今天来说一下扣子的意图识别模型。
什么是意图识别？
意图识别就是模型会根据用户的输入内容，分辨用户想要模型做些什么。听起来跟大模型直接对话好像也没啥区别，为什么需要意图识别？
第一，用意图识别可以限定模型只接受用户的某些种类的对话请求，比如设置一个搜索类别，一旦识别到用户需要通过搜索引擎搜索内容，就会调用搜索并返回内容，再设置一个网页读取类别，模型识别到用户输入的是一个网络链接，就会自动调用网页读取插件读取网页内容。除此之外，其它请求一概不接收，这样模型的功能就可以做得很纯粹，对于客服类的对话助手，意图识别就可以防止模型回答一些公司业务之外的问题，显得更加专业。
第二，对比于让模型自己选择调用插件的情况，通过意图识别和工作流的结合，可以更精准地执行对应的功能。
接下来就来演示一下如何创建一个具有意图识别的工作流。
首先，创建一个工作流，拉入一个“意图识别”节点，“开始”节点只保留一个默认参数。“意图识别”的输入参数连接开始节点的默认参数。创建两个“意图匹配”，一个“搜索”，一个“访问网站”。
然后添加“插件”，选择一个“必应搜索”和一个“链接读取”，分别对应“意图匹配”的两个意图类别。
另外，需要一个大模型对应“意图匹配”的“其他意图”。
由于搜索节点和链接读取节点直接连接输出节点会造成空值报错，所以这里再加两个大模型，同时可以用来整理搜索或者网页内容。
这样三个大模型连接输出节点就可以了。
这里再介绍一下扣子的“工作流Agent模型”。
选择这个模式就不再需要添加提示词，它会自动调用工作流了。
OK，来看下效果。
