Realtime API：让开发者可以构建近乎实时的“语音转语音”的体验，并可以选择使用 OpenAI 提供的六种声音。
提示词缓存：类似于 Anthropic 几个月前推出的缓存功能，允许开发人员在 API 调用之间缓存常用上下文，从而降低成本并改善延迟。
模型蒸馏：让开发人员可以使用较大的 AI 模型（例如 o1-preview 和 GPT-4o）来微调较小的模型（例如 GPT-4o mini）。
视觉微调：使开发人员能够使用「图像」结合「文本」，来微调他们的 GPT-4o 应用程序，“看”的能力被极大强化。
新广场玩法：提示词新的框架、用法等，以及结构化输出新的突破，这些让开发变得前所未有容易。
该系统自动对模型最近处理的输入标记应用 50% 的折扣，这可能会为经常重复使用上下文的应用程序带来大量节省。
来源：OpenAI
最小更改：如果提供了现有提示，请仅在简单时对其进行改进。对于复杂的提示，在不改变原始结构的情况下提高清晰度并添加缺失的元素。
结论前推理：鼓励在得出任何结论之前进行推理步骤。注意力！如果用户提供了随后发生推理的示例，则 REVERSE 顺序！永远不要以结论开始例子！
推理顺序：调出提示和结论部分的推理部分（按名称划分的特定字段）。对于每个，确定执行此操作的 ORDER 以及是否需要反转。
结论、分类或结果：应始终出现在最后。
