Perplexity AI 由一支来自纽约大学和加州大学的团队开发，结合了深度搜索技术和大型语言模型（如 GPT-4），以实现更为精准的搜索结果和信息分析。它的搜索引擎在2022年上线以来，迅速吸引了大量用户，月活跃用户已达到1000万
Perplexity AI 是一种创新的会话式搜索引擎，旨在通过结合对话和链接功能来提升信息检索的效率。
主要特点
对话式搜索：用户可以像与真人对话一样提出问题，Perplexity AI 会理解用户的意图并提供相关答案和链接。这种交互方式使得信息获取变得更加直观和高效
信息来源标注：在提供答案时，Perplexity AI 会明确标注信息的来源，这增强了信息的准确性和可靠性
多轮对话支持：用户可以进行多轮对话，系统能够不断优化回答，以适应用户的进一步询问
智能文档管理：用户可以上传和管理文档，Perplexity AI 能够生成文档摘要、关键词等，帮助用户快速获取所需信息
广泛的应用场景：Perplexity AI 适用于学生、研究人员及任何需要快速信息检索的用户，能够显著提高写作和研究的效率
Perplexity AI 通过其独特的对话式界面和强大的信息检索能力，正在改变传统搜索引擎的使用方式，今天我们借助尼尔森原则分析下 Perplexity 的用户体验：
01
让系统状态清晰可见
设计应该确保用户随时掌握正在进行的一切，通过及时的反馈来实现这一点。当用户感受到性能延迟时，向他们展示系统仍在运行至关重要。理想情况下，提升系统性能可以减少等待时间；但当这一点难以实现时，进度指示器就成了必需品。Perplexity 在这方面表现得尤为出色，它能明确展示 LLM 在搜索所需信息时的具体步骤，比如「正在考虑 8 个来源」或「已研究并总结」。这些提示不仅告诉用户系统在工作，还揭示了系统的运作方式，增强了用户对技术的信任，让用户感到亲近，进而更愿意重复使用。
02
以用户的自然语言为设计语言
在设计中使用用户熟悉的词汇、短语和概念，而不是内部术语。Perplexity 的交互设计模仿了日常对话模式，例如「提出后续问题」这样的表达接近人们的日常交流风格。这种简单的措辞使得产品更易于理解和接受，给人一种自然的感觉。
Perplexity 之所以容易理解，是因为它借鉴了人类日常对话的思维模式。例如，「提出后续问题……」这样的用语就非常接近日常交流的风格。这不仅是个友好的提示，更体现了 Perplexity 的优势：依据你的初次提问，快速精准地优化网络搜索结果。这种用词看起来简单，实则选择恰当的措辞并不容易。结果，产品变得更亲切、不再令人生畏，给人一种前所未有的自然感。
03
赋予用户控制权
用户偶尔会误操作，他们需要一个清晰的「紧急退出」选项，以便能够快速撤销这些操作。Perplexity 允许用户重新编辑先前的指令或删除后续的问题和答案，让用户能够编辑整个对话流，使其更简洁且易于分享。
AI 聊天产品一般会鼓励用户分享聊天内容，作为一种记录。尽管我作为用户对这些功能的价值感知不强，但 Perplexity 在增强用户控制权方面做得很好。用户可以重新编辑之前的指令来生成新的结果，也可以删除后续的问题和答案。这样，用户就能编辑整个对话序列，形成一个更加精炼且易于分享的内容。 04
保持一致性和遵循标准
用户不应该对不同词汇、情境或行为是否具有相同的含义感到困惑。Perplexity 遵循互联网上常见的词汇标准，并通过提示框解释新术语或用户界面的变化，简化了学习过程。
Perplexity 严格遵循互联网上普遍使用的词汇。当引入新术语或用户界面时，他们常会通过弹出的提示框解释其含义。用户可能不会立即了解所有细节，但 Perplexity 团队让学习和理解新事物变得简单易行。 05
错误预防
最佳的设计是从源头防止错误的发生。Perplexity 引导用户进一步明确问题，以避免提供模糊的答案。这种做法使用户感到自然，并增强了他们的信心。。我们可以理解，Perplexity 将答案过于笼统或不具体视作一种失败状态。虽然在搜索产品中这很常见，但令人惊讶的是，其他的搜索服务提供商并没有为此开发出同样精细的解决方案。1. 引导用户澄清问题
当用户输入一个模糊或不具体的查询时，Perplexity AI 会主动询问澄清问题。例如，如果用户询问“我想了解一些关于气候变化的信息”，系统可能会进一步询问：“您是想了解气候变化的科学原理、影响，还是应对措施？”这种互动方式使用户能够更明确地表达他们的需求，从而获得更相关的答案。
就像人们在日常对话中所做的那样，感觉更加自然。这也进一步增强了用户的信任感。
2. 通过多轮对话提升准确性
在多轮对话中，Perplexity AI 能够根据用户的反馈不断调整其回答。例如，用户可能在第一次询问后得到一个笼统的答案，随后可以通过进一步的问题来细化查询，系统会根据新的信息提供更精准的响应。这种方式模拟了人类对话的自然流畅性，使用户在互动中感到更加舒适和自信。
3. 识别并消除易出错的环境
Perplexity AI 通过设计来消除易出错的环境。例如，在用户进行复杂查询时，系统会提供分步指导，帮助用户逐步构建问题，而不是一次性输入所有信息。这种设计减少了用户因不清晰表达而导致的错误，从根本上提升了信息获取的准确性和效率
06
识别优于回忆
通过使元素、动作和选项直观可见，减轻用户的记忆负担。Perplexity 展示可能的后续问题，并提供「发现」板块，即使用户没有特定问题，也能轻松与产品互动。
其他的生成式 AI 聊天产品往往过分依赖用户的记忆，而非直观识别，这在很大程度上限制了其吸引广泛用户群体的能力。Perplexity 明白，就像很少有人在大型演讲后提问一样，并非所有用户都善于提出后续问题。因此，它会预测用户可能提出的问题，并在每个回答的末尾展示这些问题。
除了提出后续问题外，团队还开发了一个「发现」板块，每日展示新颖而有趣的主题。这些由人工策划的提示，为用户提供了一种即使没有特定问题时也能与产品互动的简便方式。我自己在浏览这些「发现」内容时，经常会受到启发提出后续问题。这成为了一种有趣且全新的方式，让用户与资讯内容互动。
就像从命令行界面演进到图形用户界面一样，Perplexity 通过始终提供基于识别的前进路径，使这项技术更加易于被广大用户接受和使用，这是向前迈出的一大步。 07
灵活性与使用效率
为高级用户提供快捷方式，同时不影响新手体验。Perplexity 包含各种键盘快捷键，满足不同水平用户的需求。
键盘快捷键在界面中随处可见。例如，对我们这些技术行业的早期采用者而言，命令 K 是一个极受欢迎的快捷键。这些细节表明，产品致力于满足用户在不同使用阶段的需求。 08
美观简约的设计
界面应简洁无杂乱信息，Perplexity 保持了友好且现代化的外观，区别于其他侧重技术的设计。 09
帮助用户识别、诊断并从错误中恢复
错误信息应当用易懂的语言（无需错误代码），准确指出问题所在，并提出建设性的解决方案。在使用在线银行服务时，如果用户尝试进行一笔超出账户余额的转账，系统应该以简单易懂的语言提示用户，说明账户余额不足，并建议用户检查余额或选择其他金额进行转账。此时，错误信息不仅要明确指出问题所在，还应提供具体的解决方案，比如“请减少转账金额，或向账户充值以完成此操作。”这样的提示能够有效避免用户在未能完成操作后感到困惑或沮丧，从而提高用户体验。另外，Perplexity 通过根据需要向用户收集更多信息，有效地避免了错误的发生。最理想的错误信息，其实就是不需要出现的错误信息。 10
提供帮助与文档
虽然目标是让用户无需查阅文档即可使用，但Perplexity 还是提供了简洁的帮助文档，以帮助用户更好地理解如何使用系统。
* https://blog.perplexity.ai/faq看到 Perplexity 如何继续进化将会非常有趣。如果你在 2024 年正在开发以 AI 为核心的产品，不妨参考 Perplexity 的做法：始终记得从过去的经验中学习。
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