支付宝做智能体有什么特色？
智能体（AI Agent）作为生成式人工智能的一种产品形态，是当下大模型应用的核心方向，其具备自主感知环境、智能决策并执行任务的能力，能让大模型长出“手和脚”，为用户提供更丰富的服务。如何从“百模大战”推进到智能体创新，也逐渐成为行业关注的焦点。
在2024外滩大会现场，蚂蚁集团大模型应用负责人顾进杰详细介绍了支付宝智能体的特色：
一是高效连接服务，智能体可与支付宝支付、搜索、小程序等20多项经营工具和阵地打通，让AI连接真实商业服务；
二是多场景分发，智能体可实现商家小程序私域、支付宝App、支小宝App、H5、浏览器插件等线上的多点服务分发，也能打通IoT、智能车机等线下场景；
三是聚焦专业智能体，在出行、政务、餐饮、医疗等重点行业坚持开放，与行业伙伴及专业机构携手共创。
支付宝“百宝箱”服务千行百业
面向更加垂直和专业的服务，支付宝“百宝箱”智能体在行业实践中，总结出一下几个专业智能体落地的关键点：
1
构建专业知识引擎，为大模型提供“专业教材”，这需要和行业专家深度合作，提升数据获取的全面性和准确性，让这些知识体系化、结构化的集成。
2
融合专业决策框架，让智能体像专家一样推理判断，这需要对行业know-how有深度理解，尤其需要补充的是场景中的业务流程、操作规范以及行业标准的专业认知。
3
连接智能体生态，为用户创造服务新体验，这需要全行业深度参与，包括开发者、软件服务提供商以及更广泛的创作者都能共同参与构建智能体的应用生态，从而更好地满足用户个性化、多样化的需求。
支付宝通过构建专业智能体的技术沉淀和解决方案，打造了“百宝箱”这一专业智能体开发平台。通过这一平台与支小宝深度打通，期待通过专业智能体的深度连接，帮助各行各业的服务进行代际升级，带来新的增长机会。
百宝箱平台具备以下三个特点：
1
行业解决方案构建能力，不仅仅提供了高质量的行业通用知识体系，同时结合行业专有知识，实现对各行业专业知识清洗、萃取、增强的完整专业知识体系化链路，让智能体在行业知识的使用上，效果和准确率都优于通用大模型的效果，并且能够实现行业专有知识与通用行业知识的高效融合。
2
成熟的智能体研发能力，可低成本快速构建智能体，也支持专业复杂场景通过工作流、代码化等方式灵活构建专业智能体，平台上提供了知识库智能拆分、图文召回混排等关键技术。在大模型技术上，提供融入了大规模的行业专业知识、行业深度理解的垂类行业专有大模型，同时原生支持蚂蚁自研百灵大模型，也开放集成了主流的商业化大模型；面向“AI+”时代的全新体验交互上，结合Ant Design X 面向专业智能体提出了卡片式的LUI交互形态，更适配于专业智能体的个性化交互场景。
3
成熟的开放生态，基于支付宝多年的开放生态积累，“百宝箱”发布的第一天就支持各行业的服务商、开发者入驻。使用百宝箱能够零代码或低代码快速创建一个智能体，并且拥有海量插件支持。此外，百宝箱不仅兼容蚂蚁集团的百灵大模型，还支持市面上主流大模型的API。支付宝智能体生态开放计划的愿景是让服务触手可及。因此，百宝箱提供一键发布功能，将智能体发布到支付宝小程序、商家自有服务或支付宝APP等多个渠道。同时，百宝箱为客户打造深度解决方案，帮助快速赋能，希望通过百宝箱的开放能力，助理商家、机构打通AI落地的最后一公里。
例如，支付宝“百宝箱”与安徽黄山风景区合作，推出了国内首个“全程AI伴游”景区空间智能体“黄小松”，用户可以在“黄小松”上完成出行预定、门票购买、景点规划和全程讲解，旅行完毕后还会生成一份智能游历报告，方便记录和发布到社交媒体。再如过去一年，支付宝与浙江卫健委联合推出全国首个数字健康人“安诊儿”、与长沙政务服务平台合作打造了政务专家智能体“我的长沙”等智能体。这些案例展示了“百宝箱”平台在提升服务体验、连接商家或机构与用户方面的巨大潜力。
支付宝百宝箱目前上线的是基础版本，个人创作者和个人研发者可以通过它来构建的一个智能体。在接下来几个月，支付宝会发布面向企业用户，面向ISV的专业版。支付宝“百宝箱”智能体开发平台将继续携手产业伙伴，构建专业智能体生态，加速产业应用，推动服务升级。
有关支付宝智能体开放计划的更多信息，可以访问open.alipav.com；百宝箱的基础版本也可以在tbox.alipay.com上体验。
