都说coze简单，最近有一个比coze还简单的“搭建AI工作流”的平台火爆起来，它就是Wordware。它又进一步降低Agent构建门槛，让创建Agent像notion文档一样简单，不需要懂workflow、不需要懂代码即可完成复杂的agent构建。
一、Wordware是什么？如何使用？
Wordware是一个集成开发环境(IDE),可以让任何人通过自然语言编程构建复杂的AI应用和Agent。用户无需编程知识,就能利用预构建的工具和模型快速开发个性化的AI应用,整合了当前所有热门的大语言模型(LLM),并且具备高级技术能力,如循环、分支、类型安全和代码执行。
如何使用Wordware：
访问Wordware官网注册登录后进入开发者使用界面
网址：:https://www.wordware.ai/[1]创建新的AI项目,通过拖放添加所需的AI组件到项目中。
为每个组件设置参数和选择模型,用自然语言给AI编写执行任务的指令。
运行工作流,检查是否达到预期效果,根据测试结果调整组件设置。
一键部署您完成的AI应用,作为可集成到其他应用中的API。
通过Wordware,用户可以快速开发出定制化的AI应用,适用于社交媒体分析、内容创作、法律合同生成、营销自动化等多种场景。
二、案例展示：《AI搜索》
想必，你已经习惯了，凡事Ai一下。今天我们就来尝试用Wordware制作一个简易的AI搜索工具。并且，在此基础上增加“语音朗读”的功能。同时通过这个案例，来简单了解一下，到底如何像创建notion文档一样来搭建AI工作流。
1、界面认识
这是空文档的样子。
界面有没有“似曾相识”？！没错，这跟notion很像，尤其是/command的功能。
2、撰写工作流
这是写完的样子。
像写Notion一样写完你的工作流思路，整个AI Agent就构建完了。
当用户输入“问题“之后，定义输入内容的变量为”question“。第一步：调用联网搜索插件输入“/”后，我选择了“web Search Withy Exa”插件，引用变量“question”，设置输出结果“3”个案例。其他选择默认设置。然后@选择输出结果“web_search.output”。第二步：利用大模型总结文本输入“/”后，我选择了“Generation”（默认的调用大模型能力的插件），选完之后可以看到非常多的大模型，我选择了Mixtral 8X7B 。
第三步：将总结文本用语音输出输入“/”后，我选择了“text-to-speech with elevenlabs”，然后@选择输出结果即可。
上述我几乎没有写提示词，极简版测试，在文档正文中是可以写提示词的，AI相关插件是能识别文档中的提示词的。感兴趣的小伙伴可以自行玩玩。发布：run一下，大功告成！可以发布成单独的网页share给朋友（有点像Glif界面哈哈哈），还可以自定义编辑封面图。
One Search 体验链接：https://app.wordware.ai/share/933e1409-131f-441f-82c7-c3d9ff67dcac/playground（短期内应该能访问，长期若不能访问，大概率是删除了）
