以ChatGPT为代表的大模型技术的成熟和应用将我们带入大模型时代，大模型在理解和生成语言方面的惊人能力，使人类与机器的交互变得更加自然流畅。银行拥有海量高价值数据资源和丰富的应用场景，天然是大模型技术深度应用的重要行业，目前头部银行也都在拥抱大模型，积极探索大模型的落地应用。截止目前，12家股份制银行中已有4家正式发布了2024年半年报，其中均提及大模型及相关应用：• 平安银行：自主研发大模型开放平台，加强算力平台、大模型底座、大模型开发运维一体化（Ops）、智能体（Agent）、应用开发平台等基础能力建设，为营销支持、内部运营、风险管控、办公辅助等领域的研发应用提供通用能力模型和一站式场景定制服务。• 中信银行：自主研发仓颉大模型平台，落地代码生成、内容生成、知识管理、多模态智能整合、智能操作五大重点应用领域。在远程客服场景，中信银行结合AI大模型深化迭代小信智能机器人，实现客户服务效能提升12%。• 兴业银行：大模型技术应用方面，打造研报摘要助手实现16家外部机构18类研报摘要智能生成，每月生成6,000余篇研报摘要；企金产品助手在5家分行试点应用，赋能企金客户经理1,500余人，问答准确率92%以上。• 浦发银行：统筹862个AI模型，完善研发体系，探索大模型新技术应用。沙丘智库长期跟踪调研大模型技术的发展，旨在帮助企业快速了解大模型最新、最全面的落地情况。沙丘智库通过研究招商银行、平安银行、民生银行、中信银行、兴业银行、浦发银行等6家股份行的大模型应用实践，旨在为其他银行提供参考。▎案例1：招商银行基于大模型的数据分析实践
招商银行基于大模型开发DataGPT，提供大模型交互式数据分析问答能力，实现数据查询、图表绘制、深度分析等功能，实现门槛低、成本低、个性化的数据分析目标。
完整内容：招商银行基于大模型的数据分析实践
▎案例2：平安银行大模型应用探索
平安银行大模型方案分为能力底座、平台产品和场景应用：• 在能力底座上，平安银行引入平安集团和外部的基础大模型和行业大模型，基于通用大模型能力训练更适配银行业务的营销、运营、风控场景大模型。为避免大模型面向客户使用时可能存在的风险，平安银行提出统一网关，进行敏感词过滤、图片过滤、容错机制等。• 在平台产品上，面向全行员工打造AIGC应用市场，提升全行业务人员的办公和服务效率，辅助并逐步替代重复密集型的工作；面向开发者打造大模型开放平台，统一大模型底座，在各场景中自定义开发，实现模块共享。• 在场景应用上，在数字化经营、数字化运营、数字化管理等领域，平安银行目前均在尝试大模型应用。完整内容：平安银行大模型应用探索
▎案例3：民生银行“慧码”旅程指导方法实现代码大模型规模化应用
民生银行构建了研发辅助代码大模型，将智能代码助手分为6个级别，从无AI辅助到全自主自动化，以清晰地观察和规划代码大模型的发展。
当前，民生银行分阶段开展工具试点应用，并逐步推广。试点评估显示，AI代码占比达到20%-30%，生成采纳率超过30%，接近业界实践水平，通用类技术研发场景辅助效果显著，提升了研发效能。
案例选自：2024年生成式AI案例研究简报（7月） （276 个案例/324页PPT）面对银行的复杂流程，为了突破测试人员的个人能力和智力限制，提高测试人员效能，中信银行基于大模型技术和高质量数据资产，在软件测试领域打造了测试大模型“第二大脑”，探索大模型在软件测试生命周期各个环节的应用，辅助测试人员提升测试质量和效率。
完整内容：中信银行测试大模型建设实践
▎案例5：兴业银行“随兴写”减轻基层反洗钱人员负担金融机构在反洗钱领域面临大量可疑交易报告的处理，这些报告需要人工进行调查、分析和撰写，耗时且效率不高。兴业银行自主研发了基于GPT-3.5模型的可疑交易报告智能生成模型AML-GPT，利用大模型和自然语言处理技术，专注于反洗钱领域的分析和报告生成，将基层员工从繁琐的手工报告中解放出来，处理可疑交易报告的时间大幅缩短，提高了工作效率。
案例选自：2024年生成式AI案例研究简报（7月） （276 个案例/324页PPT）
当前，浦发银行正在探索个性化营销类、风险信用评分类、报告生成类、客服/坐席支持类、代码生成类大模型应用。
以客服/坐席支持类应用为例，在传统规则库的基础上，浦发银行利用大模型辅助客服/坐席，实现显著提升：
第一，跨模态对话服务。大模型能够处理多模态数据，提供更智能化的服务，改善客户体验。
第二，自动化生成运营知识。通过自动化技术，减少了运营维护的工作量，提高了效率。
第三，基于大模型的检索。大模型的应用提升了知识检索效率，使得客服能够快速准确地找到所需信息。
完整内容：浦发银行大模型应用实践
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