AI Agent以多模态大模型为底层驱动，以规划、记忆、和工具使用为关键模块。它是一个全方位的智能助手，能够理解企业的需求，提供定制化的服务，并与企业的工作流程无缝对接。从数据分析到客户服务，从内部管理到市场预测，AI Agent的应用案例遍布各个领域，展现出其巨大的应用潜力和价值。
本文将深入探讨来也科技三款AI Agent产品和解决方案在不同企业中的实际应用案例，分析其如何帮助企业优化运营流程、提升决策质量、增强客户体验，并最终实现业务增长和价值创造。通过这些案例，我们将一窥AI Agent在现代企业运营中的核心作用，以及如何成为推动企业持续创新和发展的关键力量。
在企业自动化流程的推进中，开发成本占很大比重。传统的RPA开发不仅需要专业的技术团队，而且开发周期长，维护复杂。标准化的RPA工具往往无法覆盖所有的业务场景，导致开发者在面对特定的长尾需求时，缺乏内置命令的支持，即使某些情况下能够生成代码，但这些代码往往不易与现有的RPA系统集成，需要额外的适配工作。由于缺乏统一的规范和模块化设计，生成的代码难以在不同项目或需求中复用，导致开发效率降低。为了有效降低这些成本，某电信运营商引入了来也科技的数字员工开发助手。
知识管理与问答助手：
提升新能源车企服务效率
随着新能源汽车市场的迅速扩张，车企客户咨询量不断增长，而大量知识性信息仍以文档形式存在，其处理和应用高度依赖于专家介入，成为制约业务效率提升的瓶颈。企业的知识文档，包括规章制度、业务操作规程等，往往存储分散、处理复杂，且缺乏自动化处理手段。这样传统的客服模式已难以满足日益增长的服务需求。为此，在某一线新能源车企的客服场景中引入了知识管理和问答助手。
知识管理和问答助手，通过自动化手段整合分散的文档资源，经过智能预处理，将文档内容转化为大语言模型能够高效处理的文本格式。从文档汇聚、更新、预处理到知识生成和问答应用，知识管理和问答助手提供了全面的一站式服务。这一过程不仅优化了知识库的生成，也为企业提供了一个基于自然语言的问答平台，能够自动理解并回答业务问题，提供专业建议。
文档审核助手：
革新制造业对公付款全流程
针对这些痛点，来也科技的文档审核助手提供了全面的解决方案，从根本上改变文档审核的工作方式。文档审核助手基于大语言模型的能力，能够对合同、订单等复杂文档的处理产生质的飞跃。这不仅针对上述核心矛盾提供了创新解决方案，更致力于帮助企业更好地利用大模型技术，把握市场商机。
该企业引入了文档审核助手，成功实现了从纯人工双线到人机协同的转变，成功降低了40%的人工工作量。此举不仅大幅减轻了员工的负担，还显著提升了处理时效，从传统的5天工作日、8小时工作制转变为全天候、全周无休的7*24服务模式，为全球化业务提供了快速响应的能力。更为关键的是，文档审核助手的引入统一了全球对公付款流程的管理，加速了内部流程，提高了工作效率，并显著增强了企业的合规性。这一创新举措有效解决了对公付款场景中的多个痛点，为企业的持续发展注入了新的活力。
