“训练人工智能模型的成本是天文数字，一个真正的前沿模型的入门价格约为1000亿美元。”当地时间9月9日，甲骨文创始人兼董事长Larry Ellison在公司2025财年第一季度财报电话会议上对前沿模型竞争话题回答了分析师提问。
在财报电话会议上，摩根大通分析师Mark Murphy向Larry Ellison提问，现在人工智能是否已经从计算密集型的训练阶段进入推理阶段，并且未来推理阶段的算力需求可能并不那么密集。
Larry Ellison以送孩子上大学进行了举例。“很多人认为，送孩子上大学，进行四年的训练，然后就可以让孩子工作，进行推理了。但事实并非如此。”
Larry Ellison表示，模型训练层面的竞争还没有结束，“为了构建更好的神经网络，这场竞赛永无止境。”
他对分析师表示，未来模型训练的成本会变成天文数字，前沿模型的入门价格大约是 1000 亿美元。“这是未来四五年内任何想要参与这场竞赛的人的成本。这是一大笔钱。而且它并不会变得更容易，所以不会有很多这样的模型。”
Larry Ellison认为，未来会有很多非常非常专业的模型。他透露自己就在参与类似的模型——使用计算机查看活检切片或CT扫描以发现癌症，以及用血液检测来发现癌症。
“这些往往是非常专业的模型。它们不一定使用基础的Groks、ChatGPT、Llama和Gemini，它们往往是高度专业化的模型……我们将看到越来越多像这样的应用。”Larry Ellison表示。
Larry Ellison对分析师强调，如果以未来5年甚至10年的眼光来看，我们还没有进入已经训练完所有需要的模型，转向推理的阶段。
“这是一场争夺技术霸主地位的持续战斗，这场战斗将在未来五年，可能更像是10年内，由少数几家公司和一个国家来进行。所以这个业务正在变得越来越大。没有放缓或转变的迹象。”他认为。
Larry Ellison坦言，虽然这些话听起来很奇怪，但是正在发生的事情更疯狂。“我们正在设计一个功率超过1吉瓦的数据中心，我们找到了地方和电力设施。他们已经获得了三个核反应堆的建设许可，这些是小型模块化核反应堆，专为数据中心提供电力。事情变得多么疯狂，但这就是正在发生的事情。”
问答实录：
分析师：Larry，你如何看待市场从AI训练阶段向AI推理阶段过渡?有一些争论认为，在曲线的前端我们可能存在不平衡或泡沫，因为训练是计算密集型的，然后也许它会在推理阶段以某种方式重新校准，而推理阶段可能不那么密集?或者你认为在这两个阶段都有高增长的潜力?
Larry Ellison：很多人认为，我送孩子上大学然后就完成了。他们的训练结束了。我有四年的训练，然后我可以让孩子去工作，他们会做推理。这是不对的。这场竞赛永远不会结束，要建立更好的神经网络。这种训练的成本变得天文数字般高昂。当我谈到建造吉瓦级或多吉瓦级数据中心时，我的意思是这些AI模型，这些前沿模型将要 - 对于任何想要在这个领域竞争的人来说，一个真正的前沿模型的入场价格大约是1000亿美元。让我重复一遍，大约1000亿美元。这是未来四五年内任何想要参与这场竞赛的人的成本。这是一大笔钱。而且它并不会变得更容易。
我的意思是我们 - 这里不是列举谁能真正建立这些前沿模型的地方。但除此之外，还会有很多非常专业的模型。我可以告诉你我个人参与的一些事情，比如使用计算机查看活检切片或CT扫描来发现癌症，还有发现癌症的血液测试。
这些往往是非常专业的模型。它们不一定使用基础的Grok、ChatGPT、Llama和Gemini，它们往往是高度专业化的模型。在某些数据上训练图像识别，我的意思是，比如数百万张活检切片，其他训练数据并不太有帮助。
所以这还在继续，我们将看到越来越多像这样的应用。所以我不会 - 如果你的视野是未来 5 年，甚至可能是未来10年，我不会担心——嘿，我们现在已经训练了所有需要的模型，我们需要做的就是推理。
我认为这是一场持续的技术优势之战，将由少数公司和也许一个国家，在未来至少五年内进行，但可能更像是10年。所以这个业务只会越来越大。没有放缓或转变即将到来。
分析师：非常感谢。
Larry Ellison：让我说一些听起来可能真的很奇怪的话。你可能会说，他一直在说奇怪的话。那么为什么他要说这个呢？这一定非常奇怪。我们正在设计一个功率超过1吉瓦的数据中心，但我们找到了地点和电力设施。我们看了看，他们已经获得了三个核反应堆的建设许可。这些是小型模块化核反应堆，专为数据中心提供电力。事情变得多么疯狂，但这就是正在发生的事情。
