01。
概述
02。
关键特性
长上下文处理：Jamba 1.5模型拥有市场上最长的256K有效上下文窗口，能够提升关键企业应用的质量，例如长篇文档的摘要和分析，以及代理和增强检索生成（RAG）工作流程。
速度：在长上下文处理上速度提升至2.5倍，且在其规模类别中所有上下文长度上均为最快。
质量：Jamba 1.5 Mini在Arena Hard基准测试中得分46.1，是其规模类别中最强的开放模型，超越了Mixtral 8x22B和Command-R+等更大型模型。Jamba 1.5 Large得分65.4，超越了Llama 3.1 70B和405B。
多语言支持：除了英语，模型还支持西班牙语、法语、葡萄牙语、意大利语、荷兰语、德语、阿拉伯语和希伯来语。
开发者友好：Jamba原生支持结构化JSON输出、函数调用、文档对象处理和引用生成。
开放构建：两种模型均可在Hugging Face上立即下载（即将登陆领先的框架LangChain和LlamaIndex）。
灵活部署：除了AI21 Studio，模型还在Google Cloud Vertex AI、Microsoft Azure和NVIDIA NIM等云合作伙伴平台上可用，并将很快登陆Amazon Bedrock、Databricks Marketplace、Snowflake Cortex、Together.AI，以及支持私有本地和VPC部署。
03。
模型潜力
04。
总结语展望
