最近我介绍了Agent Zero，这个工具本应该是一个可以完成所有任务的全能代理，但它的表现并不理想。
今天我带来了一款与Agent Zero名字相似的工具，它同样也旨在完成各种任务，这次是 Agent K 。
Agent K和Agent Zero非常相似，它也有一系列工具可以用来执行任务，并且它也能生成多个代理来完成任务，就像Agent Zero一样。
但有一个关键的区别不同于Agent Zero，Agent K并不是为所有任务生成Python代码，而Agent Zero几乎为每一个任务生成Python代码并运行以获得结果。
而Agent K则不这样做，它有一套工具可以使用，避免了每次都需要运行代码的需求，这点非常酷。
我们看看它的GitHub页面，Agent K是一个自动代理化的AGI（通用人工智能）。
Agent K是一个自我进化的AGI，它由多个代理组成，这些代理在必要时会协作并创建新的代理来完成用户的任务。它有四种类型的代理：
第一种是名为Hermes的协调者，它与用户互动以理解目标，管理任务的创建和分配，并协调其他代理的活动。
第二种代理是Agent Smith，负责创建和维护其他代理，它确保这些代理配备了必要的工具并测试它们的功能。
接着是工具制造者代理，它负责创建和改进代理执行任务所需的工具，确保系统保持灵活并装备良好。
最后是网页研究员代理，它进行深入的在线研究，为系统提供最新的信息，使代理能够做出明智的决定并有效地执行任务。
目前它只支持OpenAI API。现在让我们开始试用它。
首先，要让它工作，请确保你已经安装了Docker，因为它需要在一个隔离的环境中运行。如果你还没有安装Docker，请先安装它。
搞定后，克隆这个代码库到你的电脑上。
完成后，将EnV模板文件移动到EnV文件中。
现在打开它，在这里输入你的OpenAI API密钥并删除这些变量。
对于只支持OpenAI API的项目则考虑：One-API或者支持OpenAI API格式的LLM，以及Ollama可以写进Openai API Client里
完成后保存文件。现在回到终端，运行pip install命令，这将安装所需的依赖项。
所有内容安装完毕后，我们可以开始使用它。要使用它，只需像这样运行Agent K。现在我们可以开始使用它了。
首先，让我们像演示中一样请求一个每日名言。
发送请求，它会做一些事情并使用工具，比如它会搜索网络、获取网页等，所以我们需要等一会儿。
好了，完成了，它显示了名言，这非常酷。
现在让我们尝试一些其他的任务。让我们请求当前瑞典的时间，
这是结果：
它做了多项操作，比如搜索和爬取网页，但最终没有成功，它告诉我自己去搜索，这显然是失败了。我猜它无法进行更复杂的搜索和操作。
现在我想看看它是否可以创建文件之类的东西，所以让我们请求它创建一个文件。
发送请求，它又在执行一些操作，让我们等一会儿。好了，完成了，但它没能做成任何事：
它只出现了错误并失败了。所以我猜它也不能做更多其他事情了。
既然它可以进行一些网页研究之类的操作，那让我们给它一篇文章并请求它总结内容。
发送请求，让我们看看它是否能做到。它会花一些时间，让我们等等。
好了，完成了，
这次它成功了，给出了一个相当不错的文章总结，这还挺不错的。所以至少在这方面它是有能力的。
现在它没能创建文件，但也许如果我们请求它生成代码并把它放入文件中，它就能做到。让我们请求它创建一个登陆页面并把它放入文件中。
发送请求，它又在做同样的事情，所以让我们看看它是否能做到。好了，完成了，
但又一次，它没能成功。所以这不值得花费精力。现在我还想看看它是否可以对某些话题进行研究。
让我们请求它告诉我们关于Llama 3.1的信息。
发送请求，它又在做事情，让我们等一会儿。好了，这是答案，
看起来相当不错，所以至少它能够进行相当不错的研究，而且你还可以获得这些URL和链接，这也很酷。
根据我的经验，每当它试图用Agent Smith创建自己的工具时，它都会失败。
所以虽然它声称是一个AGI框架等等，但它做不到任何其他工具做不到的事情。而且其他工具做得更好，所以这根本不算是一个好的代理。
在任何意义上都只是一些声称，而在现实中它什么也做不了，对于Agent Zero我也有同样的抱怨。
我觉得在发布某个产品并声称它是AGI框架之前，人们应该先自己测试一下。我是说，至少这个东西的主张应该清晰，比如这个东西应该做什么。
在这种情况下，当我请求它创建文件时，它做不到。当我请求它获取当前时间时，它也做不到。所以它还有很长的路要走。
我认为如果正确执行，它可以变得更好。我喜欢它可以创建自己的工具之类的主张，但它还太早，而且还没有一个好的实现。总的来说，这不太Cool~
