微信电脑版中自带OCR能力，可以识别截图图片中的文字、身份证、银行卡、行驶证、营业执照等，准确率很高，而且免费。
不过，如果图片很多，要批量识别，就有些麻烦。借助AI，可以调用微信OCR能力来批量识别图片中的文本。
首先打开微信电脑版，设置好快捷键：
然后在deepseek中输入提示词:
你是一个Python编程专家，要编写一个脚本，具体任务的步骤如下：
打开文件夹：F:\AAA；
按照主文件名来模仿鼠标点击，逐个打开里面的png和jpg图片文件；
键盘上按下ctrl+Q，调用微信电脑版的截取屏幕功能；
鼠标移动到坐标：（583，408）；
鼠标点击一下，等待2秒；
【用pyautogui库检查当前页面是否和图片"F:\txtbutton.jpg"一致的按钮，pyautogui.locateOnScreen函数的参数confidence为0.8，如果有，就模拟鼠标左键点击；
等待5秒；
键盘上按下ctrl+A，等待2秒；
键盘上按下ctrl+C，等待2秒；
获取剪贴板中的文本；
将文本写入"F:\AAA\picorc.docx"这个word文档中；
注意：每一步都要输出信息到屏幕上
加入异常处理和错误监控；
Deepseek的回复：
为了完成这个任务，我们可以使用pyautogui库来模拟鼠标和键盘操作，使用PIL库来处理图片，使用pyperclip库来处理剪贴板，以及使用python-docx库来处理Word文档。以下是完整的Python脚本：
import os
import time
import pyautogui
import pyperclip
from docx import Document
# 设置文件夹路径
folder_path = r"F:\AAA"
# 打开Word文档
doc = Document()
# 遍历文件夹中的所有图片文件
for filename in os.listdir(folder_path):
if filename.lower().endswith(('.png', '.jpg')):
try:
# 输出当前处理的文件名
print(f"正在处理文件: {filename}")
# 打开图片文件
image_path = os.path.join(folder_path, filename)
os.startfile(image_path)
time.sleep(2) # 等待图片打开
# 模拟键盘按下ctrl+Q
pyautogui.hotkey('ctrl', 'q')
time.sleep(2) # 等待截图功能启动
# 鼠标移动到坐标（583，408）
pyautogui.moveTo(583, 408)
time.sleep(1) # 等待鼠标移动
# 鼠标点击一下
pyautogui.click()
time.sleep(2) # 等待2秒
# 检查当前页面是否和图片"F:\txtbutton.jpg"一致的按钮
button_image_path = r"F:\txtbutton.jpg"
button_location = pyautogui.locateOnScreen(button_image_path, confidence=0.8)
if button_location:
# 模拟鼠标左键点击按钮
pyautogui.click(button_location)
print("按钮已点击")
time.sleep(5) # 等待5秒
# 模拟键盘按下ctrl+A
pyautogui.hotkey('ctrl', 'a')
time.sleep(2) # 等待2秒
# 模拟键盘按下ctrl+C
pyautogui.hotkey('ctrl', 'c')
time.sleep(2) # 等待2秒
# 获取剪贴板中的文本
clipboard_text = pyperclip.paste()
print(f"获取到的文本: {clipboard_text}")
# 将文本写入Word文档
doc.add_paragraph(clipboard_text)
print("文本已写入Word文档")
else:
print("未找到匹配的按钮")
# 关闭当前图片窗口
pyautogui.hotkey('alt', 'f4')
time.sleep(1) # 等待窗口关闭
except Exception as e:
print(f"处理文件 {filename} 时发生错误: {e}")
# 保存Word文档
output_doc_path = os.path.join(folder_path, "picorc.docx")
doc.save(output_doc_path)
print(f"Word文档已保存到: {output_doc_path}")
代码说明：
文件夹遍历：使用os.listdir遍历指定文件夹中的所有文件，并过滤出.png和.jpg文件。
图片打开：使用os.startfile打开图片文件。
键盘和鼠标模拟：使用pyautogui库模拟键盘和鼠标操作。
图片匹配：使用pyautogui.locateOnScreen函数检查当前屏幕上是否存在与指定图片匹配的按钮。
剪贴板操作：使用pyperclip库获取剪贴板中的文本。
Word文档操作：使用python-docx库将文本写入Word文档。
异常处理：在每个文件处理过程中加入异常处理，确保脚本在遇到错误时不会崩溃。
注意事项：
确保pyautogui、pyperclip和python-docx库已安装。可以使用pip install pyautogui pyperclip python-docx进行安装。
脚本中的confidence参数设置为0.8，表示图片匹配的置信度为80%。可以根据实际情况调整。
脚本中的等待时间可以根据实际操作速度进行调整。
运行环境：
该脚本需要在Windows系统上运行，因为os.startfile是Windows特有的函数。
确保微信电脑版已打开并登录，以便能够使用截图功能。
运行该脚本后，它会自动处理指定文件夹中的所有图片文件，并将获取到的文本写入指定的Word文档中。
程序运行，完成图片识别任务。
