下午校友活动做的一个小演讲。先上PPT。如果后续有录音整理，再撰文
本次分享源于近期对以下问题的思考：
大模型和智能体两个赛道的关系是什么?大模型是不是全然交给了scaling law?
大模型/智能体会不会替代人类，或者说大模型/智能体的能力边界在哪里?
大模型(以及其他数字化技术)能够为企业带来竞争优势吗?
企业(供应与需求双方)应该以何种姿态拥抱生成式AI浪潮?
对各类企业的建议
竞争优势的来源终究是战略而非技术。在不改变/伤害原有战略定位的前提下，利用大模型和智能体实现降本增效;这是must-do，但长期来看不会带来竞争优势；企业需要更战略性地利用大模型/智能体带来的机会
对大企业(需求方):
构建正反馈系统，而非简单部署技术。一是大企业都将基于开源模型定制自己专属的大模型，否则难以实现智能飞轮和构筑竞争壁垒；二是从提升AI技术能力到打造AI组织能力，实现技术与组织(乃至生态)的个性化融合
对小企业(需求方):
关注季抛型应用，获取灵活性。一是关注标准化、成熟的、开箱即用的AI产品。如果没有，毫不犹豫选择观望(技术迭代太快)；二是补充AI知识，关注AI生态进展，但不要雇佣AI技术专家
对智能体厂商(供给方):
工作流重于模型规模。一是确定自己的战略，选定市场和产品赛道 ；二是构建外部网络，不要与一个大模型绑定；三是核心能力终将沉淀为以小型专有模型，否则难构筑壁垒
