Ollama+Flux模型会擦出怎样的火花

Hello，大家好。最近，随着Flux模型的开源，越来越多的小伙伴加入了AI画图行列，都立志成为下一位“梵高”。不过呢，很多小伙伴在创作的途径中会灵感枯竭，摆着以往，一般都会上一些素材网站看看别人的作品，对吧！？可是，现在是2024年了，当你没了灵感肯定找人工智能呀。

那么，今天就来分享一下如何不借助大厂的AI，用开源的大语言模型（LLM）来制作一个随时给你灵感的AI机器人。

Ollama启动

要用本地部署的开源大语言模型没有Ollama框架怎么能行呢，首先你得先安装它，安装教程就不在这里赘述了，请看以往的文章。

基于Ollama本地部署Llama3指南！

然后windows用powershell输入命令行：

ollama run gemma2:27b

至于其他模型能不能用，我不是很确定，至少gemma2对于systemprompt的理解能力还是非常棒的。

等到模型拉取完毕，我们开始用ollama的modelfile功能创建一个新的模型。在一个文件夹内新建一个文件，*.txt格式就行，参数和system prompt设置如上图，当然啦，还有更多参数可以设置，这里就不一一解释了，同样的，可以查看过去文章。

文档内的参数和提示词设置完成后，保存文档，文档名为：modelfile.txt。

我们在modelfile的文件夹下打开powershell，输入命令：

ollama create SDArt -f modelfile.txt

#注释：SDArt 是新建模型的名称，可以换；modelfile.txt是文档名称和格式，可以换。

命令行里显示success就说明成功了，这样创建模型并不会占用你的硬盘空间。

接下去，我们可以打开第三方应用测试一下。那么，我就用我自己正在开发阶段的一款ollama专用的应用。虽然UI比较丑，还没来得及设计，不过对话功能可以用用了。

从对话中可以看出，对于提示词的理解还是不错的，那么我们就用Flux加上这组提示生成一张海报。

Positive Prompt：text An underwater scene with dim lighting filtering through the surface, an ancient shipwreck partially buried in sand overgrown with seaweed and coral, a mysterious stone structure nearby with intricate carvings eroded by time, vibrant coral reefs teeming with colorful fish, starfish, sea urchins, and shells scattered on the seabed, a large grouper hiding in the shadow of the wreck, jellyfish drifting gracefully in the current, masterpiece, best quality, 4k, illustration style, atmospheric lighting, detailed textures.