你用过或是见过定价200美元（约合人民币1423元）一个月的软件产品吗？
没见过也不要紧，或许，马上就能见到了。从昨天起，网上开始疯传下面这张订阅截图，截图里的用户订阅了定价为200美元/月的ChatGPT Pro套餐。
200美元的月费是什么概念？意味着国内将近10年的爱优腾影视会员费用！回到AI领域，当前的ChatGPT个人会员叫做ChatGPT Plus，定价仅为200的十分之一：20美元/月，而面向团队和企业的商业会员ChatGPT Team的定价也仅仅高了一点点，25美元/用户/月。
那么，是谁给了OpenAI如此大的“勇气”，完全抛弃用户消费习惯而设置如此“疯狂”的月费订阅？是草莓（Strawberry）。
最初的消息来源于The Information，据两位参加OpenAI新模型测试的人士透露，OpenAI计划在接下来的两周内发布一款名为“Strawberry”的新模型。这一模型预计将在生成式AI领域带来显著进步，尤其是在推理能力方面。
何为草莓？
首先，草莓并不是一个“横空出世”的项目，相反，它起源已久。
OpenAI的“草莓”项目，最初的构想可以追溯到其成立初期对通用人工智能（AGI）的愿景。自从OpenAI发布ChatGPT后，其在大语言模型领域取得了巨大的成功，但背后始终存在更大的目标——让AI不仅仅能对话，而是具备真正的推理和自主决策能力。据报道，这种探索一直贯穿在OpenAI各个关键技术的迭代中。
也正因此，OpenAI曾于今年7月提出了从AI到AGI的五个重要阶段，这五个阶段从最初的基础AI逐步发展到最终的组织AI，逐步揭示了AI在能力和复杂性上的提升。第一级是基础AI，当前的大多数生成式AI，如ChatGPT，就处于这一阶段。它们能够进行自然语言处理和简单对话，但在推理和复杂问题解决方面仍然有限。第二级是推理者，这些AI具备更高的逻辑推理能力，能够解决复杂的学术问题，如博士研究水平的问题，并在多个领域展示高水平的专业知识。第三级是代理AI，它不仅能够理解用户需求，还能代表用户采取实际行动，如完成预约、发送邮件等任务。第四级是创新AI，这一阶段的AI不仅能解决现有问题，还能自主研究和开发新技术，推动科学与技术的进步。它们具备跨学科的知识整合能力，能够在多个领域进行创新。最高级别是组织AI，代表着AGI的最终形态。这些AI系统具备超越人类能力的协同工作和创新能力，能够在多个领域提供复杂的专业服务，类似于一个高效的组织或团队。
根据这个分类系统，当前的ChatGPT、Claude、Gemini、Kimi、通义、豆包等等一系列AI助手都处于第一阶段：基础AI。而要想让AI的发展更进一步，那就要求AI能有更强大的逻辑推理能力，即“推理者”，这也是“草莓”的由来。
“草莓”的起源可以追溯到OpenAI内部代号为Q*（Q-Star）的研究阶段。Q*是OpenAI为了攻克AI在复杂逻辑推理、长时任务处理和跨领域解决问题的能力不足而启动的研究项目。随着时间推移，OpenAI意识到单纯依靠现有的大语言模型（LLM）并不能完全满足这些需求，因而提出了“草莓”项目，意在通过全新的训练方法和推理能力来填补这些技术空白。
草莓的研发过程经历了多个阶段，从早期的实验性模型，到后来的细化与优化，其核心目标始终是打造具备更高智能的AI。与传统的AI不同，“草莓”不仅能应对简单的对话和任务，还能处理复杂的推理任务，如解答高难度的数学问题、规划长时间的复杂任务，甚至在无人监督的情况下自主学习和改进。
在今年8月，OpenAI CEO Sam Altman还曾在国外社交媒体发帖“i love summer in the garden”，并配了一张草莓的图，网友纷纷猜测这是在隐喻“草莓”项目。
草莓强在何处？
虽然具体的技术细节和实现方式尚未完全公布，但基于OpenAI公司内部的开发计划和外部的公开报道，草莓模型的核心在于推理能力。
高级推理能力
草莓的设计目标是显著提升AI的推理能力，尤其是在复杂问题的解决上。与现有的生成式AI模型相比，草莓能够更有效地处理多步骤任务，并在单个问题的驱动下进行复杂的逻辑推理。这种能力使其在解决数学和编程问题上表现尤为突出，能够避免其他模型常见的推理陷阱。
自主研究与规划
草莓具备自主进行深度研究的能力，这使其在处理复杂的科学和技术问题时更加高效。通过这种自主研究能力，草莓能够独立规划和执行任务，这和我之前在AI Agent中介绍过的规划（Planning）能力一致。
长时任务处理
草莓能够管理涉及长时间规划和执行的任务，这意味着它可以在无人监督的情况下进行复杂任务的规划和执行。这种能力使其在跨学科的研究和应用中具有更大的潜力，如科学研究、工程设计和战略分析等。
数学和编程能力
草莓在数学和编程问题上的表现尤为突出，能够解决此前从未遇到过的数学问题，并在编程任务中提供更为准确和高效的解决方案。这一能力使其在需要高精度和复杂推理的任务中具有显著优势。
这草莓保熟吗？
虽然草莓在推理和复杂任务处理方面展示了潜力，但其并不完美。
响应速度慢
草莓模型的一个主要缺陷是其响应速度较慢。据报道，与现有的AI模型相比，草莓在回答问题前需要10到20秒的“思考”时间。这种延迟虽然有助于提高复杂问题的回答质量，但对于习惯于即时响应的用户来说，可能会感到不便。这种改进的回答质量是否足以弥补长时间的等待，那就见仁见智了。
多模态能力的缺失
草莓的初始版本仅支持文本输入和输出，不具备多模态能力，如处理图像或视频。这使得它与当前许多多模态模型有所不同，限制了其在某些特定应用场景中的使用。
记忆和上下文处理的局限
尽管草莓被设计为能够记住先前的对话以提供更个性化的回答，但在实际测试中，模型在这方面表现不稳定。一些测试用户报告说，草莓在处理简单问题时也可能花费过多时间，并且有时无法有效记住之前的对话内容。
定价和使用限制
据传，虽然草莓模型将并入ChatGPT，但它将作为一个独立的产品发布，具体的提供方式尚不明确。用户可能会在选择AI模型的下拉菜单中找到草莓。
在定价和使用限制方面，草莓预计将采用不同于目前ChatGPT的免费和订阅模式。可能会对每小时的消息数量进行限制，而付费用户则可能享有更快的响应速度和更多的使用权限。本文最初的ChatGPT Pro订阅截图则是体现了这一点。
但高达200美元，甚至有传言2000美元的月费，注定这不会是一个人人都“吃"得起的“草莓”。
结语
ChatGPT Pro都来了，ChatGPT Pro Max还会远吗？
