2022年底OpenAI发布ChatGPT引起世界范围对大模型的关注，工业企业也开始关注大模型。
根据沙丘智库发布的《2024年中国工业大模型应用跟踪报告》，整体来看，工业企业在采纳新技术时相对保守，大部分中国工业企业从2023年下半年开始单点探索大模型应用。
从细分行业看，电力企业是大模型探索的“排头兵”。当前已有多家头部电力企业发布了自己的大模型，例如南方电网“大瓦特”大模型、中国三峡集团“大禹”大模型、中国广核集团旗下宁德核电“锦书”大模型。
大模型能够显著提升电力系统的运行效率、安全性和智能化水平。相较传统的电力小模型，电力大模型的优势在于：
第一，学习能力更强，适应更复杂场景；
第二，泛化能力更强，可一地设计，多地复用；
第三，创造能力更强，涌现出更强大的智能表现；
第四，性能和效果更优，模型精度更高。
当前在电力领域，大模型除了以知识问答的方式存在以外，已经开始融入从电力生产到消费的各个环节中。根据《2024年中国工业大模型应用跟踪报告》，当前电力企业大模型落地场景top3分别为设备检修、知识管理与问答助手、安全生产。对于电力企业来说，大模型将成为新的基础设施，但需要和专用小模型相互结合、协同使用。
沙丘智库长期跟踪调研大模型技术的发展，旨在帮助企业快速了解大模型最新、最全面的落地情况。沙丘智库通过研究国家电网、南方电网、宁德核电、中国三峡集团、中国核工院、国电电力上海庙公司等电力公司在大模型领域的应用探索，旨在为其他电气公司大模型应用提供参考。
▎案例1：国家电网基于大模型的新型知识服务体系建设实践
国家电网充分结合大模型的能力，提高知识生产效率，丰富知识应用和形式，全面建设企业级新型知识服务，构建业务知识相互关联、动态更新的统一知识底座，为业务场景提供知识检索、问答等各类服务。
第一，统一加工处理各类知识资源，结合大模型能力构建知识加工引擎；
第二，在知识加工的基础上融合企业全量知识数据，形成统一的语义知识网络，打造知识服务底座；
第三，结合已有企业信息搜索查询等业务系统，借助大模型和智能体编排能力，构建工具可灵活调用、应用可无门槛拓展的知识服务框架。
完整内容：国家电网基于大模型的新型知识服务体系建设实践
▎案例2：国家电网基于大模型的输电线路缺陷智能识别实践
▎案例3：南方电网“大瓦特”大模型建设与应用实践
南方电网构建了首个自主可控的覆盖自然语言处理和计算机视觉等领域的跨模态电力行业专业大模型“大瓦特”，并应用到电力决策、电力图像分析、电力问答、电力数据生成等领域，本案例通过介绍南方电网大模型建设与应用实践，旨在为其他电力公司提供参考。
输电领域缺陷隐患超过100类，而30%的缺陷隐患样本极少，传统小模型难以识别；且平均识别准确率低于80%，无法做到智能辅助、精确分析。
广西电网在南网“大瓦特”电行业大模型基座上部署了基于全国产算力的广西输电应用场景大模型，模型拥有1.9亿参数，已完成了5种常规输电缺陷、5种通道隐患以及2类红外缺陷的算法开发和适配，能够更加精准地表述缺陷隐患类型和位置，解决模型碎片化问题，更好地处理未见过的电力业务场景缺陷；输电人工智能大模型对鸟巢、绝缘子自爆等典型缺陷的识别精度，基本实现了对人工的替代。
目前，广西电网机巡管理平台和输电运行支持系统已实现与输电大模型的对接调用，平均缺陷识别率为90%，相较于传统小模型提升10%以上。
案例选自：2024年生成式AI案例研究简报（7月） （276 个案例/324页PPT）
▎案例5：宁德核电“锦书”大模型
核电行业面临知识管理不足、低脑力劳动过多、安全分析能力有待增强等挑战。
中国广核集团旗下宁德核电自主训练了专为核工业领域打造的大语言模型「锦书」，并基于「锦书」开发了国内首个核工业大语言模型应用平台「云中锦书」，包括智能培训系统、个人岗位晋升系统、PPT生成等应用，实现企业降本提质增效的目的。
以开发经验反馈数字工程师为例，利用大语言模型的理解能力，自动筛选有价值的偏差单，准确率达到 98% 以上，原本需要 5 个人一天的工作内容，现在只需要一个人 3 分钟即可完成，每年节省人力成本超过 200 万元，将工程师从繁杂、低脑力劳动中解放出来。
▎案例6：中国三峡集团大禹大模型建设与应用实践
中国三峡集团开发大禹大模型，通过整合大量行业数据和文档，采用开源模型微调，实现了水电数字化应用。在水电运维领域，构建了知识问答系统，采用SFT和RAG技术，提升了运维效率。同时，探索了大模型在办公领域的应用，提高了工作效率。
▎案例7：上海核工院大模型建设实践
上海核工程研究设计院始建于1970年，前身是“七二八工程研究设计院”，由国家电投控股。
上海核工院开发“国和”系列核电专属大模型，为核电单位和产业链企业提供专业服务。该模型经过核电专业知识训练，能理解行业术语和标准，支持设计辅助、智慧工程、科研助手和治理自动化等应用。
以基于大模型的核电设计文件审查应用为例，上海核工院自主研发基于大模型的核电设计文件智能审核系统，创新性地将大语言模型与核电设计规范相结合，实现了核能设计文件的智能化导入识别和快速精准审核，有效减轻了资深审查人员的工作负担，提升了核电设计的安全性、效率和经济效益。
▎案例8：国电电力上海庙公司大模型应用实践
国电电力上海庙公司通过应用大模型技术，有效解决了电力行业知识管理的挑战。公司利用本地化部署的AI大模型，整合了结构化与非结构化数据，优化了数据查询和知识共享流程。通过自然语言处理技术，实现了更直观、高效的信息检索和交互，在安全规范问答、设备检索、运行数据查询等多个场景中实现了智能化应用。
