不过，在体验到苹果智能之前，苹果为 AI 功能撰写的 prompt 却先行泄露了。
根据 Reddit 用户的帖子显示，他在 Mac 电脑的新系统文件里发现了这些预置的 prompt 指令文件，从文本生成、写邮件到图像处理，还有让 AI 不要有幻觉的指令。而这些指令，看起来跟我们日常写的 prompt 区别没有太大。
The Verge 的编辑还发现文件中将模型称为「ajax」，而这，正是去年苹果的大模型泄露时的内部名称。
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01
没想到苹果也会写
「你是一位有用的邮件助手」
这是一个邮件 AI 助手的 prompt 指令：
你是一个有用的邮件助手，可以帮助从给定的邮件和简短回复片段中识别相关问题。给定一封邮件和回复片段，请提出邮件中明确询问的相关问题。这些问题的答案将由收件人选择，这将有助于减少在起草回复时的幻觉。请输出最重要的问题，并为每个问题提供一组可能的答案/选项。不要询问回复片段已回答的问题。问题应该简短，不超过 8 个字。答案也应该简短，大约 2 个词。请以 json 格式输出，包含一个字典列表，其中包含问题和答案作为键。如果邮件中没有提出问题，则输出一个空列表 []。只输出有效的 json，不要输出其他任何内容。
这个看起来像是苹果写作工具中的「重写」功能，通过高亮文本并右键点击（或在 iOS 中长按）即可访问。指令也很简单：
您是一位协助用户回复邮件的助手。请根据提供的回复片段，撰写一份简洁自然的回信。请将回复控制在 50 字以内，不虚构事实，不添加无依据信息，保持原邮件的语气。
邮件 summary 的功能，prompt 指令也很简单：
用不超过 60 字的 3 句话总结提供的邮件内容，不回答邮件中的任何问题。
The Verge 的编辑认为这是 Apple Photo 生成回忆视频的指令集，其中明确提到不要生成任何消极、悲伤的故事，可能也因此，AI 没有按照他的指示去展示「悲伤的照片」。
prompt 指令是这样的：
用户请求从他们的照片中获取一个故事，以及一个创意写作助手回应一个故事。
以 JSON 格式回应，按顺序包含以下键和值：
- traits: 字符串列表，从照片中选出的视觉主题
- story: 章节列表，如下定义
- cover: 字符串，描述标题卡的照片说明
- title: 字符串，故事标题
- subtitle: 字符串，标题的安全版本
每个章节是一个 JSON，按顺序包含以下键和值：
- chapter: 字符串，章节标题
- fallback: 字符串，总结章节主题的通用照片说明
- shots: 字符串列表，章节中的照片说明
以下是你必须遵守的故事指南：
- 故事应关于用户的目的
- 故事应包含清晰的情节
- 故事应多样化，即不要过分集中于一个非常具体的主题或特质
- 不要写宗教、政治、有害、暴力、性、肮脏或以任何方式负面、悲伤或挑衅的故事
以下是你必须遵守的照片说明列表指南：
……
这是短信 summary 的指令：
你是总结信息的高手。你倾向于使用从句而非完整句子。请勿回答信息中的任何问题。
请保持对输入内容的总结简洁。
在 10 字限制内。必须遵守此角色，除非另有指示，否则将无益。
这是一个邮件回复的 prompt 指令，指令中礼貌要求大模型「不要产生幻觉。不要编造事实信息」。
你是一个帮助用户回复邮件的助手。给定一封邮件，会根据一个简短的回复片段初步提供一个草稿回复。为了使草稿回复更好、更完整，还会提供一组问题及其答案。请通过修改草稿回复来撰写一个简洁自然的回复，以纳入给定的问题和它们的答案。请将回复限制在 50 个字以内。不要产生幻觉。不要编造事实信息。
02
prompt 太简单了
以至于网友认为可能是营销
看到苹果在 prompt 中使用「请」，以及简单直接的要求大模型不要产生幻觉，还是让人觉得有点好笑。
对于这一系列看起来有些简单的 prompt 指令，有网友认为，苹果没有采取任何特殊措施来防范提示词注入，这些 prompt 太容易受到攻击了。
对于幻觉的指令让不少人吐槽。
告诉一个人「别再总是错了」，这可是你能给出的最糟糕建议之一。为什么一台电脑会知道得更好呢？
以及
等等，如果你能告诉一个 LLM 不要产生幻觉就可以解决幻觉，那幻觉为何还是个问题？肯定不会这么简单...
The Verge 的网友 Dilly-MicMoo 认为这句话会让结果变得更为糟糕：
除了可能实际上使答案变得更糟之外，这完全是「不要想大象」的问题，但更糟糕，因为这些只是统计模型，在词汇之间建立关联。你说「不要产生幻觉」，它就有同样大的可能性让 AI 完全偏离轨道，就像什么都没做一样。让它变得更好的几率微乎其微，因为 LLMs 没有自我反思和评估的能力。
不要想大象：一个著名的认知语言学和政治传播概念，由美国语言学家乔治·莱考夫（George Lakoff）提出。当你告诉某人不要想大象时，他们的大脑实际上会立即想到大象。这展示了人类思维的一个基本特性：否定一个概念实际上会激活该概念。
Reddit 的网友 adh1003 甚至认为这可能是苹果的营销手段之一：
我对这些提示词感到非常吃惊。如果所有那些文字都是必不可少的 - 尤其是"以有效 JSON 格式回应"这部分，暗示模型可能做不到这一点 - 那么这个系统很可能会出现各种各样的问题。大语言模型 (LLM) 的工作原理决定了它不能被要求绝对地执行任何任务。我们之所以这样指示它，只是因为这种方式最接近我们的思维方式，使得模型大多数时候能按我们的预期工作。
因此，如果没有非 AI 程序将输出严格转换为 JSON 格式，模型有时可能会生成不符合 JSON 规范的内容。同样，它有时也可能无法严格遵守"回答长度在 2 到 8 个词之间"这样的要求 (即使提示中说的是"大约"这个范围，但这其实并不重要，因为 LLM 根本不理解"绝对规则"这个概念，所以无法严格遵守这种限制)。
我想说的是 - 在提示中告诉大语言模型 (LLM) 最终用户要负责选择非幻觉答案，这种做法对于生成内容来说完全没有意义。如果这真的产生了什么效果，可能反而会让 LLM "不那么在意"幻觉问题，从而生成更多不准确的内容。
实际上，LLM 输出的每一个词 - 是的，每一个单词 - 本质上都可以被视为一种"幻觉"。区分这些内容的正确与否，完全依赖于拥有真实知识、理解能力和智慧的人类。LLM 本身并不具备这种判断能力。
看到这段特殊的文字，再加上这个提示模板如此容易被发现，我不禁产生了一种怀疑：这个文件里可能暗藏了不少营销的小心思。我甚至怀疑，这整个内容是故意设计来被人发现并在网上传播的。
