在微软，我们致力于打造可信的人工智能（Trustworthy AI），并提供领先业界的支持技术。我们的承诺与能力并驾齐驱，全方位地守护客户和开发者。
在这一承诺的基础上，微软于今日宣布全新的产品功能，以加强AI系统的保障、安全及私隐。
安全性（Security）。在微软，我们一直将安全置于首位，而随之延伸出的“安全未来计划”（Secure Future Initiative, SFI）也强调了微软对保障客户安全的承诺和责任。本周，我们发布了首份 SFI 进展报告，重点介绍这一计划在企业文化、治理、技术和营运方面的最新进展。这也印证了微软“安全至上”的承诺，并以“安全设计”、“安全默认”和“安全运营”三原则为指导。除了第一方的Microsoft Defender 和 Purview 以外，微软的 AI 服务还具备0基本的安全控制，例如防止指令注入 （prompt injections）及侵犯版权的内置功能。在此基础上，我们今日将宣布国际版云服务的两项全新功能：
Evaluations in Azure AI Studio以支持主动式风险评估。
智能 Microsoft 365 Copilot副驾驶®将提供网页查询的透明度，协助管理员和用户更清楚了解网页搜寻如何增强智能 Copilot副驾驶®的响应。此功能即将推出。
我们的安全功能已被客户广泛应用。拥有 105 年历史的康明斯（Cummins），以引擎制造及清洁能源技术开发而闻名。该公司选择了 Microsoft Purview ，通过自动化数据分类、标签和标注，加强其数据安全和治理。而软件工程及商业顾问公司EPAM Systems 则为其300名用户部署了智能 Microsoft 365 Copilot副驾驶®，以获得由微软提供的数据保护功能。IT 高级总监 J.T. Sodano 表示：“我们在Microsoft Purview 中配置的信息和数据保护政策同样适用于智能 Copilot副驾驶®，因此与其他大型语言模型（LLMs）相比，我们对智能 Copilot副驾驶® for Microsoft 365更有信心。”
保障性（Safety）。2018 年，微软发布了更广泛的负责任 AI 原则，涵盖安全和私隐两大要素，这一原则也持续指引我们在全公司构建和部署 AI。在实践中，这意味着正确地建立、测试和监测系统，以避免不良行为，例如有害内容、偏见、滥用和其他意外风险等。多年来，微软在建立必要的治理架构、政策、工具和流程方面进行了大量投入，藉此维护这些原则，并安全地构建和部署 AI。微软致力于与客户分享我们在遵循负责任 AI 原则的过程中获得经验。利用自身的最佳实践与经验，微软为个人和企业提供所需的功能及工具，帮助其打造与微软自身追求一致的高标准AI应用。
今日，我们还带来几个帮助客户追求在AI效益的同时降低风险的国际版云服务的全新功能：
Microsoft Azure AI Content Safety’s Groundedness检测功能中的Correction功能，可在用户看到幻觉问题之前实时修复。
Embedded Content Safety可让客户在设备上嵌入 Azure AI Content Safety，这对于云连接间断或无法使用时的设备情境十分重要。
Azure AI Studio中的New evaluations可帮助客户评估输出的质量和相关性，以及其AI应用输出受保护的频率。
Azure AI Content Safety中的 Protected Material Detection for Code 现已进入预览阶段，可帮助检测先存在的内容与代码。此功能可帮助开发者探索 GitHub代码库中的公开原始代码，提升协作性与透明度，制定更明智的代码决策。
我们很高兴地见到，不同行业的客户均已开始采用微软的解决方案建立更安全和可信的AI 应用。例如，3D游戏平台Unity 运用 Microsoft Azure OpenAI Service建构AI 助手Muse Chat，通过Azure AI Content Safety中的内容过滤模型确保负责任的软件应用，令游戏开发过程更轻松。坐拥近900个品牌合作伙伴的英国时尚零售商ASOS同样利用Azure AI Content Safety的内置内容过滤器，通过 AI 应用支持高质互动，帮助客户发掘新造型。
我们也在教育领域见证了同样的影响。纽约市公立学校（New York City Public Schools）与微软合作打造了一个安全且适合教育情景的聊天系统，目前正在学校进行试点。南澳大利亚教育部（The South Australia Department for Education）同样通过 EdChat 将生成式AI引入课堂，依靠相同的基础架构确保学生与老师都能够安全使用。
私隐（Privacy）。数据是 AI 的基础。微软的首要任务就是基于我们长期以来的私隐原则确保客户数据受到保护且合规。这些原则包括用户控制、透明度以及法律和监管保护。基于这一点，我们今天宣布：
Confidential inferencing已在Azure OpenAI Service Whisper（国际版） 模型中进入预览阶段。客户可以开发支持可验证端到端隐私的生成式 AI 应用程序。Confidential inferencing 能确保在推理过程中，即训练有素的AI模型根据新数据进行预测或决策时，客户数据始终保持安全和私密。这对于医疗、金融服务、零售、制造和能源等受高度监管的行业尤其重要。
搭载了NVIDIA H100 Tensor Core GPUs 的 Azure Confidential VMs （国际版）已正式商用，客户可直接在 GPU 上保护数据。我们的机密计算解决方案可确保客户数据在安全环境中加密和受保护，因此没有人能在未经许可的情况下访问信息或系统。
我们见证了客户对机密计算和机密 GPUs兴趣的与日俱增。其中包括应用安全供货商 F5 ，他们正在使用搭载NVIDIA H100 Tensor Core GPUs 的 Azure Confidential VMs（国际版）建构先进的 AI 驱动安全解决方案，并确保其模型正在分析的数据机密性。另外，跨国银行企业加拿大皇家银行（RBC）已将 Azure 机密计算（国际版）融入其平台，在保护客户私隐的同时分析加密数据。随着搭载NVIDIA H100 Tensor Core GPUs 的 Azure Confidential VMs（国际版）正式商用，加拿大皇家银行现在可以利用这些先进的AI工具提高工作效率，开发更强大的AI模型。
借可信的人工智能成就更多
我们都需要和期待可信的 AI ，而我们见证当人们被赋能以可信任方式使用 AI时，从丰富员工经验和重塑业务流程，到重新定义客户互动，以至重新想象我们的日常生活，一切皆变得可能。随着提高保障、安全和私隐的新功能推出，我们将继续帮助客户使用和构建可信的AI解决方案，以予力全球每一人、每一组织，成就不凡。归根结底，可信的AI 涵盖了我们在微软所做的一切，这对我们的使命来说至关重要，我们会继续致力于拓展机遇、赢得信任、保护基本权利，并在我们所做的每一件事中推进可持续发展。
