大模型缺少在最少的人类监督下自主行动的能力，以及在复杂环境中适应和执行目标的能力，而AI Agent不仅能自动执行任务，还具有一定程度的代理能力。AI Agent被认为是走向通用人工智能（AGI）的关键路径之一。
根据用户群体的不同，AI Agent可分为面向C端用户和B端企业这两类：
面向C端用户，AI Agent的定位是“个人助理”，提供个性化的日常任务辅助和智能交互服务。通过学习用户偏好来定制服务，如日程管理、信息搜索和娱乐互动，同时注重用户隐私保护，确保数据安全。
面向B端企业，AI Agent的定位是“数字员工”，专注于自动化工作流程、数据分析和客户服务等。通过提高效率、辅助决策、风险管理和跨部门协作来增强企业运营。AI Agent的架构可以与现有系统集成，具有高度的可扩展性和成本效益，能够持续优化以适应企业需求。
无论是作为个人助理还是数字员工，AI Agent的核心价值都在于提高效率、降低成本、提供决策支持，并在与用户的互动中创造更好的体验。
当前，AI Agent的落地应用仍处于初期阶段，企业在实践过程中会遇到专业性、协作性、可靠性、安全性等来自多方面的挑战。
沙丘智库长期跟踪调研大模型技术的发展，旨在帮助企业快速了解大模型最新、最全面的落地情况。通过对多家企业AI Agent落地实践的调研与分析，沙丘智库认为长期随着技术的进步，AI Agent的能力将越来越强大，能够承担更多的角色和责任，但当前企业在落地AI Agent时，应采取如下策略：
第一，将AI Agent作为辅助，增强现有工具，而不是独立自主的提供服务；
第二，采用人机协同（human-in-the-loop）的运作方式，AI Agent处理大量数据和执行重复性任务，而人类则负责决策和处理复杂或模糊的情况；
第三，建立清晰的流程防护栏，确保AI Agent实施的安全和可靠，围绕自主权、责任、稳健的安全措施和数据隐私协议制定法律和道德准则。同时，确保集成先进的安全协议，例如端到端加密和多因素身份验证；
第四，避免对AI Agent的过度预期，明确AI Agent的适用场景。
沙丘智库通过研究联想、小米、华为、喜马拉雅、蚂蚁集团等企业的AI Agent落地实践，旨在为其他企业的AI Agent建设提供参考。
联想AI PC以大模型为基础构建个人智能体，可以与用户自然交互，智能体运行在本地，辅之以云端大模型，实现领域自适应、轻量化计算和隐私保护。
完整内容：联想AI PC端侧个人智能体实践
小米将Agent技术应用于其语音助手产品小爱同学，通过构建基于大模型的Agent框架，小米实现了语音助手在感知、思考和行动三个环节的智能化，旨在提供更端到端的用户体验，并探索面向未来的通用架构。
完整内容：小米小爱同学AI Agent实践
由于客服领域具有较好的IT基础、案例库和知识库，华为云选择客服作为引入AI Agent的起点。通过prompt+垂域知识增强检索、人工标注+微调、提升标注质量、提升标注效率四个阶段逐渐提高客服助手AI Agent在业务场景的答复准确率。
完整内容：华为云客服助手AI Agent实践
传统音频内容创作的周期非常长，用户对有声内容的需求远大于供给，喜马拉雅打造音频大模型，并基于音频大模型打造音频创作AI Agent，只需要5分钟就可以完成有声书的音频创作工作。
完整内容：喜马拉雅音频创作AI Agent实践
投研支小助是蚂蚁agentUniverse框架的典型应用之一，投研支小助中间是计划、执行、表达、评价的闭环，且闭环可以嵌套，例如在计划环节引入一层PEER通过分工得到更好的拆解，或者在评价环节再引入PEER的分工来做细粒度的精细评价，让子闭环内的多个Agent决定复杂任务如何进行更合理的拆解。
完整内容：蚂蚁集团投研助手AI Agent实践
