近期，Dify推出了新的工作流程工具，这促使我们撰写了一篇深入分析的文章。本文旨在从初学者的角度出发，逐步深入，整理出一个全面的知识库版本1.0。虽然时间紧迫，知识库可能不够完善，但我们欢迎技术专家和开发者共同参与，进一步完善和丰富这一资源。
Dify技术栈
对于AI创业团队而言，Dify提供了一套完整的AI原生应用技术栈，这为学习和研究提供了宝贵的资源。通过实际应用，团队可能会遇到一些挑战，但这也有助于他们更好地理解和掌握Dify的功能。
新手村
在线体验
Dify的在线使用平台为新手提供了一个便捷的入口，用户可以通过以下地址进行体验：https://cloud.dify.ai/apps。这个需要科学上网才行，建议在本地搭建一套。
进阶指南
在进阶阶段，我们根据用户对类似产品的使用习惯，将内容分为提示词编排、大模型、工作流、工具、知识库和应用等多个部分。
提示词编排：用户将学习如何使用Dify编排应用，并通过实践Prompt Engineering，构建高价值的AI应用。
大模型：Dify支持多种主流模型供应商，用户可以根据不同的应用场景和需求选择合适的模型。
工作流：工作流通过将复杂任务分解为较小的步骤，简化了系统复杂度，提高了LLM应用的性能和可解释性。
工具：Dify提供的工具扩展了LLM的能力，如联网搜索、科学计算和图像绘制，增强了LLM与外部世界的连接。
知识库：Dify的数据集功能使得开发者能够轻松管理数据集，并将其集成到AI应用中。
应用：用户可以创建和发布文本生成类或对话类应用。
AI原生应用核心技术栈
Dify涵盖了构建生成式AI原生应用所需的核心技术栈，使开发者能够专注于创造应用的核心价值。
应用案例--大数据挖掘建模平台客服
搭建知识库
问答测试
发表后测试
