AI 硬件

我对智能体产品整体设计思路

2024 年 10 月 19 日

背景

智能体平台是从原来的研发平台，再到超自动化平台演化而来的，在新产品升级设计超自动化过程中，结合LLM技术而进而定位。

阐述主要是给对应的合作伙伴更加的了解AIP产品的使用场景，新来的团队成员更加清楚这个是做什么的。

概述

智能体让原来的平台进行自动的演化成长，基础能力包括以下部分：

感知能力：通过传感器或其他方式获取环境信息。
决策能力：基于获取的信息和内置算法进行决策。
行动能力：根据决策结果采取相应行动。
学习能力：从经验中学习，不断优化自身的行为策略。
适应性：能够适应环境变化，调整自己的行为模式

新的智能体思路相近，为了更加明确和定位，进而形成智能体平台方向发展。以下为智能体平台的整体产品架构：

这里结合了平台思想、数据治理、技术研发、自动化运维等一系统平台结合起来。

针对场景和愿景

主要定位还是在中小微型团队，中小微团队情况比较多的是有开发能力和商务能力，给团队提供基础平台建设、架构设计和解决方案能力，以提升市场竞争能力。

业务上赋能上层业务智能体化，可结合业务定制化多种场景的智能体，在原来的业务智能化，提升业务的服务能力。

平台产品设计

产品设计主要包括几大模块，用于不同的场景使用：

智能体平台

智能体交互
管理平台

技术底座平台

开发平台
数据治理
运维管理
AI平台
运营管理

产品设计原型

整体的管理面貌，理解与智能体交互需要不断的匹配场景的工具。

智能体平台

我们先定一下术语：

频道：多智能在一起是一个频道，类似于群的概念
ChatBot：聊天交互界面

智能体交互是对外的最终体现，也是与人交互的方式，界面相对比较简单，这里只设计了三个界面：

频道市场
智能体市场
聊天交互

以下原型界面，这里参考了扣子的界面设计，集成多智能体交互：

这里主要还是参考的其他平台的界面设计，再点击最后进入交互界面。这里主要针对的单个Agent的运行和多个Agent之间的交互设计：

智能体管理平台

这里用和管理分开。

场景是内部团队和企业，智能体的定义由管理员（或是部门/成员）进行管理。

形成统一归纳，统一建设，统一使用。

管理平台主要是智能体的设置和管理，这里跟互联网产品有些不一样，定义智能体以专业人员或是管理员为为主，每一个智能体进行优化处理。

一定要以解决业务场景为主（有用才行）。

智能体的管理由内部研发团队做管理或是外部人员管理，对团队或是企业内部以实用为主。

每个智能体会带有以下特点：

明确细分场景
明确输入输出

这样以形成交互，另外形成内部有效管理，规避发散和不统一性。

以下是智能体管理平台，包含智能体的Prompt定义和流程定义，这里主要还是以Groovy脚本为定义，还有多引用自定义工具为主，这里主要考虑的是针复杂的综合业务场景，可能更加灵活：

技术底座平台

底座机智来支撑智能体平台运作，这里涉及数据、技术、工具等，出来的智能体需要符合团队，场景，能提升效率，解放人力，提高服务水平。

底座的产品设计：

底座的设计集成包括

技术平台设计
中台架构设计
数据治理设计
智能AI集成
DevOps设计
微服务设计等。

以简单为主，容易为辅，高扩张性。行情因素，同时支持国产，信创路线。

技术平台设计

开发平台是无法缺少的，这个主要是用于结合业务场景的对接框架，编程接口，智能体需要与各个综合治理业务系统衔接，整合。

数据治理平台

企业数据的处理，知识库，还有系统数据，业务数据等，数据服务输出，需要数据治理管理思维，形成企业数据资产，提供业务、智能体平台进行使用。

运维管理平台

系统运维管理，自动化运维机制，智能体交互，年报周报，报表，工单等，由智能体进一步的优化提升过程问题处理，处理质量，处理建议，问题自动处理等，提升服务体验。

AI平台

这里主要是对数据采集，流媒体、NLP、OCR、开发平台等多个数据识别采集，做一些模型训练使用，便于统一管理，同时提供物理世界上的交互，比如流媒体识别，空间识别，包括一些用户画像等。

运营管理平台

整个智能体平台运营管理，使用管理还有各种文档输出，教程材料等，使用情况，产品的对外综合管理等，用于平台的总体输出管理。

总的来说，底座平台提供了智能体平台的感知能力、数据能力、执行能力、反思能力、自动化能力等，综合为上层提供能力。

总结

这一平台的核心在于通过感知、决策、行动、学习以及适应等基础能力的构建，实现了平台自身的不断进化与发展。提供了一套完整的解决方案，从基础平台建设到架构设计，再到具体的业务场景应用，均覆盖其中。通过赋能上层业务，平台不仅能够实现业务流程的智能化改造，还能显著提升服务质量，增强企业的市场竞争力。

平台以其灵活的设计，为中小企业提供了提升效率、降低成本、优化服务的有效途径。它不仅是一个工具集，更是推动企业向智能化转型的重要力量。

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