技术面临“卡脖子”: 算力服务器核心部件GPU芯片依赖进口,算子库开源生态构建不足。 数据缺乏: 大模型对数据需求高,但数据获取成本高或质量差。 人才缺失: AI人才数量和质量不足,顶尖算法人才缺乏。 法规风险: 数据安全和隐私问题、知识产权问题、责任归属和伦理问题、监管与技术创新矛盾。 市场认知不准确: 对AI大模型技术能力认知不足或预期过高。 行业know-how不足: 行业应用软件开发缺乏行业深度积累。
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