▎案例1：中国工商银行大模型落地实践
完整内容：中国工商银行大模型落地实践
▎案例2：中国农业银行培育“大模型+”场景生态，赋能多业务领域应用
在农户、农企信贷调查中，中国农业银行基于ChatABC大模型生成能力提供信贷报告生成服务，报告准确率达84%。在某分行使用中客户经理单份信贷报告编写时间平均节约50分钟，客户经理单一客户全流程报告编写节约人力1.2人天，有效提升了三农信贷场景服务能力，同时也为基层客户经理减负。
案例选自：2024年中国银行业大模型市场跟踪报告-标杆篇（六大国有银行对标研究/59页PPT）
▎案例3：中原银行大模型信贷助手建设实践
基于信贷业务痛难点现状，中原银行建设大模型信贷助手，包含报告内容智能生成、审批智能辅助、智能决策三大能力，为客户经理、审批人员以及贷后管理人员提供一站式信贷智能辅助服务。
完整内容：中原银行大模型信贷助手建设实践
汇丰银行将大模型应用于工商金融信贷平台上的信贷审批流程中，自动生成信贷建议书，实现信贷产品流程再造。通过大模型的数据提取能力，在数据源中提取信贷计划书中需要的关键数据，产生信贷计划书的建议内容，可以大幅度减少客户经理准备信贷计划书的时间。
完整内容：汇丰银行信贷审批场景大模型应用实践
被“看见”是产业链上下游小微企业获得金融支持的前提。大模型会读取包括商品资料、企业关系、专利信息等海量数据，将一整个产业链勾勒清晰，点亮每一个“隐身”的小微企业，形成产业链图谱；再结合产业发展趋势，和企业的实际经营情况，评价小微企业信用情况，为小微企业提供授信。
凭借大模型能力，网商银行“大雁系统”搭建了包括汽车、医疗、建筑等在内的9大方向产业链图谱，可识别超2100万产业链上下游的小微企业，大雁系统使得小微企业的信用画像识别效率提高了10倍。
完整内容：2024年生成式AI案例研究简报（7月） （276 个案例/324页PPT）
