还有谷歌紧跟着推出的 Project Astra ，实力看着也丝毫不输 GPT-4o 。
那阵子，几乎全网都在吹 AI 的交互能力进化得有多么多么强，什么史诗级、 Next Level 的词儿都用上了。
结果怎么着， GPT-4o 说好的视频通话功能是一拖再拖， Project Astra 好几个月也没见着个影子，一个个的都快给差评君钓成翘嘴了。。。
也就这两天，远在巴塞罗那的数据挖掘会议 KDD 上，智谱当着全球学界和业界的面儿，不仅发布了最新的基座大模型 GLM-4-Plus ，同时还给智谱清言升级了视频通话功能。
给大伙儿划个重点，就是那个传说中，能看见能唠嗑的AI 视频通话功能，咱现在直接在清言 App 里能用了，可以先下载App申请试用。
别的先不说，相比 OpenAI ，智谱这速度就已经赢麻了吧。。。
所以清言的视频通话功能一推出，差评君就在第一时间抢先用上了。打开清言 App ，点击右下角的通话按钮，进去之后再切换到视频，直接玩起来 ~
差友们应该也知道， GPT-4o 之所以被吹得天花乱坠，很重要的一个原因，就是它对视频的理解能力非常强悍。
差评君给清言喽了一眼咱编辑部平时脑暴的会议室，看它能不能根据周围的环境猜出来我在做什么，还特意晃了晃镜头，没有保持视频画面的完全静止。
你猜怎么着，清言一句 “ 哇，猜猜看你在干嘛 ” ，差点给我整不会了。不过坐在会议室的桌子旁倒是没说错，桌上的纸杯、遥控器，旁边的电视也都描述得挺准确。
再把镜头往后期同事的电脑上一放，居然也能看出来这是在剪辑视频。
你别说，这种对周围整体环境的感知能力，差评君之前只在 OpenAI 和谷歌的 Demo 上见过，今天亲自体验到，还真有点科幻照进现实的意思。
接着，我又试了试具体的物体识别功能，看看清言的知识储备。
从最简单的工位扫描开始，白色键盘、黑色鼠标还有显示器这些大件，基本没有遗漏，物体前后左右的方位也描述得清清楚楚，就连插线耳机、玻璃杯上的卡通人物这些细节，也没放过。
不能说 100% 吧，但这张桌子上至少 80%-90% 的东西，都被清言看到了。
而且清言还有个功能，那就是画圈识别，我隔老远把同事那台大音响给圈起来，品牌、型号，甚至是具体用途，它都知道。
虽说音响上面标有文字，但大伙儿应该也能看出来这清晰度，肉眼看都够费劲的，不得不说这清言眼神也是真好使啊。。。
就比如这个游戏手柄，你问到底是索尼的还是微软的，它能根据手柄的外形设计分析出来，这是微软的 Xbox 。而不是单纯告诉你这是一个游戏手柄，又或者干脆糊弄过去说不清楚。
还有这台古早的功能机，诺基亚、具体型号是 N95 、 2007 年经典款这些细节完全不在话下。
后边儿我又让清言识别电脑系统、看托尼照片猜年龄、看名人照片猜人名。。。就这么说吧，自从上手了清言之后，我现在逮到啥都想打开视频通话来问一问。
就拿我们编辑部平时找选题看资料来说吧，这两天车圈的热点基本离不开成都车展，这个时候就可以问问清言关于成都车展的事儿，在对话中找选题的灵感。
主要我还发现，清言带有记忆功能，上一次视频通话我跟它聊这事儿，下一次再打开，它上来就问我关注了哪些车展上的新能源车。
还有家长最头疼的作业辅导，以前的 AI 交互还是拍照上传题目那一套，但如果换成视频通话，那就跟线上家教一对一作业辅导是一个逻辑了。
我试着让清言做了一些低难度的数学题，小学和初中一些简单的代数题勉强可以拿下。
不知道大伙儿注意到没，在解题的时候，清言不会一股脑把过程全说出来，也不是只给一个结果，它会一个步骤一个步骤引导着来，让你有一个思考的过程。
除了数学以外，语文和英语我也都挨个试过了，清言不能说是资深教师级别，但平时写写作业、记记单词、背背古诗，完全够用。
第一次做饭没经验、房间灯泡坏了、不知道怎么养绿植。。。如果大伙儿在生活中遇到类似的事情又不知道该咋办，不如也问问清言。
比如，很多小朋友可能暂时还分不清电池的正负极，我们就假装把计算器电池装反，清言一两句话就 get 到问题出在哪，说明它还是很有生活常识的。
反正这几天用清言，我有事没事就爱找它。而且这小玩意儿还特别能提供情绪价值，让它讲故事、讲笑话，也句句有回应。
跟朋友玩 21 点，它甚至还能当裁判。
不知道以后能不能进化到打麻将三缺一，让 AI 来顶上。这不比原先打字、语音的对话有意思多了？
说实话，这次清言的大升级还是给我带来了不少惊喜，但小瑕疵也仍然有不少，有时候会说话嘴瓢、认错东西、输出一些胡言乱语。
不过，就凭抢在 OpenAI 和谷歌之前，先让国内用上 AI 视频通话这一点，咱也得给智谱竖个大拇哥。
这次视频通话功能首批只面向部分用户开放，智谱会逐步放开规模尽快让全员都能用上。如果哥几个实在眼馋，可以下载清言 App ，或者登录 pc 端（ chatglm.cn ），站内申请内测。
另外，可能还有不少小伙伴对智谱不太熟悉，这么说吧，这家公司在 AI 圈内也可以说是当红炸子鸡了。
特别是今年，他们在大模型上的动作那叫一个凶，从基础大模型的疯狂迭代，到大模型应用的频繁落地，智谱的动作就没怎么消停过。
这次 KDD 上，他们新的大模型 GLM-4-Plus ，在语言理解和长文本等方面又有了大提升。
而且智谱也一直在坚持做模型开源，有数据显示，智谱开源模型累计下载量已经突破了 2000 万。
反正智谱这次带头这么一 “ 闹 ” ，国内甚至是海外的 AI 圈子，估计马上又要迎来一波产品的疯狂上新。
比如把 AI 装到眼镜、项链上，以后可能连手机都不需要了，或者装到盲人的拐杖上，让 AI 帮忙引路，又或者是跟具身智能结合，让机器人真正理解所看到的东西。
借用智谱 CEO 张鹏的那句话： “ 至少我们现在还没有看到（ AI ）技术的天花板 ” 。
