近日，谷歌发表了新的AI医疗模型 HeAR。
该模型旨在通过分析咳嗽声音来检测肺结核（TB）和慢性阻塞性肺病（COPD）等肺部问题的早期迹象。
HeAR 的有效性源自其训练所用的大量数据——约 3 亿个音频片段，包括 1 亿个咳嗽声。
这个庞大的数据集使人工智能能够发现哪怕是细微的疾病迹象。目前谷歌已经向研究人员开放 HeAR。
早期诊断对于有效治疗至关重要，而 HeAR 可以彻底改变这一过程。
通过聆听咳嗽的细微差别，HeAR 可以识别可能表明潜在问题的模式，从而更快、更方便地检测疾病。
已经有公司用上了HeAR模型。Salcit Technologies是一家专注于呼吸系统健康的印度初创公司。
它们的人工智能工具 Swaasa 通过分析咳嗽声音来评估肺部健康状况。随着 HeAR 集成到 Swaasa 中，该工具有望增强其早期检测结核病的能力。
结核病虽然可以治愈，但经常无法确诊或发现得太晚，尤其是在医疗资源有限的地区。并且研究提示，结核病可诱导EGFR 突变，增加肺癌发生风险。
Swaasa 借助 HeAR 的附加功能，可以提供一种更安全、更经济的早期结核病检测方法，从而避免漏诊许多病例。
谷歌已经和多家公司合作，致力于到 2030 年消灭结核病。目标是利用 HeAR 等人工智能工具让结核病筛查更容易获得、更广泛，特别是在最需要的地区。
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