今天，提前体验一下kimi新功能：Kimi 探索版。目前每人每天可以使用 5 次
官方介绍：Kimi 探索版具备 AI 自主搜索能力，可以模拟人类的推理思考过程，多级分解复杂问题，执行深度搜索，并即时反思改进结果，提供更全面和准确的答案，帮助你更高效地完成分析调研等复杂任务。
大模型火了之后，比较成熟的一个应用方向是AI搜索，像国外的perplexity的，国内的秘塔搜索，确实有很多人把大模型当作搜索引擎来用，所以一切看起来是顺理成章。
Kimi 探索版=大模型+搜索+cot（思维链）
核心理论思想来自于认知心理学中的系统1与系统2概念，由诺贝尔经济学奖得主丹尼尔·卡尼曼在其著作《思考，快与慢》中提出。快慢系统理论提供了一种新的视角来观察和理解人类的决策过程，展示了直觉和分析思维的交互作用。它揭示了人们在复杂情境中是如何平衡直觉判断与逻辑分析的，有助于理解在特定环境下人类行为的预测性和非预测性。
系统 1 这种思维模式是自动的、快速的、无意识的，通常基于直觉和经验，它所对应的是行为智能。类似于人类的快速直觉反应”。而深度学习在过去十年中所取得的巨大成功也不外乎此类范畴，其对应的也就是人类最初步的智能形式，行为智能。比如开车行为绝大时候都是系统1，1+1=2这种简单问题也是。
系统 2 则关注于模拟人类或其他高级生物的思考过程。这种类型的智能不仅仅是关于行为，而是更深入地涉及理解、推理、学习和适应，所对应的是认知智能。认知智能尝试复制人类大脑的工作方式，如信息处理、决策制定、问题解决和语言理解等方面。认知智能通常建立在行为智能的基础之上，并对行为智能所处理的道的信息进行简化和抽象，并在此基础上进行更加复杂的分析，推理等高级思维过程。
举个例子，做数学题、写代码、给老板做PPT这种属于系统2，难怪牛马这么累呢，感情是大脑在疯狂运转，在做规划和推理。
2023 年起以GPT系列为代表的LLM大语言模型使人类在创建通用人工智能AGI得这一目标上终于有了初步的进展。虽然LLM更多的还是依赖于深度学习技术来对输入输出进行拟合，但是如思维链（Chain of Thought）等新的技术范式的出现，代表了AI模型不再单单仅能对输入和输出进行映射，而是可以对任务进行分析，拆解，再各个击破，这就很接近于人类在处理复杂需要思考问题时候的行为方式了。在最近Andrew Karparthy的演讲《给忙碌者的 LLM 入门》里面也有提到，目前系统2是AI领域的研究重点，通过 CoT（思维链）甚至是 ToT（思维树）可以更容易实现系统 2 的能力。在之前的提示词文章介绍过CoT（思维链）提示词 提示词工程实战：简单易懂的入门指南
在o1模型出来之后，对思维链和强化学习的讨论更多了，其本质上是为了提高推理能力，增强模型解决复杂问题的能力，在实际落地过程中，大模型的推理能力是最重要的。
话不多说，打开kimi，显示有探索版，代表官方给你推送了。
Kimi 探索版会借助模型能力，识别用户的真实提问意图，把复杂提问转换为多个匹配的搜索关键词，基于前一步的搜索结果来实时生成下一步的搜索关键词。
问题：前100名的中国地理信息公司，分别在哪儿上市，市值分别是多少，近期的涨跌情况
kimi把问题拆分成了（1）搜索前100名的中国地理信息公司名单（2）搜索每个公司上市地点、市值和近期涨跌情况 任务分解得很正确，整个规划、思考、搜索、最后回答，总共花了几十秒，可以明显看出确实是在思考的。
不带cot的大模型回答，时间很短，马上就能出答案。
阅读了208个网页，强
使用传统搜索引擎查询难搜的资料，会不断变化关键词，但这个过程终究是串行，只能搜完一个关键词，再搜下一个。Kimi 探索版则可以一次并行搜索几十个不同的关键词，筛选和阅读几百个权威的信息源。
同样的问题，使用perplexity搜索对比看看
可以看到，搜索出来的内容基本不全，也可能是对中文的支持不够好的原因。
再换几个问题试试
出了一点小插曲，kimi以为今年是2023年，不知道是不是系统提示词设定的原因
问题改成2024年，回答结果相当满意，还有引用
最近几个月，我把kimi从我的收藏夹移出去了，现在因为探索版，我需要重新使用起来
总结：
整体体验下来，kimi探索版的可用性非常高，没有广告，相比之下某度的搜索内容基本不能看了。
现在大家可以把kimi探索版当作搜索引擎用了，什么提示词技巧先到一边去，对着输入框就是无脑梭哈。
与其马上得到一个事实错误的结果，我更宁愿大模型花点时间好好想想，给我一个高质量的结果，不过这样模型规划、思考的时间会变长，需要新的AI产品设计理念来契合。
要想产品好用，大模型真正落地，模型的推理能力就是最重要的
我粗略的看了下，搜索的网页是公开的，基本没有搜到公众号、小红书、短视频等平台的内容，现在优质的内容基本在各个平台内，这是AI搜索的一个隐忧，各个平台之间越来越封闭，要是可以搜索到各个平台的内容就好了。不过淘宝都接微信支付了，说不定呢
所以不管是模型训练还是搜索，语料或者说内容才是最重要的，估计马上其他厂商也要推出类似的功能了，到时功能差异性可能就体现在可以检索到的内容质量上了。
