作为职场人士,我们日常工作中难免需要整理和分析数据。无论是分享还是汇报,一份格式清晰、配图明了的Excel表格,都能为我们在老板和同事那里增添不少印象分。
数据获取
那么,面对一个具体需求,我们该如何从数据角度切入呢?接下来,我将为大家分享一下从数据整理到分析的全流程AI提效方法。
首先,让我们模拟一个实际需求:近期国产新能源汽车市场爆火,作为新势力,新能源汽车给各大销量榜单带来了巨大震荡。作为一名汽车爱好者,我时常关注销量榜,看看哪些品牌异军突起,哪些又在走下坡路。就从这个切入点出发,我们用AI来帮助整理分析上个月的汽车销量榜。
老规矩,先上效果图
即有数据又有图表，清晰明了。
接下来,开始我们的教程。我随机选取了某平台的6月份数据,首先使用Kimi的Chrome插件,让它帮我从网页中提取前100名的销量数据。效果还不错,随后我们将这些销量数据导入到Excel中。
有了基础数据,接下来我们就可以开始分析了。先从简单的分析入手,看看前100名中SUV和轿车各占多少,这样可以了解消费者对车型的购买偏好。
依然使用Kimi,我们将Excel文件上传到Kimi,然后让它帮我们生成VBA代码。
几秒钟后,代码就输出完毕。我们打开Excel的Visual Basic编辑器,将代码粘贴进去并执行。
图表化
很快,我们就能看到基于车型的饼图呈现在Excel中。从图表可以看出,上个月消费者对车型并没有明显偏好,SUV和轿车的销量相差无几。
接下来,我们继续深入分析销量数据。
我想看看大多数车型的销量分布在哪个区间,于是我加了一个函数,将销量划分为三个等级:大于20000为高,10000~20000为中,小于10000为低。
然后基于这个划分形成销量区间的柱状图。
操作方式与之前的饼图类似,依旧是让Kimi生成代码,然后粘贴到Excel编辑器中执行。
通过图表我们可以清楚地看到,销量在10000~20000区间的车型最多,而超过20000的车型不足10个。
Excel中还有一列很有分析价值的数据——同比增长率。通过同比数据我们可以看出各个车型最近的销售趋势。我们继续让Kimi提供对同比数据的分析代码。
从生成的图表中,我们发现宝马X1和深蓝SL03在6月都实现了销量的大幅提升。这是怎么回事呢？经过查询,原来X1在部分地区推出了高达13万+的优惠,而深蓝也推出了诸多促销活动,难怪销量暴增。
就这样,一份图文并茂的Excel分析报告就呈现在大家面前了。通过AI,我们可以解锁很多新技能。以前望而却步的VBA代码,现在可以通过AI轻松搞定;曾经头疼的数据搜集工作,如今可以一键完成整理。
