“ 技术商业化，这是所有企业都需要思考的问题”
技术的发展难免需要经过商业化的过程，这也是技术造福人类的根本所在。而具体怎么把技术与商业相结合，这就是一个哲学问题或者说是方法论。
比如，互联网刚出现时，很多人都意识到了互联网的巨大商业价值，但却不知道它的价值在哪；也不知道怎么把互联网与商业相结合；最终产生了第一次互联网泡沫。
但经过那次互联网泡沫之后，互联网涅槃重生，直到今天。可以说互联网成为当今社会各个产业的基石，好不夸张的说离开了互联网可能很多人都不知道该怎么生活。
那么，大模型时代的来临，大模型应该怎么商业化呢？
个人认为大模型商业化有三种主要的形式，而哪些基于大模型衍生的产业先不在讨论范围之内，比如说利用大模型的生成能力做自媒体，做设计，写文案等。
今天只讨论大模型等商业能力，或者说利用大模型创业的三种方式。
大模型技术解决方案服务商
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技术是一种服务
任何时候技术都是一种稀缺资源，懂技术的人在总体比例中总是少数，而大模型这种高门槛的技术服务更是一种稀缺的资源。
随着技术的发展，各行各业的互联网化和智能化转型又是一个巨大的市场，至今仍有很多产业在向互联网转型，国家提倡的工业化互联网就是其中一个典型。
而在人工智能快速发展的今天，要想赶上人工智能的快车，那么企业接入大模型技术就是一个必须的选择。
但由于大模型本身的技术门槛，也就直接导致很多企业没有足够的资金和技术能力来培养一个专业化的大模型团队，因此技术外包就成了一个必然的选择。
而技术外包就给了大模型技术解决方案服务商提供了很大的市场空间；比如，依据企业现有的生产环境，怎么接入大模型，需要解决哪些问题，怎么解决这些问题，这就需要有一个完整的可行性方案。
这就是大模型技术解决方案服务商的生产空间。
当然，要做到这一步首先要对市面上的大模型有着深刻的认识，并且要具有把大模型与不同产业相结合的能力。
依靠大模型打造上层应用
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第二种方式就是把大模型作为基座，依靠大模型的能力去重构现有的产业生态，或者开发新的产品去解决市场需求。
随着openAI发布chatGPT，使得大部分人认识到了大模型的潜力，也因此流传着这样一句话：“现有的所有互联网应用都基于大模型进行重写”。
而这就是大模型应用的巨大的市场，不论是对现有的互联网应用进行重构，还是开发新的产品，都具有巨大的市场潜力。
比如说，现在的智能客服，聊天机器人，推荐系统等；下面就是一个基于大模型开发的人工智能机器人小程序：
而新技术的出现，往往伴随着新业态新产品的出现，旧的市场会被升级改造，新的市场会被持续挖掘，而大模型的应用也才刚刚开始。
当然，依靠大模型构建上层应用还处于探索的阶段，有两个主要问题需要解决。
第一就是怎么把大模型与具体的应用场景相结合；第二就是打造具有垂直应用场景的大模型。
也可以说是解决大模型在应用层面和技术层面的协同发展发展。
垂直领域大模型服务
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除了前面两种方式之外，第三种就是垂直领域大模型服务商；比如说，适合在法律，金融投资，工业生产的垂直大模型。
市面上从事这些行业的企业多如牛毛，但不可能每一家企业都具有培养技术团队的能力。因此，第三方的垂直大模型服务就有了生存空间。
这种方式和第一种方式的区别就是，第一种是人家需要使用大模型，但没有足够的技术能力，因此需要你给他们提供一个解决方案，然后人家可以培养部分技术人员进行维护。
而这种方式是，把垂直大模型进行SAAS化，别人不需要维护大模型，只需要使用你的大模型服务即可。这种就是第二种情况中的，大模型技术层面的服务商。
当然，对一些大企业来说有资金有技术，就可以同时施行以上三种方案；而对一些规模较小，技术和资金都不足的企业就可以深耕其中的一种或两种。
总结
大模型的发展是一个循序渐进的过程，同样它的市场潜力和应用场景还有待挖掘；而在任何时间，创新才是最重要的发展动力。
