今天给大家介绍一个由 Jina AI 推出的革命性工具——Reader-LM。
这是一个专为将原始 HTML 转换为干净、整洁的 Markdown 格式而设计的小型语言模型（SLM）。
? Reader-LM 的功能
Reader-LM 能够直接从杂乱的原始 HTML 代码生成结构良好的 Markdown 文件。它的核心功能包括：
内容提取：智能识别并提取网页主要内容。
格式转换：将 HTML 格式转换为 Markdown 格式。
多语言支持：支持多种语言的文档转换。
? Reader-LM 的特点
轻量级：模型参数少，易于在本地计算机上运行。
高性能：在 HTML 到 Markdown 的转换任务上，性能超过许多大型语言模型。
长上下文支持：支持长达 256K token 的上下文长度，适应现代复杂网页。
? Reader-LM 的优势
成本效益：相比于大型语言模型，Reader-LM 提供了更高的性价比。
易于使用：简单的 API 调用，快速上手。
高效处理：特别优化的处理流程，即使是长文本也能快速转换。
? 如何使用 Reader-LM
使用 Reader-LM 非常简单，你可以通过以下步骤开始：
访问模型：访问 Hugging Face 模型库获取 Reader-LM 模型。
Reader-LM-0.5b
https://huggingface.co/jinaai/reader-lm-0.5bReader-LM-1.5b
https://huggingface.co/jinaai/reader-lm-1.5b体验 Colab：通过 Google Colab 体验 Reader-LM 的强大功能。
Google Colab 演示
https://colab.research.google.com/drive/1wXWyj5hOxEHY6WeHbOwEzYAC0WB1I5uA即将上线的平台：Reader-LM 即将在 Azure Marketplace 和 AWS SageMaker 上线。
? 定量与定性研究
Reader-LM 经过严格的测试和评估，与多个大型语言模型进行了对比，表现出色。我们提供了详细的评估结果和使用指南，帮助你更好地了解 Reader-LM 的性能。
小语言模型，针对特定任务，更专业高效
结论
Reader-LM 是一个创新的工具，它不仅能够提高你的工作效率，还能帮助你更好地管理和分享网络信息。立即访问我们的链接，开始你的 Reader-LM 之旅吧！
