完成

如果出现以下报错，找到mi-gpt中 package.json文件，将第28行build进行修改

npx -y prisma generate && tsup

注意不要把引号删除。修改完成单击文件，一定要保存

保存后运行pnpm build，即可正常安装完成

1. 运行项目，输入pnpm run dev

pnpm run dev

1. 运行成功时，进入下图页面，每次对话都会在终端中显示

1. 每次需要打开服务时，按照下图方式进入终端，先输入cd mi-gpt ，再运行 pnpm run dev 即可打开服务

如果出现以下错误不要慌，是网络问题，请重新运行

pnpm run dev

1. 看下运行效果，记得给大模型思考的时间，说话太快会出问题的